基于非径向超效率DEA模型的中国省际生态效率研究

文章综合考虑期望产出、非期望产出，以及决策者对投入产出的主观偏好，建立了非径向超效率DEA模型，在这个新的模型下，决策单元在有效前沿面上的投影不再是径向的，而是非径向的，同一决策单元的不同投入或不同产出可按不同的比例进行效率的改进和效率的衰减。其次，决策者可以根据主观偏好为指标设置不同的权重，综合效率由两个角度的加权效率构成，使评价更加全面。文章利用该模型对我国29个省2012年的生态效率进行测度。结果表明，生态效率均值按高低排序分别为东部、东北部、中部、西部，其中前三个地区的生态效率均值都高于全国平均水平，只有西部的生态效率均值低于全国平均水平。     

基于SBM模型实证分析资源型城市能源效率

本文基于包含非合意产出的SBM模型,运用面板数据对29个资源城市全要素能源效率进行了研究。研究表明：多数资源型城市的能源效率由于环境因素的加入而降低,且2005-2012年资源型城市能源效率呈现U型变化趋势。     

基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

基于改进的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出.数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结.     

要素集聚的能源效率对江浙沪皖经济发展的影响研究——基于DEA和Tobit模型的实证分析

本文通过江浙沪皖四省2000年~2013年面板数据,采用规模报酬可变的BCC-DEA模型,对考虑非合意产出的四省综合能源效率进行了测算,Malmquist指数表明规模报酬平均增长率浙江省略高于1,上海、安徽效率值为1,只有江苏一省效率值略低于1为0.998。江浙沪皖四省科技进步指数效率值都低于1,最高的浙江省0.971,最低的安徽省0.903,区分能源效率增长快慢的主要是技术效率变动,在这里尤其表现为科技进步程度。Tobit模型结果表明要素集聚对能源效率的影响表现为技术集聚对能源效率呈正相关,劳动力集聚对能源效率呈负相关。资本集聚和对外开放度对各省能源效率影响程度有所差异。     

基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究

本文从投入产出角度构建了北京市轨道交通运行效率评价指标体系,并在此基础上运用DEA模型,分别从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面对北京市在2000年~2014年间的轨道交通运行效率进行纵向评价,同时对处于非DEA有效的决策单元进行投影分析。结果表明:2004年、2005年、2007年、2009年~2012年和2014年北京市轨道交通运行效率相对较低,其投入资源存在不同程度的冗余,以及现有产出还有提升的空间。     

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。     

低碳约束下的物流效率分析——以东部十省市为例

文章综合考虑环境负荷与经济增长之间的关系,根据2008~2010年我国东部十省市物流数据,将非期望产出的二氧化碳排放量作为投入变量,运用三阶段DEA模型对物流业纯技术效率、规模效率与综合效率进行衡量和评价。研究发现,外部环境和随机因素对东部十省市物流效率具有重要影响,如果不加以过滤,各省市物流业的纯技术效率值将被低估,而规模效率值则被高估;考虑碳排放的东部十省市物流业技术效率差异明显,山东和河北两省效率最高且达到技术效率前沿,海南省物流效率最低。为更好地推动东部地区物流产业发展,应确立行业"高压线",健全法律体系;加强政府"碳引导",给予政策鼓励;调整能源结构,降低能源消耗;发展多式联运,优化物流系统;开展逆向物流,完善物流体系;改善物流环节,实现低碳转变;引入低碳技术,推动低碳发展。     

浅谈基于非期望产出的商业银行效率研究现况

本文回顾了一些国内外评价商业银行效率的文章,从研究角度、研究成果方面进行综述,提出了目前基于非期望产出的商业银行效率研究的不足之处,并且简单梳理了基于非期望产出银行效率研究的模型优化过程。最后,对于控制和减少我国商业银行非期望产出提出了相关建议。     

基于DEA模型的保定市金融生态环境优化研究

金融生态环境对金融发展的促进作用,可以看作是金融生态环境作为投入要素、金融发展作为产出要素的投入产出系统。本文以保定市为研究对象,通过建立金融生态环境评价指标体系,采用2008-2013年间的数据,运用DEA模型分析了金融生态环境对金融发展的产出效率,发现2013年这个决策单元是DEA非有效的,并借助投影分析计算投入与产出的冗余量,最后提出了优化金融生态环境的建议。     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

EA的物流上市公司绩效评价与对策

鉴于传统方法无法客观准确评价物流上市公司绩效，文章以18家物流上市公司2010年和2011年的相关数据为样本．涉及的决策单元包括港口类、运输类和航空类。采取DEAP2．1软件提供的方法对各决策单元进行了技术效率、纯技术效率和规模效率的分析，对我国18家物流上市公司的效率、投入和产出方面进行了评价，进而进行了相应的投影分析，有针对性地指出未来在哪些指标需要进行改善．为加快我国物流业公司的快速发展提出了相应的对策和建议。     

