我国宏观经济运行动态模拟与预测

一、研究的意义。监测我国宏观经济运行状况是否良好。经济是否能持续、快速、稳定、健康地发展。一直是我国学和政府时刻关注的焦点。而这一评价过程又是通过运用诸多宏观经济指标及指标间的联系来衡量的。在以往大多数研究中，是通过逐个建立单个指标对其他一个或多个指标相应的单一方程模型，对未来有关宏观经济指标进行预测。但是单方程模型有一个隐含的假定，就是被解释变量与解释变量之间如果有因果关系。则这种关系是单向的，即解释变量是原因，被解释变量是结果。单方程模型只是从一个方向解释了变量间的因果关系，因变量与解释变量之间没有反馈式的关系。但是在国民经济运行中，根据这种单向因果关系建立模型进行预测几乎是没有意义的。因为解释变量与被解释变量之间有着双向或联立关系，这时就需要采用联立方程模型．它可以使我们考虑多个变量之间的相互关系．通常这类模型由一组回归方程构成。这样，在估计一个方程的参数时就可以运用方程组中其他方程所提供的信息。我们可以运用一些统计软件来对这些方程进行估计。本采用计量经济学软件Eviews 3．1来对联立方程进行估计。在单方程模型里。普通最小二乘法是最适合这种模型的．但是两个或多个内生变量的同时存在需要我们使用另外的建模和估计方法。因为方程的联立性会使普通最小二乘法得到的参数估计量不一致。因为在联立方程模型中，一个方程中的内生变量往往又影响另一个方程中的其他变量，因此误差项与内生变量相关，所以普通最小二乘估计量也将是有偏和不一致的。     

我国通货膨胀福利成本的再估计

本文在货币效用模型（MIU）框架下研究我国通货膨胀福利成本问题,理性经济人的动态最优化选择行为产生了一组随机非线性欧拉方程。利用这些方程,在稳定状态下推导出估计通货膨胀福利成本的方法。实证分析以欧拉方程为基础,利用广义矩方法（GMM）估计模型参数,并进而估计出我国1995-2012年的通货膨胀福利成本。我们发现名义利率比通货膨胀率对通货膨胀福利成本的影响更大,在低通货膨胀水平,通货膨胀率对福利成本影响更大。本文阐述的估计通货膨胀福利成本方法优势在于能够同时考虑通货膨胀率和名义利率两个变量的影响,而传统估计方法只能利用名义利率作为持有货币的机会成本变量来估计通货膨胀福利成本。     

基于动态贝叶斯网络的通货膨胀风险预测研究

利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测,并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度,结果表明,动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测,结果显示在88.24%的可信度下,我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级,通货膨胀率预测值约为3.8%。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测,结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5%,这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度,发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。     

金融资产泡沫风险预警指标体系与实证分析

本文以金融资产泡沫风险的同步变量构成的中国金融资产泡沫压力指数为被解释变量,采用Granger因果检验方法,检验出与金融资产泡沫压力指数有因果关系的指标后,以遴选出的宏观经济变量、房地产价格变量和资产价格变量为解释变量,运用逐步回归法建立了金融资产泡沫风险最佳预测模型,从而构建起了合理、实用的金融资产泡沫风险预警指标体系,形成连续的资产泡沫压力指数走势图;并用此最优预测模型对我国2011年金融资产泡沫风险状况进行了预测。预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,即存在资产泡沫风险。     

金融周期、通货膨胀与货币政策

本文在传统新凯恩斯三方程模型的基础上引入金融周期方程,尝试在一个统一的模型框架下探讨金融周期、通货膨胀与货币政策的内生时变动态关系。研究发现,金融危机时期和非危机时期金融周期与通货膨胀间的相互时变联动存在显著差异,金融周期波动对通货膨胀变动具有较好的预测能力,且基本不受危机影响;货币增速剪刀差可能通过市场流动性对货币政策调控金融周期与通货膨胀的力度起到抵消或放大作用,且具有顺周期特征,因此,货币政策当局可考虑引入逆周期调节的宏观审慎政策对金融周期、通货膨胀以及货币增速剪刀差的顺周期局限进行调控。     

中国货币条件指数构建及与经济增长的实证分析

货币条件指数作为反映一个国家货币政策松紧程度的指标,自1994年由加拿大银行首次提出后,引起了国际社会的普遍关注。本文选取1998年1季度～2011年3季度间共55个季度的实际利率、实际有效汇率、实际信贷规模缺口作为解释变量,选取实际产出与潜在产出之间的缺口作为被解释变量,使用单方程估计法,通过构造总需求曲线,利用最小二乘法计算各解释变量的权重,得出中国的实际货币条件指数。并通过分析对比中国汇率、利率、信贷规模变动与宏观经济增长之间的关系,验证中国实际货币条件指数对实体经济变动的解释能力。     

广义泰勒规则与中央银行货币政策反应函数估计

本文在扩展基准泰勒方程的前提下,构建了包含金融深化指标、外汇储备变化变量以及中国金融状况指数(FCI)在内的广义泰勒规则函数,并对相关模型进行估计。研究发现,前瞻性反应函数更好地拟合了中国货币政策变动的产出绩效;货币政策规则在一定程度上约束了货币当局的相机抉择行为,可以稳定公众的通货膨胀预期,并为货币政策的操作提供一个名义锚;中国货币当局的利率调控呈现出逆周期与顺通胀的特征;中央银行的利率调整缺乏弹性,对广义货币供给的绝对数量并不敏感。     

我国通货膨胀成因解释的理论模型选择与实证研究

本文从若干通货膨胀理论模型出发,研究了1985年以来中国通货膨胀的成因.论文从不同的角度,采用不同的计量经济方法,利用1985～2007年中国宏观经济统计数据,对通货膨胀若干理论模型进行实证与比较分析,结果发现能较好地解释中国通货膨胀成因的模型是政策失误假设理论模型.通过对不同的计量经济方法进行比较,我们认为间接统计推断方法更具一般性.     

我国通货膨胀的成因分析及应对建议——基于计量经济学模型的探讨

本文通过对我国1980年至2012年的CPI指数变动规律的观察,分析了我国通货膨胀的走势和通货膨胀的诱因,从众多因素中提取GDP、固定资产投资、外汇储备、定基比CP(I基期为1978年),作为CP(I上期为基期)的解释变量,运用实证分析的方法,建立回归模型;并逐步检验和修正,最后得出结论:1980～2012年中国通货膨胀的成因主要是需求过热、供给不足、外汇储备过多;并针对结论提出建议,人们更应该关注人均消费的商品数量,进一步完善外汇管理机制,维护物价稳定的预期。     

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhall和Titrnan（2007）研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。