大数据审计模式:价值、路径及趋势研究

探索大数据审计模式是落实科技强审战略的必要举措与有益尝试。大数据审计模式下,海量信息赋能审计内容、平台搭建助力审计创新、前沿技术变革审计思路,进而提升审计工作的精准、提高审计工作的实效、提振审计工作的效率。鉴于此,要加速探索大数据模式的创新发展,具体路径包括加快思维转变、加速平台建设、加强人才保障。展望未来,大数据审计模式将凭借信息化、平台化及智能化优势来实现审计工作的科学性、高效性及综合性,这是大数据审计模式发展的必然趋势。     

大数据审计视域下社会保障基金绩效审计路径探析

在高质量发展和建设数字中国的背景下,对云计算、物联网、移动支付、互联网技术等进行充分使用,为解决社会保障基金审计过程中的突出矛盾、实施短板与发展不平衡等问题提供一条重要途径。从大数据审计视角,在分析社会保障基金绩效审计的时代要求、发展现状及存在问题的基础上,明确提高社会保障基金绩效审计能力、质量和效率的目标,提出通过完善顶层制度设计、健全集中统一的管理体制、优化运行机制与工作流程、健全绩效评价体系、搭建大数据分析平台和加强人才队伍建设的一系列措施,来实现社会保障基金绩效大数据审计。     

大数据背景下企业财务审计的创新路径

当前大数据技术已经在许多行业领域内得到应用,逐步影响着人们的生活。将大数据技术应用于企业财务审计不仅为财务审计带来了更多发展机会,也同样带来了挑战。本文从大数据技术的发展现状和大数据下财务审计的特征阐述入手,对大数据背景下财务审计面临的难题进行了梳理分析,并结合研究情况总结提出了大数据背景下企业财务审计的创新路径。     

从传统审计到大数据审计：转型策略与路径探讨

本文探讨了传统审计如何适应大数据环境的新要求,实现从传统审计向大数据审计的战略转型,提高审计质量和价值。本文从大数据环境下传统审计面临的困境、大数据审计转型的框架分析、实现大数据审计转型的路径等三个方面进行分析,并给出一些具体的建议和措施。本文认为,大数据审计转型是一场系统性变革,需要从业务流程、技术方法、组织模式、审计规范、人员队伍等多层面入手,实现整体性升级转型。本文旨在为促进和指导传统审计实现数字化转型提供参考和借鉴。     

大数据背景下审计质量提升路径

在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。     

大数据环境下审计统计工作的优化路径

审计统计作为审计工作的重要组成部分,能够借助科学工具与严谨手段对审计工作中的数据资料予以记录分析,达到真实反映审计成果与发展变化的目的,属于探索审计实践规律的关键手段.但是,在大数据环境下,一些审计人员数据意识缺失、数据填报的针对性不强,使审计统计工作经常陷入到困境之中,只有提高审计人员的大数据意识、借助大数据提升审计...     

大数据环境下舆情导向审计流程再造

大数据时代政务舆情信息的激增对国家审计提出了新的要求,大数据环境下的舆情导向审计应运而生,其将被审计单位舆情数据作为一个全新的维度纳入审计分析过程中,以便更好地发挥国家审计在国家治理中的重要作用。本文在分析基于现行审计缺陷修复的大数据环境下舆情导向审计实施必要性的基础上再造审计流程,需要审计机关通过重塑审计人员思维并打造复合型审计队伍,细分审计流程与加强成员协作配合,注重“上下联动、左右协同”与共享数据、经验来实现。实施大数据环境下的舆情导向审计可以助力审计机关更有针对性地开展现场审计工作,为畅通民意反映渠道提供支持。     

大数据环境下企业在线审计关键技术探索

互联网环境下的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点.目前的审计作业模式,尤其是数据处理模式已经难以适应,发展需求亟需大数据技术支撑.本文提出了国网公司大数据在线审计平台的基本建设目标,从审计大数据平台、审计大数据在线应用两个方面构建了大数据在线审计总体技术架构.     

