西安市保障性住房需求量预测

西安市已推出一系列保障性住房政策,但由于城镇化进程不断加快,供需矛盾仍存在。西安市新市民或青年人对保障性住房的需求旺盛,因此准确预测需求量至关重要,也是保障性住房建设目标实现的关键。文章从住房现状、现有政策、需求量预测和未来发展趋势等方面详细探讨了西安市保障性住房的相关内容,旨在为西安市保障性住房的建设和发展提供参考。     

适老视角下农村保障性住房居住意愿研究——以河北省为例

本文基于模型实证探讨了河北省农村中低收入老人入住保障性住房的意愿。结果表明：河北省农村中低收入老人总体入住意愿评价值略高于中值,居住意愿不强。居住品质对居住意愿有正向影响,其评价值低于中值。未来生活预期对居住意愿有负向影响,其评价值高于中值。本文设计了居住意愿提升指数,测度了26项评价指标的数值,并据此分类提出居住意愿的提升策略。     

保障性住房制度设计研究——以安徽省住房保障工作为例

本文系统回顾了国内保障性住房及住房保障制度相关研究成果,梳理我国住房保障制度的演进,综合分析安徽省住房保障工作现状与存在的问题。在此基础上,根据保障性住房生命周期设计了住房保障制度的政策流程,从而构建起保障性住房制度设计的初步框架,并对保障性住房制度安排的关键环节,即保障覆盖面的合理划定与测算进行了实证分析。     

海铁联运运量预测研究——以福建省港口为例

综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM(1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变量来预测福建省未来5年的海铁联运运量,通过编程完成模型的预测,进而根据预测结果分析福建省海铁联运未来的发展趋势,并在综合分析的基础上提出进一步发展海铁联运的对策与建议。     

基于GM(1,1)模型的市场碳交易价格预测——以北京、广东、湖北为例

社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短期预测。研究发现:GM(1,1)模型可较好地预测碳交易价格,拟合结果有较高的精度;未来三年,广东、湖北的碳价呈稳步性增长,北京的碳价每年均保持约20%的增长趋势,且2020-2022年的碳交易价格预测具有一定的可信度。     

我国保障性住房分配风险防控研究——以江苏省淮安市为例

保障性住房居住成本低、买卖价差大,在保障性住房分配中容易出现腐败、分配不公等情况,因此保降性住房分配—直是住房保障工作的重点,如何防范在分配中的各种风险将会影响到住房保障工作的顺利实施。对现行保障性住房分配机制存在的风险以及产生的原因予以分析,并以江苏省保障住房工作成绩突出的淮安市为例,提出控制保障性住房分配风险的对策与建议。     

基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析

本文以河南省物流人才需求量为研究对象,应用灰色GM(1,1)模型对2008-2013六年数据进行分析预测。     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

河北省建设绿色生态保障性住房的对策研究

绿色生态建筑是我国保障性住房的发展方向,它是实现低碳经济、社会可持续发展的必然途径.在全球倡导低碳经济、绿色生态建筑的大背景下,迫切需要开展河北省建设绿色生态保障性住房的实施对策研究.在调研河北省保障性住房供应现状的基础上,作者调查察了绿色生态保障性住房的建设状况,最后结合实际情况探讨了河北省建设绿色生态保障性住房的实施对策.     

海铁联运运量预测研究-以福建省港口为例

综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM (1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变量来预测福建省未来5年的海铁联运运量,通过编程完成模型的预测,进而根据预测结果分析福建省海铁联运未来的发展趋势,并在综合分析的基础上提出进一步发展海铁联运的对策与建议。     

保障性住房制度完善化之再思考——以赣州市为例

目前的保障房设计面积仅仅满足居住功能,由于建设面积较小,一家几口人窝居现象普遍存在。本文以赣州市保障性住房为研究背景,分析了保障性住房现状,总结了目前所存在的问题,结合现有研究成果和已有数据在保障性住房面积和房源获取等方面提出自己的想法。     

关于保障性住房建设的几点思考——以泰安市城区为例

建设保障性住房是党中央、国务院做出的一项高瞻远瞩的重要部署,是最基本的民生保障之一,对社会最底层群众的住房需求具有托底的作用。文章试图通过分析泰安市城区保障性住房运行情况,找出存在的问题,并提出一些建议,以期对保障性住房制度完善和工作开展有所帮助。     

我国保障性住房体制改革的思路与建议

我国的保障性住房已经存在了很长的时间，在将来的房地产市场上还会长期存在。但其存在的形式及其在房地产市场中发生的作用将发生重大变化。本文从保障性住房的内涵分析入手，对我国原有保障性住房体制作了简要评述，重点对我国保障性住房体制改革进行了深入的研究。     

家庭生命周期视角下住房保障需求差异研究——以深圳市为例

本文以深圳市为例,分析总结不同家庭生命周期下家庭人口结构和住房保障需求差异特征,为更好地完善住房保障体系,满足保障人群多层次住房需求提供理论依据。研究发现：家庭生命周期对于家庭的住房租购选择至关重要,单身家庭更倾向小户型、高品质、区位优的租赁型保障性住房;新婚家庭倾向于户型适中、品质较好的保障性租赁住房;已婚有孩家庭更倾向稳定居住、完善配套的住房,倾向购买配售型保障性住房。建议政府部门在保障性住房规划建设、供给过程中明确住房保障对象,综合考虑家庭生命周期下住房保障需求的差异性,提供多层次、可选择的保障性住房。     

安徽省能源需求的组合预测

根据预测理论,结合安徽省历年能耗的数据,在建立能源需求单项预测模型的基础上,建立组合预测模型,对2008～2014年的能源需求量进行预测。结果表明:组合预测模型的精度高于单项预测模型;安徽省能源需求量正以较快的速度在增长。     

保障性住房退出机制的法律问题研究——以甘肃省民族地区为例

本文就保障性住房的退出问题进行探讨,对于不再具备享受保障性住房条件者的退出条件、监管机关、资格审定、处罚措施等等方面的法律规制提出建议。     

保障性住房建设规模影响因素分析——以山西省为例

在新型城镇化发展背景下,保障性住房应关注建设规模影响因素分析,进行科学合理决策,实现可持续性发展。以山西省为例,首先对山西省保障性住房建设已完成情况及相关政策进行总结;其次运用灰色关联度模型对保障性住房建设规模影响因素进行分析,得出土地供应面积、住宅投资额以及商品住宅平均价格的关联度显著性最大的结论;最后提出拓宽土地供应渠道、引进社会资本、平衡政府与市场关系、完善相关制度体系等建议,为后期保障性住房建设提供参考。     

保障性住房建设规模影响因素分析——以山西省为例

在新型城镇化发展背景下,保障性住房应关注建设规模影响因素分析,进行科学合理决策,实现可持续性发展。以山西省为例,首先对山西省保障性住房建设已完成情况及相关政策进行总结;其次运用灰色关联度模型对保障性住房建设规模影响因素进行分析,得出土地供应面积、住宅投资额以及商品住宅平均价格的关联度显著性最大的结论;最后提出拓宽土地供应渠道、引进社会资本、平衡政府与市场关系、完善相关制度体系等建议,为后期保障性住房建设提供参考。     

试析黄金市场的灰色——马尔可夫预测

本文通过对影响黄金市场的因素的分析,利用灰色系统理论建立相应的灰色——马尔柯夫预测模型,并结合对上海黄金交易所AU99.95价格的预测说明该模型具有较好的预报精度和应用价值。