系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究

为解决“一个区域内多个配送中心的选址”问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址。首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配送中心的具体位置。提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程。最后,以一个实例进行详细分析,验证了该方法的可行性。     

改进重心法在物流配送中心选址中的应用

浅析了重心法选址模型及其优缺点,在考虑了配送中心的可变运营成本和固定成本缩减的基础上,提出了改造模型,能够有效克服重心法的不足。     

基于重心法与共轭梯度法的配送中心选址研究

配送中心是物流系统的枢纽．而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。对单一配送中心选址问题．论文给出了一种基于重心法和共轭梯度法相结合的优化算法,并通过和微分法比较试验,证明该算法具有良好的性能。     

基于重心法的呼和浩特农产品物流配送中心选址模型研究

如今,世界生产水平持续科技化,社会各方面发展速度日益加快,为了跟上国家的经济增长速度,更好地得到高效的经济利益,我们积极响应国家政策,施行有效制度,努力把控经济命脉。电子商务和物流是新兴产业,而网络是连接电商和农产品的媒介,因此完全可以通过网络帮助农产品转运与输出,有效提高农业在经济发展中所占的比例。电商富农就是中国发展农业的高新技术手段,利用电商富农,可以更进一步减少农产品在运输过程中的损失,在电商富农的基础上,以减少成本,增加销售量,发展农村物流为目的。本文采用重心法对呼和浩特地区的农产品配送中心选址进行研究,对距离和运输量等因素进行主要分析,采用迭代的方法使总费用达到最低,进而求得物流配送中心的坐标,确定呼和浩特地区的农产品配送中心理论上的最佳位置,得到实际验证,而且其计算方法相对简单,对农作物配送中心选址具备参考作用。     

基于重心模型和层次分析法的配送中心选址研究

运用重心模型确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括货运量和货运价值,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用层次分析法模型解决配送中心的最佳地点问题。结合朝阳柴油机厂选址分析,说明基于重心法与层次分析模型的配送中心选址方法的实际应用。     

基于客户聚类的企业物流配送中心选址研究

在对A公司产品配送中心现状进行分析研究的基础上,采用K-harmonic means聚类分析方法和重心法对企业的产品配送中心位置进行了重新选择,使配送中心的位置及各配送中心所负责的区域都得以进一步优化。新的配送中心选址方案的配送成本仅为原方案的52.69%,配送距离为原方案的49.95%,提高了企业的配送反应速度及客户满意度。     

基于迭代重心法的H公司河南区域配送中心选址研究

在分析H公司河南区域配送状况的基础上,依据迭代重心法求解出配送中心的新地址.新地址的配送中心能够获得比原址更低的配送运输成本.最后,从自然环境、经济环境、基础设施等方面对配送中心的新选址进行了论证.结果表明,新的选址方案具有可行性,达到了物流费用最小化,经济效益最大化的优化目标,提高了H公司的经济效益及竞争力.     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

重心法和模糊层次分析相结合的配送中心选址方法

将重心法和模糊层次分析法结合起来研究配送中心的选址问题,首先运用重心法对配送中心进行初始选址,得出几个备选地址,然后运用模糊层次分析法对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案.与传统选址方法相比,该方法不仅考虑了运输费用,还综合考虑了影响选址的自然条件、社会环境和经济等因素,因此得到的结果更贴近实际.最后,把该方法应用于某物流企业,得到了满意的选址方案.     

多目标多配送中心选址问题

采取重心法选址模型、多目标模型（AHP方法）、密切值法等方法相结合，解决多目标多配送中心选址问题。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

连锁经营是一种非常重要的经营方式和组织方式,而连锁经营配送体系的核心是建立合理的物流配送中心,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。文章运用修正重心法建立数学模型,根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,通过具体的算例,结合食品的特性解决实现连锁超市物流配送中心的选址优化。     

基于GIS的启发式物流配送中心选址方法的研究

本文针对配送中心选址规划问题，综合考虑影响选址决策的各种因素。利用GIS的空间分析技术，在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点，在此基础上建立整数规划选址模型，采用聚类的方法对客户分群，用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点。最后通过实例证明方法的有效性。     

基于范围限制的配送中心选址研究

在有范围限制的前提下，通过应用数学软件Matlab和迭代法来研究，符合限制条件的最优值及其对应的位置，为物流服务提供者提供一种物流设施设置的参考方法。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义.采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化.最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性.     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。