数据要素价值化与实体经济高质量发展

选取2011—2020年中国30个省区市面板数据，利用空间杜宾模型实证检验数据要素价值化对实体经济高质量发展的影响及作用机制。研究结果显示：数据要素价值化对本地区实体经济高质量发展的影响呈现“U”型非线性特征，但空间溢出效应尚不显著；数据要素价值化对实体经济高质量发展的影响存在地区异质性，东部地区为线性上升趋势，中部、西部地区则表现出显著的“U”型趋势。进一步分析发现，数据要素价值化通过技术创新渠道影响实体经济高质量发展。就此，从制度框架制定、差异化区域发展战略以及技术创新三方面提出对策建议，助力中国经济高质量发展。     

厘清数据要素内涵特征提升数据治理硬核能力

一、厘清数据要素内涵特征 1.新征程、新要素、新要求 站在"两个一百年"奋斗目标的历史交汇点上,党的十九届五中全会谋划长远,为中国擘画了一幅波澜壮阔的新发展蓝图.深刻认识新发展阶段、全面贯彻新发展理念、着力构建新发展格局——这三个"新",构成了规划建议全文的逻辑主线,体现着习近平总书记对中国未来发展的深邃思考.今年是"十四五"开局之年,"十四五规划及和2035年远景目标纲要"以"加快数字化发展,建设数字中国"为题独立成篇,明确提出迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设."十四五规划"在数据要素相关规则方面则强调,要加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范;建立健全数据产权交易和行业自律机制,培育规范的数据交易平台和市场主体等.这为今后各地加快数据要素市场培育指明了方向.     

数据要素市场化的理论阐释

数据要素市场化是数字经济的新现象,也是我国社会主义市场经济面临的新问题.数据是数字技术的基础,也是数字经济乃至国民经济的“细胞”.数据成为生产要素是生产力发展的结果,体现了生产要素从传统向现代的转变.数据要素市场化是市场经济条件下资源优化配置的需要.数据要素作为数据资产,既是过去劳动产品,也是生产投入和生产成本.数据赋能产业是数据应用的特殊功能.我国数据要素市场化建设要求加快数据标准化制定、健全数据评估和定价机制、拓展数据市场交易平台、优化数据资源配置、完善数据交易系统.数据要素市场健康运行需要加快数据要素市场的制度建设.     

如何加速数据要素市场培育

数据本身具以下特点,一方面是复制零成本,而且价值不是一个常数,价值随场景而变,谈价值一定是跟场景在一起谈的.另一方面是不排他,你用别人也可以用,因此价值有可能会降低,还有马太效应,数据多的人服务就更好,因此数据就会更多,这个雪球有可能形成一个垄断.     

重构数据生产关系培育数据要素市场

发展数据要素市场时机已成熟 新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,带动数字技术快速发展,以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至.我国作为本轮科技革命的先行者,从政策引导、资源积累、技术发展和应用驱动等方面都具备较好基础.     

数据要素:倍增效应与人均产出影响——基于数据要素流动环境的视角

本文使用2012-2018年中国30个省(直辖市)的面板数据,通过构建"数据要素流动环境指数"和绿色全要素生产率,并以NPP/VIIRS夜间灯光数据为工具变量,从理论和实证两个维度论证了数据要素的倍增效应和数据要素对人均产出的影响.研究发现,数据要素对其他要素生产率的提升存在"倍增效应",其表现形式为数据要素通过与其他要素(主要是劳动力和资本)的非线性协同作用,促使全要素生产率实现几何增长;数据要素对人均产出带来正向的促进作用,且该作用不因区位的差异而消失;通过促进全要素生产率实现人均产出增长是数据要素影响人均产出的传导机制.本文的政策启示是,各地应该加大重视数据作为生产要素的关键作用和抢抓"新基建"机遇,通过大力推动经济社会数字化转型来加速释放"数字红利",最终实现区位劣势地区的跨越式发展和中国经济的高质量发展.     