大数据技术在企业内部审计中的应用

在大数据技术的支持下,可充分挖掘数据信息价值,为企事业单位的经营和管理创造有利的技术条件。现代企业内部审计中需要面对大量的审计数据,工作量偏大,如能借助大数据技术完成审计信息收集和处理,则可显著提升内部审计成效。鉴于此,本文对大数据技术在企业内部审计中的应用现状进行分析,并探究有效的应用策略,以期充分发挥大数据技术的应用优势,助力内部审计工作的高效、高质量开展。     

财务共享服务模式下大数据审计框架探究

财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理(包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储),还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程(包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告)。     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.     

大数据背景下的国家审计发展路径

当今世界信息革命又掀起新浪潮,大数据正改变着社会的经济结构、生产方式和每个人的生活方式．已成为重要的生产要素、无形的资产和宝贵的社会财富。审计依数据而生、而发展,必须积极地应对大数据时代的变革．掌握大数据基本要义,前瞻性地分析国家审计将产生的变化,进而转变思维、研究对策、寻找路径。     

大数据审计视角下加强对企业的财会监督路径探析

随着全面深化改革向纵深推进,完善党和国家监督体系已进入系统集成、协同高效的新阶段,大数据审计为新时代财会监督工作实施带来新思路。国有企业、上市公司和金融企业是新时代财会监督的重点领域,因此,从大数据审计视角探讨加强对企业的财会监督,不仅是促进财会监督职能有效发挥的关键,更是实现财会监督工作创新的途径。从大数据审计出发,明确新时代加强对企业财会监督的应有之义,分析存在的问题与关键要素,并提出加强对企业财会监督的实现路径,为推动财会监督工作高质量发展贡献力量。     

大数据背景下高校审计人才培养模式探究

2018年中央办公厅在《关于审计全覆盖落实实施意见》中指出,我国审计模式应由传统审计逐渐转型为大数据审计模式,而高校作为培养新生代审计人才的主力军应与时俱进,将大数据审计技术引入审计人才培养方案中。所以,如何建立与时代接轨的大数据审计人才的高校人才培养模式已成为审计领域亟待解决的问题。基于此,本文先对当前大数据背景下高校审计人才培养模式进行了调查研究,并从中分析当前制约我国高校大数据审计人才培养模式发展的瓶颈并为其提出发展建议。     

大数据对财务分析工作的影响与实施路径

大数据技术可让大量的数据信息实现同步处理,为企业提供更为全面的数据服务。基于此,以大数据相关概述为切入点,分析大数据对财务分析工作的积极影响与消极影响,并从把控数据质量、培养财务人才、组建智能系统以及重视大数据安全四个方面,阐述大数据支撑下财务分析工作的实施路径。     

企业财务报告审计:大数据作用机理与实现路径

"十三五"规划中提出实施大数据战略,为将大数据运用到企业财务报告审计,解决企业会计信息失真问题提供了新的机遇.本文首先探析了大数据对企业财务报告质量提升的作用机理,然后根据大数据的特点,提出了基于容量庞大的数据确定审计范围、基于数据之间的相关性识别重大错报风险和检查风险、基于高速流动的数据验证审计结论的企业财务报告审计实现路径,并就开展大数据审计应注意的问题给出了相关建议.     

大数据背景下国有企业内部审计技术方法创新探究

信息技术飞速发展改变了内审环境,传统审计技术方法面临着巨大挑战。加强审计技术方法创新,提高审计实效,被摆到了重要地位。本文在国内对大数据审计研究的基础上,阐述了运用大数据审计方法的必要性,并从运用途径、系统安全管理、大数据审计人才队伍建设等三个方面对运用大数据审计、推进国企内审信息化提出建议。     

基于大数据技术开展研究型审计的思路和方法探讨

近年来,越来越多的企业开始实施研究型审计,坚持把立项、问题和建议当作课题来研究,将研究作为谋事之基、成事之道。应用大数据技术方法,可以从容面对复杂多变的审计环境,处理海量业务数据,揭示隐藏在数据下面的深层次问题和矛盾,为推深做实研究型审计提供了可能。本文从研究型审计的内涵、要求着手,对研究型审计与大数据技术的联系进行了探讨,并基于企业内部大数据审计平台及其成果探讨了开展研究型审计的思路和方法。     

大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以数据科学与信息科学等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。