安徽省能源消费与经济增长的灰色关联分析

以安徽省2001～2010年为例,利用灰色关联模型考察各行业对能源消费和经济增长的紧密程度。结果表明,能源利用效率已超过能源消费量成为导致安徽省经济增长的主要因素;第三产业相关行业更能促进经济增长且能源耗费较低。     

河北省产业结构与能源消费的关联性分析

从分析河北省产业结构与能源消费现状出发,提出了河北省产业结构与能源消费面临的问题。运用灰色关联分析法实证分析了三次产业结构变动与能源消费的关联度以及三次产业能源消费量与能源消费总量的关联度,分析结果表明产业结构的调整对能源消费有影响。实证研究为产业结构调整政策的实施提供了理论依据,提出了河北省产业结构调整的政策建议。     

广西能源消费与经济增长的灰色关联分析

2000年以后,在国家政策的推动下,广西经济高速增长。与此同时,能源消费量也大幅增长,并出现了比较明显的能源缺口。文章运用灰色关联分析法,对西部大开发前后广西能源消费总量及三种主要的能源消费量与经济增长的关联度进行了对比和分析,结果表明:广西经济增长对能源的依赖性显著增强,特别是对煤炭的依赖性变化最大。为此,广西应积极促进产业结构的调整升级,建立健全节能型能源消费机制,努力开发新能源。     

云南省工业能源结构和碳排放的灰色关联分析

本文主要研究云南省工业结构和碳排放之间的关系,通过查询《云南能源统计年鉴》得到各类能源的消费情况,并计算2000年~2012年云南省工业部门碳排放量,运用灰色关联分析的方法,得到云南省工业部门能源结构和碳排放之间的灰色关系,结论是,原煤和焦炭的消耗与碳排放的灰色关联度最大,达到0.89以上,工业部门想要实现减排主要应从这两类能源进行调整。     

我国对外直接投资的区域产业结构调整效应——基于灰色关联的分析

本文采用我国31个省市区2004-2014年的对外直接投资与产业结构数据,通过灰色关联法实证分析了对外直接投资对不同省区产业结构调整的影响.研究结果表明,我国对外直接投资对区域产业结构调整具有推动作用,但作用并不十分显著,并且存在着一定的区域差异性,对外直接投资对中西部地区的影响要明显大于东部地区.     

产业结构调整、能源消费与经济增长关系的实证研究

基于产业结构、能源消费和经济增长的关系,选取1978—2008年的年度时间序列数据,采用“修正”的新古典生产函数,在协整分析的基础之上,综合运用格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数的研究方法,对中国的三次产业结构、能源消费与经济增长的关系进行了实证研究。结果显示：除了第二产业对能源需求产生压力之外,第三产业也表现出了对能源消费的增长势头。在此基础上,提出了简要的政策建议。     

安徽省产业结构与能源消费关系的实证研究

对安徽省三次产业结构变动与能源消费强度关系以及安徽省工业产业经济结构与能源消费结构的关系的实证研究表明:第二产业在安徽省三次产业中占有主导地位,其对全省能源强度降低有很大影响;目前全省总体节能效果明显,主要归因于非产业结构因素的变动;有色金属冶炼及压延加工业对安徽省能耗降低以及低碳排放起到了很好的促进作用。     

产业结构变动对能源消费影响的实证分析

能源是经济发展、社会进步的重要保障,本文从产业结构调整与能源消费的关系出发,运用协整分析方法得出产业结构变动对能源消费影响显著的结论,也为我们提供了从产业发展角度解决能源供求问题的思路。     

中国能源消费的产业关联效应分析

本文将产业关联理论应用于能源消费分析中,本文运用投入产出技术给出一种新的部门能源消费感应度弹性系数和影响力弹性系数的计算方法,给出能源消费关键部门的确定方法,该方法是相对于能源经济中运用投入产出方法和其他定量分析方法的一种补充的方法。并采用2007年中国投入产出表和各部门能源消费数据对中国能源消费的产业关联效应进行分析,揭示了不同生产部门最终产品的变动对其他部门以及自身能源消费的影响。分析结果表明,能源消费关键部门主要集中在冶金业、化学工业、机械设备制造业和交通运输业。另外,第三产业在我国能源消费结构中的地位也在悄然发生着变化,已经成为我国能源消费的主力军。     

我国产业结构与城市化关联分析

文章认为城市化的实质是由生产力变革引起的人口和其他经济要素从农村向城市转变的过程。它表现在生产方式上,就是产业结构的大规模调整。     

中国资本市场与产业结构升级关系的实证研究——基于协整检验和灰色关联分析法

我们以1994年至2009年我国资本市场筹资额、产业增加值等为样本,通过协整检验和灰色关联分析相结合的方法,来检验我国资本市场与产业结构升级之间的联系。研究发现,我国资本市场筹资率和产业结构升级率存在(1,1)阶协整关系,意味着资本市场筹资率和产业结构升级率之间具有长期稳定的均衡关系。灰色关联分析法结果表明,我国股票市场融资额与产业结构升级度的关联度最高,债券市场次之,银行中长期贷款市场最低,这说明以股权融资为代表的直接融资在我国产业结构升级过程中扮演着重要的角色。     

