企业投资项目比选决策方法研究

由于信息不对称或者有些投资项目本身没有先例可循,企业投资项目存在很大风险.为了较全面地考察项目投资所面临的各种因素,作出合理的项目投资决策,采用多属性决策中确定属性权重的熵权法联合决策者对属性重要性认识的主观权重和用于排序比较的TOPSIS法,为企业投资项目的比选决策提供一种新的决策方法.该方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素信息之间固有的客观权重、综合考虑了风险和收益的多方面因素对投资项目作出比选决策.最后举一项目投资比选实例加以说明.     

基于模糊模拟的遗传蚁群算法在模糊需求车辆路径问题上的研究

在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的理念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的车辆路径问题的模糊机会约束模型,提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的遗传蚁群混合算法。同时,在最小化总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值的选择对最终决策目标的影响作用,并给出了其最佳取值范围。     

培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型

培训外包供应商是企业培训项目的主要实施者,直接影响着企业培训的效果,因此培训外包供应商的选择是企业培训外包决策过程的一个重要环节。本文剖析了影响企业培训外包供应商选择的主要因素,并将模糊数学理论引入决策过程,建立了培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型,用三角模糊数来描述属性权重和评价值,并利用模糊TOPSIS方法对候选供应商进行排序。最后,通过实例说明了该模型的应用过程和有效性。     

AHP方法在农业综合开发项目选择中的应用

农业综合开发在我国农村经济的发展中有举足轻重的地位,农业综合开发是以项目投资建设为主要形式。对于农业综合开发项目投资这样的复杂的决策问题,为了避免失误,提高决策准确性,需要利用科学的决策方法来提高决策的质量。层次分析法(AHP)能够系统地处理包含多种定量和定性因素的决策问题以及决策因素的不确定性,并能充分体现多元决策主体的意见和偏好。文章针对当前农业综合开发项目的特点,采用AHP方法建立层次递阶模型,采取经济效益、社会效益、生态效益和投资风险四个准则层以及11个指标并通过层次单排序和总排序来计算各个指标的权重,并以实例来说明AHP的应用,从而确定农业综合开发项目选择中的最优方案。     

建筑企业项目群选择的ANP群体决策模型

针对建筑企业项目群选择问题,提出了一种新的多属性ANP群体决策模型。综合考虑项目群选择的影响因素,构建了一套能全面并敏感地反映工程项目对项目群的适应性及优先权的多属性评价指标体系;充分考虑指标间的依赖和影响关系,构造ANP网络结构图,利用"超矩阵"进行数据挖掘,确定属性权重;在分析群体决策者属性权重信息的基础上,提出离差最小化原理确定群体决策者权重;结合决策者决策矩阵、属性权重、决策者权重,确定项目群子项目的群体综合属性值,并作出决策。最后,通过算例验证了模型的可行性和实用性。     

基于模糊偏好关系的工程项目方案优选方法研究

方案优选是工程项目决策的关键环节。基于模糊偏好关系原理及C-IOWA(一致性导出有序加权平均)算子,根据群决策的理论和方法,提出了工程项目方案选择的决策方法和流程,较好地克服了专家对工程项目进行方案选择的主观性,提高了群决策的效率和质量。利用算例演示了方法的具体应用,验证了方法的科学性和实用性。     

模糊多维偏好群决策的BOT项目风险管理研究

运用模糊的语言变量进行多属性事物的群体评价决策,即模糊信息多维偏好群决策。由于BOT项目的风险结构十分复杂,如何对BOT项目风险进行有效的分级管理显得十分重要。系统地分析了BOT全生命周期风险的内容与属性,运用模糊决策理论和多维线性规划模型,结合改进的Borda分值法,构建了BOT项目生命周期的模糊信息多维偏好线性规划风险评价模型。模型中既考虑了决策者意见的一致性,又兼顾了决策意见的差异性,为BOT项目风险管理和评价提供了新的思路。     

投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型

一项项目投资能否成功,作为整个投资过程起点的投资决策起着至关重要的作用,因此需要在项目决策阶段对该项目进行严格的评审.为了解决投资项目评审中的不确定性、信息不对称等问题,提出一种基于粗集和灰理论的投资项目评审决策模型,将决策者先验知识给定的权重同粗集确定的属性重要度结合起来确定指标最终权重,再使用模糊评判和灰色系统理论,以灰色关联度为基础,对数据进行分析,为定量评价投资项目的风险提供了有效的方法.借助计算机编程,使用一个实例验证了该模型的实用性和可行性.     

