基于用户兴趣挖掘技术的移动校园信息推送系统研究与探索

本文主要从分析现有的校园信息发布平台出发,围绕个性化主动信息推送这一目标,研究及探索一种基于移动网络和用户兴趣挖掘技术的校园信息推送系统。针对不同的用户订制个性化的服务策略和功能模式,并通过分析用户信息和浏览行为以及用户信息订阅来构建用户兴趣模型,主动将用户可能感兴趣的信息推送给他们,并对推送结果进行反向跟踪,实现信息的“推”技术,以此构建一个全新的校园信息推送服务系统,达到信息的主动投放和精确获取的效果。     

图书馆个性化信息服务研究综述

本文通过普中文期刊数据库2000-2009年的个性化信息服务文章的检索和文献计量,在介绍了有关"个性化信息服务"研究概况的基础上,从个性化信息服务的概念、特点、服务模式、用户需求、技术支撑和发展趋势等方面进行了详细的介绍.     

大数据时代下图书馆个性化信息服务探究

随着互联网、传感网络、社交网络、智能移动设备等技术的发展,数据呈现爆炸式增长,数据结构类型也复杂多样,海量数据充斥着每个角落,种种特征表明大数据时代的到来.大数据时代,用户信息需求越来越个性化、专业化,面对丰富的信息资源,用户的信息选择障碍使自己难以找到精准度高的需求信息,加速了个性化信息服务的发展.个性化信息服务理念是满足用户个性化信息需求,主动为用户提供个性化信息服务.随着信息环境泛在化、信息工具智能化、信息技术先进化,图书馆用户信息使用环境随之发生变化.图书馆作为科研单位以及学校老师和学生获取信息的重要渠道,怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息,为用户提供真正意义的个性化信息服务,是当下面临的重要挑战.     

基于行为数据的个性化标准信息服务策略与应用

本文结合个性化信息服务的特点,从个性化标准信息服务的流程出发,提出实现标准信息服务领域个性化信息服务的系统和平台支持,以及获取用户行为数据的收集渠道、收集途径和收集方法。设计了以标准信息资源为基础,标准信息公共服务平台和标准文献信息服务系统为支撑,基于用户行为数据的一系列标准信息服务业务模式。     

浅谈网络信息挖掘中搜索引擎的应用

随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,越来越丰富的信息呈现在用户面前,但同时伴随的问题是用户越来越难以获得其最需要的信息。搜索引擎技术解决了用户检索网络信息的困难,目前搜索引擎技术正成为计算机科学界和信息产业界争相研究、开发的对象。文章旨在探讨搜索引擎技术在网络信息挖掘方面的应用,并以著名的搜索引擎百度为例,具体分析其过程,总结分析网络信息挖掘技术在搜索引擎中的应用前景。     

试论网络环境下如何构建个性化高校信息管理服务

随着计算机技术、通讯技术以及互联网技术的迅猛发展和广泛应用,人类进入了一个全新的信息时代。人们可以随时随地在网上进行信息检索和查找。网络在提供人们以便利的同时,也因其混乱驳杂给人们获取信息造成阻碍,大量虚假、有害的信息资源也存在其中。在网络环境下,要为用户提供更满意的信息服务,高校提供个性化信息管理服务成为大势所趋。本文试图对个性化信息管理服务的特点、服务模式等进行探讨。     

企业名录垂直搜索系统的设计与实现

网络信息资源急速膨胀,促进企业信息化的建设迅速发展。海量企业信息迅速涌入网络市场,使得通用搜索导致的数据准确性问题日渐突出,用户难以对所需的企业信息进行快速定位与检索。因此,如何更为快捷、高效、精准的获取并提供专业的企业信息已成为亟待解决的问题。文章描述的"企业垂直搜索系统",主要利用网络爬虫技术对互联网中分散的企业信息进行结构化抽取与综合管理,为用户快速定位所需的企业信息,搭建起专业高效的企业信息检索平台。     

基于案例推理的用户信息行为模型研究

<正>随着信息技术的快速发展,网络环境下能否以合适的方式为用户提供主动服务,其关键是具有用户个性化模型自动构建机制和情境驱动的推理机制。在个性化模型构建的理论方面,国内已经有了一些探索。目前,国外的同类研究正朝更深层次发展,开始研究个性化服务的基本原理,探讨将用户个性化模型应用于信息检索和信息推荐,并研究如何根据用户需要进行信息服务和信息传递。     

