基于边缘提取的图像压缩编码

本文提出了基于边缘提取的图像压缩编码算法。该算法针对具体情况,对仅需要知道图像边缘信息的图像首先采用canny算子进行边缘提取,然后对边缘提取后的图像再进行一维游程编码。实验结果表明,此算法具有更高的压缩率。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

基于OCR技术的烟包出库信息比对系统开发

设计一套基于深度学习的文本检测比对系统,采用工业相机采集原产地烟包标签和物流入库条码标签的图像数据,利用OpenCV对图像进行预处理,提取标签位置并进行正畸和放大,利用PP-OCR超轻量级OCR系统对标签中的文字进行自动识别,并结合深度学习算法进行样本训练和逻辑匹配,实时检测出标签信息不符合的烟包,并触发剔除指令,将问题烟包移送至待检区。测试结果显示,该模型对烟包文本图像具有良好的识别效果,准确率达99.85%。在实际应用中,信息的实时识别准确率能保持99.97%,实现数据标签检查的自动化,降低检测人员的劳动强度,提高了生产线的自动化水平。     

卷烟物流自动分拣系统库存盘点功能设计

针对卷烟物流自动分拣系统无盘点、无库存管理功能的问题,利用仓储系统的数据接口,设计了分拣系统库存盘点功能。通过数据接口将仓储系统的库存数据提取至分拣系统,并结合当天分拣需求及实时分拣数据,实时计算当前库存;利用光电传感器计数,实时计算结果传送到上位机,并将实时盘点数据显示在LED数据屏,做到分拣完成、库存自动盘点完成。实测效果表明,改造后分拣系统的盘点时长减少至少50%,有效提高了盘点效率。     

基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究

为了提高宠物猫品种分类的准确率,提出了一种卷积神经网络融合的方法进行特征提取。首先,基于堆叠卷积自动编码器的域自适应技术,采用反卷积操作丰富特征图;其次,利用Inception结构增加网络的宽度来提取多尺度信息的特征图;最后,使用Softmox函数对图像进行分类,在Oxford-ⅢT数据集中进行实验分析。实验结果表明,利用改进后的模型对宠物猫进行分类,准确率高于对比模型,达到了84.56%,损失值为0.015 0。所提出的卷积神经网络融合方法不仅能通过丰富特征图、加深网络深度更好地表达特征,还能提高分类性能和收敛性能,较好地解决了宠物品种识别中由宠物相似所带来的识别率低的问题,还可以推广应用到其他图像相似问题的应用场景中。     

基于云边端架构的AI视频监控系统研究

针对目前室外燃气管道所在区域监控的实际情况,提出了用于实时监控的燃气系统视频监控与分析系统。该系统基于云边端的分布式架构,前端设备采用蓄电池和太阳能供电,完成视频和图像采集;边缘计算基于ARM平台完成视觉图像处理;云平台监控中心基于WEB设计,完成数据融合和保存分析,从而实现对室外燃气管道系统的实时监控。该系统能够解决目前室外燃气管道无法有效全天候监控管理的困难,通过视觉分析实时处理监控数据,并能够基于历史数据提供数据分析,完成科学管理决策。     

基于小波变换和梯度矢量流Snake模型的ERS-1 SAR图像的海岸线探测

利用合成孔径雷达来探测海岸线对船舶导航有重要意义。阐述了1种基于二进小波变换的从SAR图像中提取海岸线的方法。该方法首先利用在二进小波变换中边缘和噪声的奇异性随尺度变化具有不同的传播规律来检测边缘点,然后利用基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接。实验结果证明,这种方法可以有效地消除SAR图像中存在的斑点噪声对海岸线提取的影响,能准确地提取海岸线信息。     

计算机纤维图像处理分析技术

计算机纤维图像处理分析是利用计算机程序,将图像进行简单化处理后,通过比对分析,获取纤维种类的一种快速鉴别方法。本文选取了调整图像对比度、对纤维图像边缘提取的方法,对这种处理进行程序化固定,方法简便实用,判别可靠性较高。     

具有水压控制功能的光伏水泵系统

本发明专利是光伏水泵系统。其利用太阳能将地下水引至地表供灌溉和人畜用水，非常有利于解决地区缺水和防止沙漠化等问题。在西藏、新疆、内蒙古、青海等太阳能资源丰富的无水缺水地区已建立了多个示范点。光伏水泵系统应用的瓶颈是其效率问题，本设计在光伏水泵系统的基础上增加水压传感器，采用水压闭环控制方法，通过对水泵出水口水压进行实时检测来控制电力变换器的转换输出，从而方便有效地提高光伏水泵系统的效率。     

基于实时生产数据的油井工况诊断系统

针对目前油井井下工况诊断效率低下的问题,提出了基于实时生产数据的油井工况诊断系统,采用物联网架构实现三相电参、套管压力、示功图和油井动液面等实时生产数据的采集、传输与应用,利用灰度提取方法提取示功图图像型数据的特征值,与数值型数据融合分析,增加BP神经网络的输入神经元,建立工况诊断模型.对比于通过示功图提取特征值的诊断...     