基于DEA方法的浙江省企业R＆D效率测度及分析

基于调查得到的浙江省企业R＆D投入产出数据,运用数据包络分析方法对企业R＆D相对效率进行了测度及分析。研究发现,绝大多数样本的总技术效率值在0．2以下,R＆D产出效率相对于效率前沿来看非常低。同时,对处于非前沿效率面的决策单元进行了投影测算,并从分位数水平角度分别对总技术效率值及其投影值进行了分析。进而得出了一些较为有意义的结论。     

技术效率的测度方法

评价企业技术效率的方法至少有五种,本文介绍其中四种。这些方法之间的根本差异在于对以下各情况中的数据的假设不同:最佳运营边界的函数形式;是否考虑那些短暂导致一些生产单元或高或低的产出、投入、成本或利润等的随机误差;在存在随机误差的条件下,用来将无效率从随机误差中区分开来的无效率的假设概率分布。于是,已建立的效率测度方法之间的主要差异就变成了边界形状与随机误差和无效率分布假设之间的差异程度。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

基于数据包络分析法的绩效评估技术研究——来自军工上市公司的实证分析

本文认为,一种行之有效的绩效评估方法是开展高质量绩效审计的重要前提,而数据包络分析法(简称DEA方法)可以为绩效评估提供很好的定量分析工具。数据包络分析法属于非参数方法,无需事先假设函数关系,其评估不受人为因素影响,多用于对多投入和多产出的不同决策单元的效率进行评估。固定规模报酬下的多投入、多产出的效率评估模型(C2R模型)就是以数据包络分析法为思想基础的一个著名模型。文章以军工板块航天系9家上市公司为决策单元,利用C2R模型进行了运营效率评估,并通过对C2R模型计算结果进行效率分析、投影值分析及敏感度分析,构建了基于数据包络分析法的组织绩效评估技术框架。     

连锁企业人力资源管理效率评价方法

连锁企业作为一种新兴的经营模式企业,为了实现更大的规模效益,从人力资源管理的得出投入和产出的最大效益.通过数据包络法建立同类型的决策单元对人力资源管理的效率进行评价,选定不同的指标确定出决策单元的相对有效性.     

南京市二级以上医院运行效率评价——基于DEA模型

评价医院运行效率,探讨低效的原因及对策。应用数据包络分析方法(DEA)对南京市22所二级以上医院运行效率进行评价。结果显示22所医院中处于DEA有效的医院共4所(18.2%),非DEA有效的医院存在投入量冗余、产出不足的问题。总结提出调整三甲医院规模以突出技术优越性;强化专科医院优势;侧重医疗技术的提升以提高医院总体运行效率的建议。     

四川省经济技术效率估计及其历史变迁分析——基于随机前沿生产函数的实证研究

近年来经济增长的质量与效率分析得到越来越多的关注,本文基于对数型的柯布—道格拉斯生产函数随机前沿分析模型对四川省1990—2010年的经济发展数据进行分析,估计出改革开放以来,四川省技术效率水平和前沿产出水平的发展变化,结果发现四川省的实际产出距离前沿产出有一定的距离,经济的发展存在产出损失和技术非效率。在分析四川省技术效率水平历史变迁过程和原因的基础上,本文发现西部大开发以来大量资本流入提高了四川省技术效率水平,从实证结果来看需要特别关注的是四川省技术效率水平的提高有待于四川省政府创新能力的提高。     

黑龙江省环境规制效率测度分析及对策建议——基于12个地级市数据

加快绿色创新发展是黑龙江省“十四五”规划的重要内容。在此背景下,本文研究黑龙江省环境规制现状并进行环境规制效率的测度分析具有重要的学术价值和现实意义。首先,调研2013—2020年黑龙江省环境规制的投入与产出现状。其次,基于2013—2020年黑龙江省12个地级市的数据,利用DEAP软件的DEA模型进行环境规制效率的测度,从而对黑龙江省环境规制效率的现状进行差异分析。结果显示：(1)黑龙江省环境治理成效显著,综合技术效率均在0.787以上,纯技术效率在0.829以上,规模效率较高在0.94以上;(2)黑龙江省不同城市环境规制效率差异明显;(3)2013—2020年黑龙江省环境规制的综合技术效率和纯技术效率平缓下降。最后,文章根据研究结果提出对策建议,以期为其他省市环境规制效率评价提供参考。