企业名录垂直搜索系统的设计与实现

网络信息资源急速膨胀，促进企业信息化的建设迅速发展。海量企业信息迅速涌入网络市场，使得通用搜索导致的数据准确性问题日渐突出，用户难以对所需的企业信息进行快速定位与检索。因此，如何更为快捷、高效、精准的获取并提供专业的企业信息已成为亟待解决的问题。文章描述的“企业垂直搜索系统”，主要利用网络爬虫技术对互联网中分散的企业信息进行结构化抽取与综合管理，为用户快速定位所需的企业信息，搭建起专业高效的企业信息检索平台。     

基于云计算的信息推荐系统研究

通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。     

图书馆知识服务模式构建

本文主要探讨了图书馆知识服务的模式,即网络合作化的数字参考咨询服务模式、学科知识门户服务模式、学科馆员式服务模式、用户定题服务模式、专业化用户信息系统服务模式。     

爱帮网 搜索一种生活方式

与百度等通用搜索引擎和263等分类信息网站不同，爱帮网生活搜索以网民选定的地点为“圆心”，用户可以在随便一个地点附近查找各种生活服务信息     

用户需求视角下高校图书馆科学数据服务探析

随着科学技术的不断发展,数据服务建设在各行各业中都得到了极大的发展,并取得了较好的成绩。互联网的不断深入,不断改变着人们的生活方式。高校图书馆信息数据服务建设也面临着巨大的挑战,而利用互联网技术寻求用户的个性化需求,有利于图书馆服务的转型升级。同时,从纸质化阅读到移动互联的电子化阅读模式的转变,使得人们对科学数据的要求越来越高,以用户需求视角去进行图书馆服务建设,有利于读者更好地享受到技术发展带来的便利。文章贴合当前的高校图书馆用户需求,结合数据服务构建方式,构建图书馆信息资源建设模式。     

信息挖掘与个性化信息服务

互联网上的信息挖掘技术的研究与开发,给人们提供了一种较好的张扬个性的信息服务方法与途径。本文作者就什么是信息挖掘与个性化信息服务进行了阐释,并就开发利用信息挖掘技术,进行WEB信息挖掘,开展网络个性化信息服务进行了探讨与展望。     

国家标准文献信息资源集成服务模式探析

在标准信息用户需求日趋多元化的新形势下，借鉴国内外信息服务的有益经验，探讨我国标准文献信息服务的发展模式与前景具有现实意义。本文着重从国家标准馆标准文献信息服务的成效与面临的挑战进行了分析研究，提出一切从用户需要出发，建立个性化集成标准信息服务模式的基本思路、主要内容与方式等，以最大程度地发挥国家标准信息服务体系的效率与效益。     

现代图书馆个性化服务分析

随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展,以往通过简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间,特别是在数字图书馆时代里,已经满足不了人们日益增长的信息需求。以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式已成为数字图书馆信息服务发展的方向。数字图书馆信息服务模式构建中引入个性化服务,将大大提高数字图书馆服务质量、信息产品竞争力和资源的使用效益。我们必须加快数字图书馆个性化服务系统的研究与应用。     

个人用户专用搜索引擎的设计与实现

本文分析了现有的搜索引擎技术,提出构建面向个人用户的专用搜索引擎的设计思想。在该专用搜索引擎中,由用户指定网络爬虫程序抓取的站点集,在用户设定的关键词集和要查询的文档格式的基础上,进行有针对性的搜索,提高了搜索引擎的效率,为用户提供个性化的搜索服务。     

声音

搜索引擎的发展聚焦刚需 “我们今年从产品上发生了很大变化，更关注民生、刚需、狠抓用户痛点。看病难、择校难、出行难，对应到医疗、教育和旅游垂直搜索，要率先解决信息不对称的问题。十年前，搜索只提供网页，现在用户要的是服务。”     

现代图书馆个性化服务分析

随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展,以往通过简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间,特别是在数字图书馆时代里,已经满足不了人们日益增长的信息需求.以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式已成为数字图书馆信息服务发展的方向.数字图书馆信息服务模式构建中引入个性化服务,将大大提高数字图书馆服务质量、信息产品竞争力和资源的使用效益.我们必须加快数字图书馆个性化服务系统的研究与应用.     

现代图书馆个性化服务分析

随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展，以往通过简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间，特别是在数字图书馆时代里，已经满足不了人们日益增长的信息需求。以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式已成为数字图书馆信息服务发展的方向。数字图书馆信息服务模式构建中引入个性化服务，将大大提高数字图书馆服务质量、信息产品竞争力和资源的使用效益。我们必须加快数字图书馆个性化服务系统的研究与应用。