小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用

边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

基于灰度图像边缘提取的建筑外形尺寸测量方法

目前建筑施工测绘存在效率低下的问题。通过对目标图像进行灰度变换,以及包括图像校正、对比度展宽、灰度窗切片等图像处理方法对摄像机采集到的建筑外形目标图像边缘进行提取,从而获取目标结构的外形尺寸信息这一方法,可以有效解决该问题并且提升建筑结构检验的工作效率。MATLAB仿真实验结果表明这一方法取得了令人较为满意的结果。     

基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

差分盒维法在焊缝边缘检测上的应用研究

提出了利用分形几何的盒子维数检测焊缝图像边缘的方法,分析并比较了各种计算盒子维数方法的优缺点,利用焊缝X射线图像进行实验,结果证明差分盒维法(DBC)检测焊缝边缘效果较好,能得到单一、连续的焊缝边缘和其内包含的缺陷边缘。     

基于Matlab的离网光伏单相全桥 逆变器控制策略

为了解决离网光伏发电系统为负载供电时逆变器输出电压存在谐波畸变率高的问题,提出一种改进的逆变器控制策略。首先,根据离网光伏发电系统的结构建立了单相全桥逆变器的数学模型;其次,基于数学模型分析,在接线性负载和投切线性负载时对逆变器采用电压电流双闭环控制策略,而在接非线性负载时引入输出电流反馈量,提出了由电感电流内环、输出电压外环、输出电流负反馈组成的逆变器多环稳压控制策略;最后,基于Matlab进行仿真,通过河北科技大学直流微电网系统进行试验验证,并将试验结果与仿真结果进行了对比分析。结果表明,上述3种工况下的逆变器电压谐波畸变率分别为1.8%,2.7%和2.3%,均满足小于5%的要求。研究结果对于改善逆变器的性能,提高离网光伏发电效率,以及发展新能源发电具有参考价值。     

变频采油全程电磁加热器设计

针对稠油、高凝油油藏开采过程中的举升困难问题,设计了一套利用油管和套管作为发热体,利用变频技术直接加热油管内原油的方法。工频下的三相交流电通过AC—DC—AC逆变系统逆变为频率和占空比在一定范围内均可单独调节的100~1 200 Hz单相交流电,输出传送到油管,经油管下部的油套管接触器连接到套管,形成一个完整的回路,利用集肤效应实现油管加热,有效地解决了电网不平衡问题和油管结蜡问题。当井况发生变化时,系统还可以利用频率自动跟踪技术,实现谐振频率的实时跟踪,保证加热效率。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

遥感影像中机场跑道边缘探测技术研究

本文通过Otsu阈值分割法,数学形态学运算等方法对图像进行预处理分离出机场轮廓,滤除噪声,然后研究比较了边缘提取的传统方法,并且选择Canny检测算子提取出机场跑道边缘,用Hough变换检测出机场跑道并标记。最后就该算法的不足做了总结。     

逆工程设计开发系统

逆工程技术是当前用于产品开发和仿真加工制造的一种并行设计、开发手段，是集三维内外轮廓测量、微型技术、光固化技术、激光技术、粉末冶金、快速铸造及快速模具制造等技术为一体的高新技术。层析三维数字化测量机采用的层析三维数字化测量技术，能同时测量任意复杂结构零件的外型和内腔，测量方法不受材料种类限制。该系统提出了利用逐层切削和扫描测量的新构思，使物体内腔的高精度测量成为现实；开发了一套专用软件，可以把被测物所有横截面的轮廓边缘高精度、高速度地提取；开发了一套三维实体建模软件系统；设计制造了一台低成本、高精度数控层析测量机。系统主要性能指标：被测件层析分辨率1μm，被测件断面内腔、外形轮廓边缘提取精度5.3μm，扫描器光学分辨率75～500dpi，图像分辨率75～9600dpi，被测零件尺寸400mm×300mm×400mm，数据输出符合CAD格式，并可转换成RP和CNC格式，零件材料种类为任意复杂的金属、非金属材料。