创新生态系统视角下安徽省企业创新效率评价研究

创新生态系统是生态学理论与创新理论相结合而涌现出的一种新的创新形式,其关注新理念与各要素之间的相互结合的独特性视角,为日趋复杂的创新关系网络提供了新的解决方案,也为创新研究提供了一个新的视角。基于创新生态系统的视角尝试研究安徽省企业创新效率的特点及其实现机制,运用DEA模型对2015年安徽省16个城市中小企业的创新效率进行评价和研究。结果表明,各城市企业的创新效率呈现出显著差异化,整体创新效率不高,同时为安徽省企业创新实践发展提出政策建议。     

北京科技创新效率研究

通过对北京2001—2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。     

考虑生态环境效应的农业创新系统效率研究——以安徽省为例

基于创新系统理论,将生态环境效应纳入农业创新系统效率评价框架之中,选取2005—2010年安徽省17个地市的面板数据,综合运用3个DEA模型测度安徽省各地市农业创新系统效率,并分析比较了安徽省各地市和皖南、皖北两大地区的效率差异,给出了农业创新系统资源利用的4种模式。采用Tobit模型分析农业创新系统效率的影响因素,研究表明:安徽省农业创新系统效率整体水平一般,各地区及两大地区之间效率差异较为明显,纯技术效率是农业创新效率提高的主要制约因素;农村基础教育水平的提高、金融环境的改善以及自然灾害的防护对创新系统效率的提高有显著的积极影响,产业结构并不是显著影响因素。     

非控股大股东退出威胁与企业创新效率

以2009—2019年沪深两市A股上市公司为样本,理论分析并实证研究了非控股大股东退出威胁对企业创新效率的影响.研究发现:非控股大股东退出威胁提升了企业创新效率;进一步研究表明,信息透明度和融资约束是非控股大股东退出威胁影响创新效率的中介机制,且当企业为非国企或工业企业、企业所在地市场化程度越高、管理层和控股股东对股价越敏感时,非控股大股东退出威胁对创新效率促进作用越明显;非控股大股东退出威胁通过提升创新效率提高了企业价值.     

浙江省杭甬温三地区域创新效率的比较分析

本文采用理论分析和实证分析相结合的方法,以区域创新理论和经济增长理论为基础,对浙江省内杭州、宁波和温州三地的区域创新资源和环境作了比较分析。同时,采用C-D生产函数,将区域创新与区域经济增长相关联,以创新投入的产出弹性作为衡量区域创新效率的指标,进而比较杭甬温三地的创新绩效差异。     

董事高管责任保险与企业创新效率——“因势利导”还是“推波助澜”？

基于激励与监督假说以及道德风险假说，理论探讨了董事高管责任保险对企业创新效率的影响和作用机理。研究发现，认购董事高管责任保险能够显著提高企业的创新效率，在进行一系列稳健性检验后上述结论依然成立。在进一步检验中对影响机理的研究发现，董事高管责任保险主要通过容错机制、监督机制对创新效率产生促进作用；同时考虑企业所处内外部治理环境对上述关系的影响，董事高管责任保险对创新效率的促进作用只存在于提供长期股权激励以及处于较高市场竞争环境的企业中；此外，董事高管责任保险对创新效率的改善效果主要体现在显著提高了创新质量并且优化了创新的产出结构。研究结论拓展了企业创新的驱动因素及其作用机理的研究，也为董事高管责任保险在企业中的良性发展提供了实践经验。     

劳动价格扭曲抑制了中国区域创新效率的提升吗?

