论我国商业气象服务业的发展

本文分析了我国商业气象服务行业的发展现状和存在问题 ,根据我国经济和气象事业改革发展的新形势 ,提出了我国气象经济发展的思路。     

市场购买力预测模型及其选择

用一些变量来预测另一些变量是市场预测研究的重要工具。在实际工作中,就是用市场调查得到的信息资料来建造与市场研究分析有关的预测模型,并对其预测能力作出比较选择。本文中,我们感兴趣的是这些变量的值是语言值。我们用于处理这些语言值的技术根植于模糊集理论。亚市场调查某市房地产公司为了深入了解房地产发展前景,需要预测房屋及与之相关的汽车、家用电器的购买力情况。为此,组织了两次抽样调查。第一次调查是了解被调查者的经济状况,第二次调查是在第一次被调查者的范围内了解其购买房屋、汽车、家用电器的情况。两次调查时隔…     

成品油终端配送预测模型研究与应用

以一个成品油配送局部系统为研究基础,建立预测模型,模拟预测下一日需求量和下一日配车需求,为成品油销售系统实现主动配送提供了模型研究基础和实际应用例示。     

城市住宅需求预测模型研究

通过对现有住宅需求预测方法及住房贷款支付能力对住宅需求的影响分析,文章提出了住宅需求预测模型改进的思路,建立了以居民住房支出和单位住宅建筑面积年需偿还贷款额来预测住房需求的改进模型。并对不同类型住宅需求的影响因素以及人均可支配收入、恩格尔系数、住房支出等因素之间关系进行分析和建模,形成了一套较为完整的分类型住宅需求预测的具体方法。     

上市公司未来现金流量预测模型解释力研究

在利润操纵较为普遍的中国资本市场,会计盈余质量已经成为人们关注的焦点,而作为表征会计盈余质量的未来现金流量越来越成为利益相关者衡量公司价值的重要指标。文章在国外前人研究的基础上,提出了公司未来现金流量的三个预测模型,运用沪深两市制造业上市公司的数据对三个模型的解释力进行了比较研究,研究结果支持了我们提出的5个假设,另外3个假设没有得到实证支持。这表明模型3对我国制造业上市公司未来现金流量具有较好的预测效果。     

我国上市公司财务困境的预测模型研究

本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47%     

商品住房市场模拟预测模型及其应用——以南宁市为例

本文从经典“供给-需求”框架出发,通过分析决定商品住房市场供给、需求、价格的因素,引进城市经济因素和政策因素,采用1999-2014年南宁市商品住房市场相关数据,构造了商品住房市场模拟预测模型,刻画商品住房市场运行的动态结构.研究结果显示,各模型样本内模拟情况良好,模型残差均为零均值同方差平稳序列,总体预测性能较好.     

生态旅游景区游客量预测模型研究--以福州国家森林公园为例

生态旅游景区游客量的预测与分析是开展生态旅游活动的基础性、关键性工作。本文根据生态旅游景区发展的基本规律,利用趋势外推模型,对福州国家森林公园历年的游客资料进行分析,得出其在未来15年后,游客量将在140万人次左右水平发展。     

马尔柯夫预测模型及其实证分析

经济预测的方法有许多，其中马尔柯夫预测法是应用概率中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种重要方法，这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用。本文结合具体安全重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。     

道路交通流量预测模型

交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一,概述了道路交通流理论的发展历史,研究与总结了道路交通流量预测的几类模型。并展望了其研究前景,为今后进行更加深入的研究并取得具有实用的价值和研究成果打下基础。     

