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随着城镇居民家庭生活水平的提高,居民消费面不断拓宽,消费热点由过去集中在某一两个商品上转变为向各个领域扩散。抽样调查表明,当前城镇居民家庭消费呈现六大特点: 一、交通消费跃上新台阶。居民上下班或外出办事由骑自行车、挤公共汽车跨上乘坐小公共汽车台阶后,现又跃上一个新台阶———骑摩托车或“打的”。据调查统计资料,今年上半年城镇居民家庭平均每千户购买摩托车11辆,比上年同期增长166.6%;平均每户出租汽车费支出3.61元,比上年同期增长164.2%。 相似文献
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20世纪90年代大学生在特定的社会环境中,其消费观念和行为上表现出“跟着感觉走”、讲求实惠、喜欢标新立异等三个方面的消费相对主义倾向,这些倾向既有相对主义的一般特点,又具有自己的独特性。这些倾向的形成,是社会大环境、学校教育、家庭教育以及个人等多方面因素综合作用的结果。要加强教育的力度,以辩证的思维方法为基本的思维武器,引导大学生的消费相对主义倾向。 相似文献
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为了扩大内需,我国把刺激住房和汽车两大消费作为重头戏,这无疑是正确的。但是,挑起启动内需的大梁,仅依靠这两个支撑点是不够的。目前,要在继续开拓住房和汽车两大消费市场的同时,大力拓展八种各具特色、潜力巨大的消费市场。 相似文献
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一、我国居民的消费现状
(一)食品支出比重下降,恩格尔系数逐年走低
目前我国城镇居民家庭恩格尔系数都在逐年走低,人们对食品支出比重持下降趋势. 相似文献
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消费是拉动经济增长的动力。市场经济条件下,研究居民的消费情况、消费结构,可以更深入的研究消费需求的变化趋势。本文侧重从定量分析的角度,对河北省城镇居民的人均可支配收入和消费结构进行初步分析,揭示城镇居民消费的总体状况和地区状况,提出符合实际的发展建议。 相似文献
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文章将基于绝对收入和相对收入假说的消费模型扩展为时变参数模型,利用卡尔曼滤波对模型进行估计,得到时变边际消费倾向,识别了吉林省农村居民和城镇居民消费函数中边际消费倾向系数的时变特征,并比较了吉林省农村居民与城镇居民消费模式上的差异。结果表明,基于相对收入假说的消费函数模型能够更好地描述吉林省农村居民和城镇居民的消费行为。吉林省农村居民的边际消费倾向低于城镇居民的边际消费倾向,主要是由于农村居民对未来的预期没有城镇居民乐观。因此,提高农村居民的收入水平,增强其对未来收入的预期是扩大农村居民消费的有效途径。 相似文献
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城镇居民消费过度敏感性的统计分析 总被引:2,自引:0,他引:2
王芳 《数量经济技术经济研究》2007,24(3):102-107
本文在文献综述的基础上,指出了现有研究中的不足,即缺少不同收入阶层的消费过度敏感性的分析以及由于样本容量的不足导致模型拟合及预测能力不强。本文主要利用panel data模型分析了我国城镇不同收入阶层居民消费的过度敏感性,验证出各阶层都存在着过度敏感性,且过度敏感性的大小在各阶层中呈现倒"草帽"型分布。 相似文献
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随着国民经济的发展,居民收入的稳步提高,我国却出现居民消费不足的状况。那么,影响城镇居民消费倾向连年下降的内外因素是什么?政府又如何应对? 相似文献
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通过对广东省城镇居民体育消费现状的调查分析,旨在了解城镇居民体育消费水平和结构。结果显示:广东省城镇居民体育消费虽整体水平不高,但呈上升趋势,体育消费结构不够合理,体育消费存在区域性差异,体育消费意识有待提高。对此,找出影响城镇居民体育消费的阻碍因素,把握其未来发展趋向,促进广东省体育产业的发展。 相似文献
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由于城镇居民消费心理趋于成熟,消费呈理性化,加上政府出台的宏观政策在影响居民消费上互相矛盾、互相抵消,使国家一系列刺激消费的政策收效甚微。笔认为,政府应当把提高消费的立足点刺激消费需求转化到优化供给上,各项政策措施统筹安排、互相配合,同时加大舆论教育引导消费的力度,调整分配结构,提高中低收入的购买力。 相似文献
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日前,珠江地产公司在京举办的“自己的家自己作主”大型问卷调查活动结束。截至3月1日,共收到问卷近2万份。调查结果显示,北京市的住房消费呈现出八大趋势。 相似文献
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<正> 日前,珠江地产公司在京举办的"自己的家自己作主"大型问卷调查活动结束。截至3月1日,共收到问卷近2万份。调查结果显示,北京市的住房消费呈现出八大趋势。趋势一:消费者选择购房的区位偏好日益多元化,但朝阳区仍是热点区域被调查者中49%希望居住在朝阳区,19%希望居住在丰台区,希望居住在通州区的人约9%,另有23%希望居住在其他区。购房者最倾向于居住在朝阳区的理由有三点:(1)它是北京主要的涉外活动区域;(2)区内亚运村、望京及其以北地区空气质量优良,居住区集中,区域人文环境好;(3)东四 相似文献
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经济不发达地区城镇居民消费研究 总被引:3,自引:0,他引:3
我们以1980~1996年数据作为分析的基础。首先讨论经济不发达地区的典型省份黑龙江省城镇居民生活费收入时间序列的变化趋势。建立收入(Y)随时间(t)变化的方程 Y_t=f(t) u_t其中:Y_t为1980~1996年的居民生活费收入;t为年份,分别取值0,1,2,…,16,依次为1980~1996年的时间序列;u_t为随机变数。 上述数据考虑的数学模型曾设定为以下5种:Y=b_0 b_1t b_2t~2 u;Y=b_0 b_1t 相似文献