在使用柯布-道格拉斯生产函数计算劳动价格扭曲和创新效率的基础上,借助中国大陆除西藏外30个省(市、自治区)2003—2017年的数据实证考察劳动价格扭曲对创新效率的影响和作用机制。研究发现:劳动价格扭曲显著抑制了创新效率的提升;劳动价格扭曲对创新效率的作用机制为不完全中介效应,一方面直接抑制了创新效率的提升,另一方面通过人力资本效应和消费需求效应间接抑制创新效率的提升。让扭曲的劳动价格重回公平,对吸引高素质人才、增加新产品的消费需求以及提升创新效率具有重要意义。     

基于DEA的陕西省科技创新效率研究

通过运用数据包络分析方法(DEA)对陕西省2000-2010年的科技人员创新效率进行分析,得出陕西省科技创新效率结论,应合理对每年的科技人员创新效率进行分析,对其效率高的资源配置状况和投资规模要加以充分的研究,找出科技创新效率投入产出的规律,对于下一年的科技人员和资本的投入情况可以做参考,也可以预测下一年产出的结果。     

信贷配给、金融发展水平与企业创新

我国信贷规模的增长没有带来企业创新研发投入强度和效率的明显变化,其中,由于信贷配给问题的影响,在信贷结构上对企业创新研发的支持不足,同时,金融市场的发展水平也未在缓解信贷配给问题、影响信贷资金合理配置、提高企业创新研发投资效率等方面发挥应有的作用。基于上述推断,本文以我国2014-2016年A股上市公司为样本,考察信贷配给对企业创新活动投入(资本和劳动)和产出效率的影响,及其在不同地区金融发展水平下的差异。结果显示:整体而言,企业信贷配给规模的增加、期限结构的延长,以及信贷成本的下降确实会显著促进企业创新经营活动要素投入规模的上升和产出效率的提高,其中,相比于对资本要素投入的影响,其对劳动要素投入的影响更加敏感和显著;企业创新产出效率对信贷资源配置成本的变化,要比信贷配置的规模和期限更加敏感。进一步分析表明,地区金融发展水平确实对企业创新活动的投入和产出效率产生了影响。以上研究的重要启示在于,金融服务支持企业技术创新,要同时关注信贷规模、期限和成本等对企业创新活动不同要素的影响,以及对不同地区金融发展水平下企业技术创新活动的影响,使信贷支持更加精准、有效;而上述目标的有效实现,还需要有针对性政策影响下的机制引导。     

重庆市战略性新兴产业创新效率测度研究

文章对重庆市战略性新兴产业创新发展现状进行了梳理,运用DEA方法和Malmquist方法对重庆市战略性新兴产业创新效率进行评估,探讨影响其创新效率的因素,研究得出,重庆市战略性新兴产业创新发展效率较高,技术创新能力正在不断加强,但还有很大提升空间。     

江苏省医药产业产学研合作创新效率研究

依据产学研合作创新模式的特点,构建了产学研评价指标体系。选取全国医药产业2014-2016年的产学研数据,利用两阶段链式网络DEA方法对全国的产学研合作创新效率进行评价,将江苏省医药产业的产学研效率与其他地区进行比较。结果表明江苏省医药产业产学研创新整体效率不高,且知识开发阶段效率较低,主要原因在于缺少产学研专项资金、产学研信息服务平台效率低下以及产学研政策规范体系不完善等。     

中小企业创新效率研究——基于苏州市中小企业样本数据

本文根据问卷调查,对苏州市中小企业创新效率进行测算,并对影响该效率的各个因素进行了回归检验。研究表明R&D经费对苏州市中小企业创新效率贡献最大,其次是R&D人员,第三是技术引进与改造经费,而政府科技投入对苏州市中小企业创新效率影响不大。     

数字并购如何影响企业突破性创新——基于知识宽度和创新效率的分析

使用2010—2020年中国A股上市公司的数字并购数据，基于面板固定效应负二项回归模型研究企业数字并购行为对突破性创新的影响效应及其影响机制。实证研究发现：数字并购能够有效促进企业突破性创新，通过PSM-DID和控制函数法对自选择偏差、双向因果和遗漏变量带来的内生性问题加以控制后，这一结论依然成立。中介效应检验表明，数字并购可以通过拓广企业知识宽度和提升创新效率来促进企业突破性创新。调节效应显示，知识吸收能力和资源冗余均会加强数字并购对突破性创新的促进作用。本文的研究结论对国家做优做强数字经济以及提升企业突破性创新水平具有一定的启示意义。     