基于密切值改进TOPSIS的低碳经济评价研究

低碳经济是应对气候变化的必然选择,如何全面客观地评价一个国家或经济体低碳经济发展水平成为低碳经济研究中迫切需要解决的问题.本文充分考虑低碳经济发展规划和目标,采取修正的TOPSIS方法构建低碳经济评价模型.针对传统TOPSIS方法中存在两个不足:一是相对贴近度计算中将被评价对象到"正理想解"和到"负理想解"的距离直接相加,正向指标和负向指标直接相加是不合理的;二是传统的TOPSIS方法忽略了被评价对象与"正理想解"和"负理想解"的距离的权重分配问题.本文提出利用密切值法对传统TOPSIS方法进行修正,解决到正负理想解两个距离的组合问题.首先,通过密切值的引入将被评价对象到"正理想解"和"负理想解"的距离转化为同向指标,保证了两个距离可以进行运算;然后,对两个距离进行归一化,保证两个距离在相同的数量级上,保证备选方案到正理想解的距离和到负理想解的距离起相当的作用,再根据决策者的偏好,对两个归一化的距离进行权重分配,保证两个距离分配的权重确实体现了决策者的意愿;最后,通过对秦皇岛市的低碳经济评价验证修正TOPSIS评价模型在低碳经济评价下的可行性和有效性,解决了评价指标有目标约束下的低碳经济评价问题.     

风险偏好视角下工程项目风险分担研究

合理的风险分担机制能够提高工程项目管理绩效,然而,目前的风险分担机制主要以“理性人”为假设,忽略了对于项目参与方风险偏好的关注。旨在建立嵌入合同双方风险偏好的风险分担决策方法,通过文献研究,构建了风险分担评价指标体系,并结合模糊集理论和TOPSIS技术,设计了风险分担定量模型。在该方法中,承包商风险偏好包含在评价指标体系中,业主风险偏好通过派生的三角模糊数予以表示。最后,通过实证案例对该方法的实用性和有效性进行了验证,研究成果为实现工程项目合理风险分担提供了理论支持。     

物业管理企业顾客满意度测评研究——基于改进的TOPSIS法

在分析TOPSIS法的基本计算原理的基础上,指出传统TOPSIS模型在计算相对贴近度方面存在的缺陷,提出用"垂直距离"代替"欧氏距离"的方法来避免方案点同时贴近正理想解和负理想解的问题。针对物业管理企业的特点,应用顾客满意度理论对物业管理企业样本的顾客满意度进行了测评。     

区域创新生态系统可持续运行建设路径研究

基于区域创新生态系统理论,联合生态系统可持续性特征,对区域创新生态系统可持续运行内涵与影响要素进行理论阐释,以我国内地31个省市为样本,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,结合可持续创新种群结构、可持续能力和可持续创新潜力3个维度,重点探究区域创新生态系统高水平可持续运行建设路径。根据维度要素的不同组合构型,归纳出4条区域创新生态系统实现高水平可持续运行的建设路径;相对于其它要素,创新种群新颖性与政府创新投入对系统高水平可持续运行更重要。研究结论有助于拓展区域创新生态研究视角,为不同地区优化创新生态系统、提高系统可持续运行水平和实现高质量发展提供参考。     

A new fuzzy multi-criteria framework for measuring sustainability performance of a supply chain

Sustainable supply chain performance measurement is aimed at addressing environmental, social and economic aspects of sustainable supply chain management. It can be argued that it is not easy to reduce all dimensions of sustainable supply chain to a single unit. Then, the issue is that all valuations should somehow be reducible to a single one-dimensional standard. Multi-criteria evaluation introduces a framework to remedy this issue. As a consequence, multi-criteria evaluation seems to supply a proper and adequate assessment framework for sustainable supply chain assessment. In this study, a multi-criteria framework based on fuzzy entropy and fuzzy multi-attribute utility (FMAUT) is proposed in order to evaluate and compare the company performances in terms of sustainable supply chain. However, note that reducing all aspects of sustainable supply chain to a single unit using a multi-criteria framework may not be sufficient to satisfy all the needs of decision makers although it is used to evaluate sustainability performance of supply chains with respect to three aspects. Therefore, in this research, an alert management system is also developed to satisfy further requirements of users. The proposed frameworks are tested using data obtained from one of the middle sized Turkish grocery retailers.     

A hybrid selection model for emerging technology

Technology selection, which influences the advantages of an enterprise or a country, is a multi-criteria decision issue that can be improved by integrating different methods. In addition, it is more and more difficult to identify the right technologies because the technologies are increasing in number and complexity. This study proposes a technology selection process integrating fuzzy Delphi method, analytic hierarchy process (AHP), and patent co-citation approach (PCA) for technology selection. The former effectively gathers experts' judgments toward technology selection criteria and conducts the fuzziness existing in their responses. The analytic hierarchy process has the strength of identifying criteria and obtaining their relationship and their weights. The patent co-citation approach identifies the major R&D fields of a specific technology from patent data. Through this proposed process, the key technology fields can be identified in the end. The organic light emitting diode (OLED) technology in Taiwan is used to be an example to illustrate the proposed technology selection process.     

区间净现值法在投资决策中的应用

虽然净现值法目前在投资方案评价中被广为应用,但该方法仍存在年净现金流量及折现率难以确定、决策缺乏经营柔性等问题。本文利用模糊决策理论对净现值法进行了改进,从而提高决策的科学性和准确性,使投资决策更为合理。