服务外包产业集聚与协同创新发展研究

发展服务外包产业对优化产业结构、改善服务贸易逆差、调整对外贸易关系等方面都会产生积极的影响。基于集成创新理论,构建了服务外包产业集成创新能力评价体系,并运用层次分析法,对宁波四个主要服务外包产业集聚区的集成创新能力进行评价和研究,由此分析服务外包产业发展的内、外部环境,最后总结各区的发展特点和优势。     

我国城市服务外包产业竞争力影响因素的空间计量分析——-基于全国第二次经济普查数据的研究

现有研究由于数据限制,很难对我国城市服务外包竞争力做出全面评价。本文基于全国第二次经济普查数据,运用因子分析模型、空间变系数ＧＷＲ模型和空间计量的ＳＡＲ模型,对我国２０个城市服务外包产业竞争力主要影响因素进行分析。分析结果表明,我国城市服务外包产业竞争力主要影响因素为相关产业成熟度和科技创新能力;空间和地理邻近城市发挥出的作用并不明显,而空间区域相关性非常明显;考虑到区域相关性以后,相关产业成熟度对服务外包竞争力的贡献会下降,而科技创新能力的贡献会上升。     

基于用户导向的公共科技服务平台绩效评价指标体系构建

随着我国创新驱动发展战略的实施,自主创新水平已成为影响国家和区域发展的主导因素,而公共科技服务平台建设则是提升自主创新能力的重要载体和支撑。从用户需求角度出发,对平台服务绩效的形成机制进行分析,针对公共科技服务平台发展与管理的实际需要,运用德尔菲法和层次分析法,从科技资源、服务能力和服务成效三个方面构建了指标体系,旨在为公共科技服务平台绩效评价提供科学依据和理论支持,同时也为相关平台建设提供借鉴。     

新形势下我国科技创新效率的区域分析

区域科技创新效率决定区域科技创新绩效,从而决定区域科技创新能力.本文运用灰靶模型对我国东、中、西部地区科技创新效率测算的结果表明:东部最高、中部次之、西部最低.劳动者素质、企业结构、产业结构和投入结构不同是形成我国各区域科技创新效率差异的原因.因此,要提高西部地区的科技创新效率,必须更加注重调整产业结构、提高劳动者素质、增加科技经费投入和加快企业产权制度改革等.     

基于模糊综合评价法的广西创新能力评价

区域创新能力评价能够使区域充分认识到自身在创新方面的不足,有利于实现区域的科学发展。本文通过对区域创新能力构成要素进行研究和分析,采用层次分析法构建了广西创新能力评价指标体系,运用模糊综合评价法将广西创新能力与全国其他省市进行横向比较,对广西整体创新能力进行了综合评价,为进一步采取对策提高广西创新能力提供了客观依据。     

大湘西地区公共科技服务平台建设研究

公共科技服务平台建设,是加快区域科技创新能力培育和科技水平提升的重要媒介和渠道.大湘西地区公共科技服务平台建设存在服务政策配套措施待改善、服务平台建设基础薄弱及发展不平衡、平台运行机制不完善、科技金融体系支持力度弱等问题,应构建以离散模式为基础的区域科技服务平台运行机制,重点建设全区范围内的集成型农业科技服务模式,构建公共科技服务平台过程中注意建立健全农业科技服务平台、加大科技人才引进和培育力度、建立完善的政府科技服务经费保障制度、创新大湘西地区科技与金融结合模式.     

广东省区域创新能力动态分析——兼论区域创新能力评价指标体系的构建

区域创新能力可划分为知识创新能力、技术创新能力、创新资源配置能力和创新环境优化能力.区域创新能力评价指标体系由四大能力评价子指标体系整合而成.根据动态分析结果可知:广东省区域创新能力连续七年持续增长,2004年～2005年增幅最大.其中科技发展因子持续增长,新产品开发效果与科技资源配置因子、技术研发能力因子、科技投入效果补充因子起伏较大,直接影响了其综合创新能力的提高.     

政府科技创新治理能力指标体系构建与评价研究

从要素投入、创新支撑、创新空间三个硬性要素和市场化程度、创新环境两个柔性要素角度，选取13个具体指标，构建政府科技创新治理能力评价指标。结合全国31个省市自治区数据，利用因子分析法，对区域政府科技创新治理能力进行测度与评价。结果显示，广东、江苏、北京、山东、上海、浙江等东部地区政府科技创新治理能力综合得分较高，且内部差异较大，中西部地区政府科技创新治理能力呈现一致性偏弱特征，同时地方政府在促进区域企业自主创新能力方面整体水平有待提高。     

县域科技创新能力及其评价研究--以长株潭地区为例

运用区域科技创新的基本理论，借助SPSS统计分析软件，运用主成分分析法计算出长株潭地区14个县市区科技创新能力的综合得分，并依据其综合得分进行单因子聚类，将长株潭地区划分为4个层次，分析了各等级县域的相对优势、薄弱环节，对今后发展提出若干建议。认为长株潭地区在今后的科技发展中，应充分发挥长沙市区、株洲市区两大创新极的示范辐射和扩散效应，带动全区域科技发展。     

环境规制对京津冀区域科技创新能力影响的实证研究

实现环境效益和创新能力的双提升是推动区域可持续发展亟待解决的关键问题。选用2003—2019年北京、天津和河北省11个设区市的面板数据,选用空间误差模型系统分析环境规制对京津冀科技创新能力的影响,并提出针对性建议。研究表明:考察时序期间内,环境规制与创新能力之间存在倒“U”型关系,且环境规制强度尚未到达拐点;空间负向溢出效应是误差项导致的,考察地区创新能力的误差冲击会溢出到邻近地区并对该地区的创新能力产生短期抑制作用;经济发展水平、财政科技支出比重以及人力资本水平对区域科技创新能力提升有显著的促进作用,外商直接投资强度和金融发展水平对创新能力影响为正但不显著。基于以上结论,研究认为从优化协同创新顶层设计,适度提高环境规制强度,健全创新资源共享机制,营造良好创新环境四方面持续发力,才能实现环境效益和创新能力的双提升。