基于用户偏好的多特征融合个性化图书推荐模型

随着图书馆图书数量的增加,读者无法快速获取自己所需资源。针对数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,通过分析个性化推荐技术,构建了一种基于用户偏好的个性化图书推荐模型,并进行了系统的研究。最后通过试实验验证其模型的有效性。     

基于行为数据的个性化标准信息服务策略与应用

本文结合个性化信息服务的特点,从个性化标准信息服务的流程出发,提出实现标准信息服务领域个性化信息服务的系统和平台支持,以及获取用户行为数据的收集渠道、收集途径和收集方法。设计了以标准信息资源为基础,标准信息公共服务平台和标准文献信息服务系统为支撑,基于用户行为数据的一系列标准信息服务业务模式。     

个性化推荐系统综述

随着信息时代的不断发展,信息过载是目前互联网用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统就是解决这一问题的重要工具。为了解国内对个性化推荐领域的研究现状与发展趋势,通过对相关文献进行收集处理并借用VOSviewer、Excel对发文量、发文期刊、发文作者、关键词进行现状分析,同时对个性化推荐系统的关键技术用户兴趣模型和推荐算法进行阐述介绍。最后指出了未来个性化推荐系统的挑战与研究重点。     

国家标准文献信息资源集成服务模式探析

在标准信息用户需求日趋多元化的新形势下，借鉴国内外信息服务的有益经验，探讨我国标准文献信息服务的发展模式与前景具有现实意义。本文着重从国家标准馆标准文献信息服务的成效与面临的挑战进行了分析研究，提出一切从用户需要出发，建立个性化集成标准信息服务模式的基本思路、主要内容与方式等，以最大程度地发挥国家标准信息服务体系的效率与效益。     

大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策

用户信息问题解决方案的发展、信息服务智能化、个性化服务的发展、大数据时代对图书情报工作的创新、大数据时代用户信息服务的保障、大数据时代图书馆信息服务的质量评价标准等六个方面探讨大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策。     

图书馆个性化信息服务研究综述

本文通过普中文期刊数据库2000-2009年的个性化信息服务文章的检索和文献计量,在介绍了有关"个性化信息服务"研究概况的基础上,从个性化信息服务的概念、特点、服务模式、用户需求、技术支撑和发展趋势等方面进行了详细的介绍.     

论新信息环境下的个性化信息服务

所谓个性化信息服务，首先它应该是一种能满足用户的个体信息需求的服务，即根据用户提出的明确要求，或通过对用户个性、习惯的分析而主动向用户提供可能需要的信息和服务；其次它应该是一种培养个性，引导信息需求的服务，以此促进信息业的多样化和多元化发展。个性化服务的根本就是尊重用户，研究用户的行为和习惯，为用户选择更重要的资源，提供特色服务。     

医学院校图书馆开展个性化服务创新探究

个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向,是满足用户信息需求,培养个性、表现个性的服务,是吸引用户参与数字图书馆建设的关键所在.     

基于用户兴趣挖掘技术的移动校园信息推送系统研究与探索

本文主要从分析现有的校园信息发布平台出发,围绕个性化主动信息推送这一目标,研究及探索一种基于移动网络和用户兴趣挖掘技术的校园信息推送系统。针对不同的用户订制个性化的服务策略和功能模式,并通过分析用户信息和浏览行为以及用户信息订阅来构建用户兴趣模型,主动将用户可能感兴趣的信息推送给他们,并对推送结果进行反向跟踪,实现信息的“推”技术,以此构建一个全新的校园信息推送服务系统,达到信息的主动投放和精确获取的效果。     

数字图书馆中自适应个性化服务研究

个性化服务是数字图书馆中最重要的功能之一,数字图书馆中的自适应个性化服务很好地解决了日益严重的"信息过载"问题,本文首先针对数字图书馆中用户的特性,分析了数字图书馆中自适应个性化服务需求,其次,设计了基于情景感知的自适应个性化服务框架,可以根据用户所处的情境,快速准确地为用户推送所需要的资源,最后,讨论了自适应个性化服务实现过程中应该解决的几个关键问题。     