数据要素价值化生态系统建构与市场化配置机制研究

数据要素作为推动经济高质量发展的新动能，如何应用整体观和系统观理论构建数据要素价值化生态系统，成为推进数据要素市场化配置、释放数据要素价值的关键议题。针对数据要素价值化面临的理论与实践挑战，引入创新生态系统理论，系统探究多元主体参与数据要素价值化过程的生态系统联动机制，深入剖析数据要素市场化配置动态过程机制，有助于深化数据要素价值化和市场化配置理论研究，为探索数据要素价值化过程中多元主体协同共创、优化数据要素市场化配置机制、加强数据要素监管与治理、打造数字驱动型区域创新生态系统、激活数字创新生态活力与成效、加快数字中国建设提供理论和决策启示。     

创新数据治理路径激活数据要素潜能

习近平总书记强调,要构建以数据为关键要素的数字经济.自2019年党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与社会分配以来,数据要素市场化得到社会的广泛关注和重视.     

数据要素市场发展与生产率提升

本文从中国制造业迫切需要实现全要素生产率持续提升这一现实出发，结合当前正在重点推进的要素市场化配置改革，着重关注了数据要素市场发展对制造业全要素生产率提升的影响。本文以大数据发展反映数据要素市场发展状况，结合2011—2020年A股上市公司数据，研究发现：大数据发展水平显著促进了制造业企业全要素生产率提升，该结论在控制内生性问题等一系列稳健性检验后仍成立。“十三五”期间的政策支持改善了大数据发展水平的作用效果，而沿海城市、省会城市和数据法治建设更完善的地区大数据发展水平的促进作用更明显，大数据发展水平对智能化程度较高企业的促进作用更大。进一步地，大数据发展水平对制造业企业全要素生产率提升的促进作用，主要是通过优化要素资源配置、降低交易成本、提高管理效率等机制实现的；而劳动力市场、资本市场与技术市场等要素细分市场发展，增强了大数据发展水平的作用效果。本文验证了大数据发展水平在制造业企业生产率提升中的重要作用，为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考依据。     

数据要素、数据财政与经济增长

数字经济的快速发展既为我国经济高质量发展注入了新的动力和活力,也为数字经济时代的高质量数据要素生产和数据财政实施提出了时代要求。通过揭示数字经济时代的数据财政内涵特征、合理边界与形成机理,系统探讨了数据要素、数据财政与经济增长的内在联系。研究发现：数据资本的形成效率与人口数量、消费支出等成正向比例关系;数据财政存在适度规模,过高或过低的企业税率均不利于数据资本的形成,数据授权使用费也存在相似的结论;数据资本使用效率越高及政府在数据资本支出效率越高,则总体经济增长率越高;数据资本的空间流动及使用将缩小区域经济发展差异,助力共同富裕目标的实现。为此,应进一步健全和完善数据财政的顶层制度设计,构建国家层面的政府数据开放共享和开发利用平台,保障政府数据开放和市场化运营安全,切实发挥数据要素和数据财政助推数字经济发展的机制及效能。     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

数据要素经济学：特征、确权、定价与交易

数据作为新型生产要素已经融入到生产、分配、流通和消费的各个环节,有助于生产力增强、企业创新和资源配置效率提升。相较其他传统要素,数据要素具有虚拟性与非消耗性、非竞争性、价值不确定性、非静态性、正外部性五大特征,并对包括规模经济、范围经济、边际报酬递减规律、私人物品与公共物品等基本经济学原理赋予新的意义。梳理和比较文献后发现,数据确权、数据定价和数据交易构成了数据要素市场的三大核心内容。从促进数据要素市场发展视角看,数据确权亟需明确权利性质和划分权利主体,数据定价需要结合具体的场景、定价策略和定价模型,数据交易则依赖数据参与者存在不同的商业模式和交易机制。展望未来,数据技术发展、数据产权分置和数据垄断问题将会成为影响数据市场发展不可忽视的重要因素。     

基于“价值创造-实现”路径的数据要素核算问题研究

围绕“价值创造-实现”路径对数据要素核算的理论问题展开系列探讨。首先,对数据要素、数据资产的内涵和关联进行辨析,从数据历史地位的发展阐释数据具备要素属性的理论机理,并对数据要素区别于传统生产要素的特征进行总结。其次,从数据要素的价值创造路径探析其在生产过程中的形态变化及生产属性。最后,提出数据要素的价值实现路径主要表现为提升生产效率、优化决策流程以及流通对外赋能等,并据此研究数据要素在国民经济核算账户的分类、核算范围及估值方法。     