广西产业结构的影响因素及优化对策研究——基于灰色关联分析法

改革开放以来,我国产业结构发展稳定有序,在此大环境下广西地区的产业结构进程则十分复杂,背离了产业结构的健康发展规律。本文根据产业结构的变动因素理论,从供给、需求和对外贸易三个方面研究它们对产业结构变动的影响程度,并运用灰色关联分析法,得出影响广西地区产业结构变动的前三个主要影响因素分别为区内产业转移投资额、地区进出口总额和区内消费水平。对于如何优化广西产业结构,本文认为:一是抓住东部地区产业转移机遇,重点承接第二产业企业,同时抵御投机性投资对本地产业结构的消极影响;二是依靠出口市场,优化出口商品结构,重点扶植当地制造业;三是采取措施提高居民收入,同时政府对农村居民给予消费补贴,扩大居民消费。     

基于灰色关联分析的旅游产业结构研究——以黄山、九华山景区为例

采用灰色理论中的关联分析方法,对黄山、九华山景区旅游产业结构的关联度进行实证分析。对黄山、九华山景区旅游产业内部各因素的关联度进行排序,然后分析两者在产业结构灰色关联上存在差异的原因,提出调整旅游产业结构,完善旅游产业结构协调性、促进旅游产业合理发展的意见和建议。     

基于灰色关联理论的皖江城市带产业结构探究--基于面板数据的研究

产业结构对经济增长存在重要影响,皖江城市带作为一个新兴的经济区,以区位优势、资源优势为基础,承接沿海发达地区产业转移,面临着难得的发展机遇。文章以皖江城市带及其各城市的三次产业作为研究对象,运用格兰杰因果检验对三次产业与皖江城市带经济增长之间的关系进行检验,依据灰色关联评价理论,对皖江城市带产业内部的灰色关联度进行测算与分析比较,剖析皖江城市带各产业与经济增长的内在关系,并提出优化产业结构和促进产业合理发展的建议。     

我国东北三省经济增长与能源消费关系研究

本文运用ARDL模型和灰色关联模型分别研究东北三省经济增长与能源消费间总量和结构的关系,在控制了时间趋势后,黑龙江和辽宁两省存在从经济增长到能源消费方向的短期和长期因果关系;而吉林也存在经济增长到能源消费方向的长期和短期因果关系;吉林的能源消费对三省的经济增长关联度最强,而其经济增长对三省能源消费的依存度最低。本文还发现这种差别源自三省内在经济结构的不同,并提出三省经济增长的最佳路径。     

能源消费与经济增长关联特征的分解分析

经济增长促进能源的开发和利用,能源作为经济发展的动力因素同时也制约着经济的增长,正确认识能源与经济增长的关系,有利于中国能源发展战略政策的制定,确保中国经济健康、稳定、持续地发展。选取1980~2005年能源消费与经济增长数据,应用滤波和状态空间模型对能源消费与经济增长进行时间序列分解,从趋势成分分析两变量的长期均衡关系,从周期成分分析波动特征与协同关系,全面、细致地考察能源消费与经济增长的关联特征。     

二氧化碳排放量与其影响因素的灰色关联分析

随着全球气候变暖,人们对低碳经济的呼唤也日趋强烈,因此,减少二氧化碳排放成为中国经济发展面临的新课题.本文对二氧化碳排放量与人均收入等相关影响因素进行灰色关联分析,其结果可供有关部门参考.     

辽宁省高等教育与经济发展灰色关联分析

运用灰色关联理论分析2003-2012年辽宁高等教育与经济发展之间的关系,结论表明:财政收入对辽宁高等教育发展的影响最强,农村居民收入与居民消费水平对高等教育发展的影响最弱。基于以上结论,进一步提出了推动辽宁省高等教育与经济协调发展的对策建议。     

农业投入与农业增长的灰色关联分析

运用灰色系统理论建立关联分析模型,对中国1981年～2008年间农业增长及其影响因素:农作物播种面积、农业劳动力、政府财政支农、农业贷款、农机总动力以及化肥使用量等因素进行了定量分析,认为农业投资、农机总动力和化肥使用量是促进中国农业增长的关键性生产要素,并提出了加快我国农业机械化进程,加强政府财政支农投资力度等提高我国农业生产能力的政策建议.     

我国FDI与房地产业关系的灰色关联分析

本文运用灰色关联理论对我国FDI与房地产业发展、房地产价格之间的关系进行实证研究。研究结果表明：外商直接投资对我国房地产业的发展有正向的推动作用;外商投资流量与我国房地产价格高度相关,应当谨防境外＂热钱＂对房地产市场的冲击。文章最后对为防止境外＂热钱＂对房地市场的冲击提出了相应的政策建议。