知识经济时代高校图书馆个性化信息服务研究

本文介绍了高校图书馆个性化信息服务的概念、特点以及高校图书馆个性化信息服务的现状及存在的问题。高校图书馆个性化服务的实质是＂以用户为中心＂提供个性化的特殊服务,并从三个方面分析提高高校图书馆个性化信息服务的创新举措。     

基于云计算的信息推荐系统研究

通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。     

试论高校图书馆个性化服务

随着高校的办学层次和办学规模的不断扩大、科研水平的不断提高,网络环境下的用户信息需求日趋个性化.高校图书馆传统的信息服务模式难以满足用户的这种需求,因此,个性化信息服务已成为高校图书馆深化信息服务的重要内容.     

用户需求视角下高校图书馆科学数据服务探析

随着科学技术的不断发展,数据服务建设在各行各业中都得到了极大的发展,并取得了较好的成绩。互联网的不断深入,不断改变着人们的生活方式。高校图书馆信息数据服务建设也面临着巨大的挑战,而利用互联网技术寻求用户的个性化需求,有利于图书馆服务的转型升级。同时,从纸质化阅读到移动互联的电子化阅读模式的转变,使得人们对科学数据的要求越来越高,以用户需求视角去进行图书馆服务建设,有利于读者更好地享受到技术发展带来的便利。文章贴合当前的高校图书馆用户需求,结合数据服务构建方式,构建图书馆信息资源建设模式。     

面向用户的垂直信息服务系统模型研究

随着互联网信息资源的日益增多,信息的有序化程度越来越低,用户越来越难以搜索到有用的信息。传统的网络信息服务模式已经无法满足用户的个性化信息需求。为了帮助用户以最小的努力获得尽可能优的行业信息服务,面向用户的垂直信息服务模式成为一种解决该问题的有效模式。面向用户的垂直信息服务模式是指以用户为中心,在互联网上对某一特定领域信息进行检索、分类、转储,并能为用户提供专业、精确、深入的个性化的端到端的信息服务模式。面向用户垂直信息服务系统是该模式的实现。面向用户垂直信息服务系统可将互联网上海量且离散的信息通过垂直搜索引擎收集、整理、分类后转储到垂直门户中,再根据垂直门户中所记录的用户使用行为、习惯、偏好和特点以及用户的个性化设置信息,分门别类地以主动信息服务技术提交给用户,或被动地被用户检索。随着垂直搜索引擎、垂直门户和主动服务技术的逐渐成熟,面向用户垂直信息服务系统的构建已成为可能。本文通过对垂直信息服务数据流模式的分析,结合主动信息服务模式以及日益发展成熟的信息处理技术和信息传输技术．构建出垂直信息服务系统的模型。     

数字时代的高校图书馆服务

在网络和数字化环境下,高校的图书馆服务面临着新的挑战与机遇。本文阐述高校图书馆的信息服务内容,提出需要加强对用户需求的研究,增强服务意识,主动提供个性化服务与个人数字图书馆,同时加快手机图书馆的建设,使高校图书馆的服务在不断地创新中得到发展。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

高校图书馆个性化信息服务存在的问题及对策探析

高校图书馆开展个性化信息服务是一个复杂的工作，影响这项工作质量水平的因素有很多，它们影响着个性化信息服务功能的发挥，需要我们在实践中不断总结经验。本文总结了高校图书馆个性化信息服务中在用户服务和用户管理方面存在的几个主要问题，并针对这些问题提出了相应的解决对策。     

数字图书馆个性化信息服务分析

在知识经济迅速发展的今天,图书馆信息服务的发展方式不断的趋向于个性化。当今图书馆界都在大力发展数字图书馆个性化信息服务,本文从数字图书馆个性化服务信息所包含的的各类观点出发,对其做出了相关的分析。     

用户偏好在比较购物中的应用

在传统比较购物的搜索基础上以BP神经网络学习获取用户的偏好信息,并以此对搜索结果进行重新排序,为用户提供符合其需要的个性化导购服务.利用获得的偏好知识优化Web 2.0的相关应用,更好地运用大众智慧来共同构建比较购物网站内容.