国外数据安全保护的最新进展、特点及启示

主要国家和地区数据安全保护举措 持续优化数据安全政策环境.一是加强数据安全顶层设计.欧盟发布《欧洲数据保护监管局战略计划(2020-2024)》,旨在从前瞻性、行动性和协调性三个方面继续加强数据安全保护,以保障个人隐私权.美国发布《联邦数据战略与2020年行动计划》,确立了保护数据完整性、确保流通数据真实性、数据存储安...     

数据要素市场建设促进了产业数字化发展吗——基于数据交易平台的准自然实验

数据要素市场建设作为要素市场化配置的重要内容,是赋能产业数字化发展的重要途径,科学评估其政策效应对于促进“数字中国”建设有重要意义。本文运用全局熵值法测度各地区的产业数字化发展水平,使用多期双重差分法、分位数回归模型等探究数据要素市场建设对产业数字化发展的影响及其传导路径。研究发现：从影响效果看,数据要素市场建设有效提高了产业数字化发展水平,由于各地区经济发展和创新水平不同,其影响效果存在差异。从中介效应看,数据要素市场建设通过促进产业融合、提升创新效能进而有助于提高产业数字化发展水平。从调节效应看,数据要素市场建设的城镇化驱动效应、外商投资驱动效应提升了产业数字化发展水平,同时,劳动力价值越高、人力资本越丰富的地区,数据要素市场建设对产业数字化发展水平的正向提升作用越明显。因此,要不断发挥数据要素市场建设提升产业数字化发展水平的作用,提高数据交易平台的建设水平,促进数据要素自由流动,充分发挥数据要素市场建设具有的多元溢出效应,推进区域间产业数字化协同发展。     

挑战和改变欧洲的建筑环境——欧洲建筑业2030年展望

本文介绍了欧洲建筑行业的背景和发展现状,阐述了欧洲建筑业的2030年构想,详述了欧洲建筑业的战略研究领域,对我国开展该领域的相关研究和促进同欧洲建筑业的合作具有重要的参考价值和实际意义.     

一个包含数据要素的经济增长模型：生产率效应与数据要素化

数字经济时代,数据成为独立生产要素,是科技创新的新引擎和经济高质量发展的新动能。从纯数字资产与数据匹配性投入共同组成数据要素化投入的角度理解数据生产要素化,使用数据匹配性投入综合得分对中国数据要素化投入进行时空分析和生产率效应分析。结果表明,中国数据要素化投入存在明显的区域差异,基于数据要素化投入对经济产出的积极作用,其对区域经济协调发展具有重要作用;数据匹配性投入价格持续下降会影响生产要素间的交互作用,数据生产要素的使用带来生产方式的根本变革;数据生产要素化基于数据间的互联互通和经济融合,能够加快数据确权,促进生产要素合理配置,从而推动产业创新和经济高质量发展。     

构建纵深分域数据要素市场体系的若干思考

<正>加快数字中国建设,就是要适应我国发展新的历史方位,全面贯彻新发展理念以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌。数据资源体系已成为数字中国建设的关键要素和核心基础,是支撑数字中国建设的基础资源和创新引擎,也是促进数字中国建设各个环节畅通运转的黏合剂和润滑剂。如何激活数据要素新价值、培育经济发展新动能、创新社会治理新模式,已成为推动产业高质量发展新格局的重要课题之一。     

数据要素价值化

<正>在新一代通信技术快速发展、全球经济要素循环流动的国际环境下,须以全球视野建设世界级数据要素跨境交易枢纽,打造跨境技术交易结算便利化通道,加快构建以我国为主导的“跨境数据流动圈”,提升我国在全球数据交易方面的话语权。     

数据交易平台建设如何影响企业全要素生产率

本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展,在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上,结合数据交易平台建设实践与2011—2020年A股上市公司数据,运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现：数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长,这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性检验后仍然成立;数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用;而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高,增强了数据交易平台建设的影响。此外,对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说,数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用,为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。