我国研发机构创新效率的DEA模型分析

本文根据我国2008-2012年研发机构的有关R&D投入产出数据,应用BC2模型及超效率DEA模型对我国内地30个省市区的研发机构的创新效率进行评价研究。研究结果表明:这4年中,总体研发机构创新DEA有效的地区有17个,主要集中在东部,DEA无效的有13个;北京、山东、福建、海南等东部地区的研发机构创新效率始终处于前茅;而内蒙古与辽宁研发机构的创新效率一直较低。     

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象，构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名，对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明，相较于第一阶段超效率DEA的测算结果，第三阶段的测算结果效率值有所下降，而且各省份间差异明显，呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中，地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素，科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此，从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议，为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。     

区域创新效率影响因素实证研究

本文将三阶段DEA模型应用于我国区域技术创新效率的测评,通过剔除环境因素对各个区域创新效率值的影响,得出各区域真实的技术创新效率值。研究发现,经典的DEA模型不能真实反映技术创新效率水平。通过SFA回归分析,环境因素对区域创新效率的影响是显著的。三阶段DEA模型的评价结果更符合客观实际,能更好的反映区域创新水平。     

ChatGPT-AIGC对创新价值链升级的影响

“ChatGPT-AIGC+”应用领域广泛，核心价值在于优化内容生产的效率与创意。研究ChatGPT-AIGC对创新价值链升级的作用，有助于深入认识ChatGPT-AIGC的创新赋能潜力，识别现阶段我国在ChatGPT-AIGC促进创新升级过程中的优势与不足，从而有针对性地查漏补缺，提升整体创新实力。为了更好地解释ChatGPTAIGC的集成应用是否有利于我国创新价值链的升级，将创新过程划分为创新思想产生、创新思想物化和创新产品价值化三个环节，基于2011—2021年我国30个省区市（未包括香港、澳门、台湾和西藏）的面板数据，对ChatGPT-AIGC影响创新价值链的作用机理进行理论阐释与经验检验。研究发现，在ChatGPT-AIGC对创新价值链三个环节的作用中，只有对创新产品价值化的作用是正向显著的，对其他两个环节的作用不显著。这说明当前我国ChatGPT-AIGC的应用主要促进了新产品价值的货币化，而对创新思想产生和创新思想物化的影响未通过检验，这一结论在消除内生性、主要解释变量衡量偏误和空间相关性等的影响后依然成立。进一步研究表明，降低政府对市场的干预程度、提升产品市场的竞争强度...     

保险资金持股与企业创新效率——来自A股上市公司的经验证据

本文以2015～2019年A股上市公司为研究对象,考察了保险资金持股对企业创新效率的影响.研究发现:保险资金持股显著提升了企业创新效率.进一步分析发现,当企业第一大股东持股比例低、高管持股比例低、两职分离时保险资金持股对企业创新效率提升的作用更加突出.影响机制检验表明,保险资金持股通过提高企业内部控制质量来促进企业创新效率的提升.本文的研究对于推动保险资金持股上市公司,提高企业创新效率,实现上市公司高质量发展具有重要意义.     

政府支持、资本要素市场扭曲对区域创新效率的影响研究——基于面板DEA-Tobit模型的实证分析

深入推进供给侧结构性改革,提升中国自主创新能力,以推动经济社会高质量发展,是目前经济新常态发展阶段的宏观经济战略。本文基于理论分析框架,以2005-2016年期间省级面板数据为考察样本,对政府支持与资本要素市场扭曲对区域创新效率的影响进行实证分析。实证结果表明,资本要素市场扭曲与区域创新效率负相关,即资本要素市场扭曲抑制了区域创新效率提升;政府支持与区域创新效率正相关,即政府对创新活动的支持促进了区域创新效率的提高。本文研究结论为提升区域创新效率、加快建设创新型国家提供了政策启示。     

考虑环境因素的区域创新效率研究——基于三阶段DEA方法

以往研究在测算区域创新的效率时并未考虑环境因素的影响。本文以中国省级数据为基础,应用三阶段DEA方法,在控制环境因素的基础上考察了我国区域创新的效率问题。研究表明,我国区域创新的效率较低,且其原因主要是由于规模效率不高所致;与经典DEA方法相比,三阶段DEA方法的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各地区的创新效率水平。本文结论为我国创新型国家建设的效率改进提供了启示。