国内生产总值预测模型与经济分析

本文利用统计分析方法和计量经济学模型,就如何拟合国内生产总值预测模型进行了探讨,并根据所建立的模型对国内生产总值的增长与其它经济指标的关系进行了量的分析。     

高技术企业生存风险预测模型的研究

高技术企业在经营过程存在生存风险,预测高技术企业的生存风险,使企业能及时采取相应措施,是高技术企业保持可持续发展的有效途径。利用人工神经网络可以建立高技术企业生存风险预测模型,模型是利用BP神经网络误差反向传播学习算法建模,通过神经网络的学习来确定的,用效率、效益、结构类共13个指标作为生存风险评价指标体系,根据专家咨询及企业实地调查确定企业生存风险安全性数值范围;预测时只需把生存风险的指标数据输入模型,由模型计算出企业安全系数,通过企业安全系数来判断其生存风险。在实证研究中,通过样本企业的学习和检验确定预测模型,把待测的企业的指标数据输入模型计算出安全系数,实证表明,高技术企业生存风险预测模型具有较高的准确性。     

组合预测模型在区域物流需求预测中的应用

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。     

中国石化J分公司油气开发投资分析与预测模型研究

油田开发投资构成包括开发井投资、地面工程投资等两部分(又称直接投资)。开发投资不仅与工作量(如开发井数、钻井进尺)有关,而且与产能建设规模也存在相关性。通过建立不同变量的开发投资预测模型,企业可以了解不同变量对开发投资的影响,在实际预测中选择最佳模型进行投资预测。对J分公司油气开发投资的分析不仅要分析开发投资的变动情况,还需要分析开发投资的成效以及开发投资与开发工作量的关系,掌握分公司开发投入与产能规模的关系,建立开发投资预测模型、开发井投资与地面工程投资预测模型,从而合理预测产能建设规模和投资,提高企业经济效益。     

土地出让总收入预测模型的检验、评价与优化研究

从制度经济学角度看,土地供给会直接或间接对宏观经济产生影响,进而成为中国调控经济运行的手段之一。但这一重要决策依据截止目前,仍只是从土地使用面积角度给予计量分析,对于与经济运行统计分析关系更匹配的土地出让收入指标(虽然是土地供给制度的经济产出之一),却由于各种条件限制,相关研究处于空白。本文首次将土地出让收入做为研究标的,采用格兰杰因果分析、脉冲检验、自回归滞后分布模型等方法,检验其与宏观经济的实证关系并据此检验修正其预测模型,以期进一步明确土地供给与经济运行的关系,为土地资源有效利用提供政策改进依据。     

公共气象服务和决策服务研究

随着社会的进步,使气象服务的涉及面更广,更人性化,更有针对性。丰富多彩的专业气象服务孕育了一个前景巨大的气象市场。如何搞好气象服务的市场开发工作,使气象服务市场往更好、更快、更有利的方向发展,是当前一个亟须解决的问题。通过借鉴国外气象服务商业化的模式,对中国气象服务存在的相关问题进行分析,并结合具体情况,对中国气象服务的市场开发作简单的设想。     

基于协整理论的我国民用建筑能耗预测模型研究

我国民用建筑数量巨大,民用建筑能耗增长迅速,2009年底已占全社会终端能耗的30%以上,未来随着经济的发展和城镇化进程的不断加快,人民生活水平的日益提高,这种快速增长的态势仍将持续一段时间。民用建筑能耗的巨大需求将会对我国的能源供应、能源安全和资源环境形成巨大压力。在这种背景下,科学、合理的预测民用建筑能耗,对于适应未来民用建筑能耗的发展需求,实现我国的节能减排目标具有重要意义。文章应用计量经济学中的协整理论,构建了民用建筑能耗的协整分析预测模型,研究了民用建筑能耗及其影响因素的长期均衡关系。     

关于预测模型优选问题的探讨

近年来,在经济管理活动中,预测技术发展极为迅速,人们已研究出100多种预测方法,有时,可以同时采用几种方法预测同一个问题,因而产生了究竞选用哪一种模型才能更好地拟合实际资料的问题。     

基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.     

创新客户流失预测模型结构

据估计电信业平均每月客户流失率约为2．2％，客户损失不仅会因为减少销售而产生机会成本，而且会导致所吸引的新客户相对减少，而赢得一个新客户所花费的成本约为300～600美元，这大约是保留一个老客户所花费成本的5～6倍。