中国工业二氧化碳边际减排成本测算与行业碳达峰预测

本文从边际减排成本入手，对中国工业各行业减排空间与碳达峰进程进行考察。在采用方向距离函数非参数估计方法测算1997—2019年中国工业行业二氧化碳边际减排成本的基础上，对2020—2030年中国工业各行业边际减排成本变化趋势进行预测，研判了目前发展趋势下工业各行业碳排放达峰进程，并进一步分析其影响因素。研究发现，估算期内中国工业各行业二氧化碳边际减排成本均有明显上升，但各行业上升速度和减排空间存在较大差异。预测结果显示，现有发展趋势下我国大部分工业行业可在2030年按期实现碳达峰，部分重工业行业需加快转型速度。行业结构、能源消费结构和能源使用效率对各行业边际减排成本具有显著影响，为控制减排成本、加快碳达峰进程提供了可行思路。     

基于LMDI模型的工业碳排放影响因素研究——以无锡市为例

在估算2001～2010年无锡市工业分行业碳排放的基础上,基于改进的迪氏对数平均权重分解法,建立工业部门碳排放影响因素的分解模型。研究发现:工业经济规模效应和工业部门内部结构效应分别对工业碳排放起到显著的促进和抑制作用;工业能源结构变化对工业碳排放影响较小;代表节能环保技术水平的能源强度效应减缓了工业碳排放,但其抑制作用不稳定,能源利用效率仍有较大的提升空间。最后提出了相应的减排政策建议。     

低碳经济背景下能源转型的个案分析

随着世界化石能源的日渐枯竭,人类社会以低碳经济发展为背景的第三次能源转型即将到来。以辽宁为代表的老工业基地目前仍处于低碳经济发展的第二阶段,即重化工业结束以前的碳排放强度上升时期,要实现预定的碳排放量目标困难重重。从长期发展看,仅仅靠改变能源消费模式、提升能源利用效率是不够的,还需转变当前的能源消费模式,发展新能源产业,以此解除化石能源对经济、社会、生态三大文明建设的制约,有力地促进经济的可持续发展。     

发展低碳经济要有紧迫感

低碳经济是一种正在兴起的经济形态和发展模式,包含低碳产业、低碳技术、低碳城市、低碳生活等一系列新内容。它通过大幅度提高能源利用效率,大规模使用可再生能源与低碳能源,大范围研发温室气体减排技术,建设低碳社会,维护生态平衡。     

低碳经济背景下我国工业能源利用效率分析

根据我国内地30个省（市/区）（因数据不全,不含西藏）1990-2009年工业能源利用效率的相关投入与产出数据,运用协整理论选取投入变量、产出变量,并利用误差修正模型（ECM）和VAR脉冲响应函数,从短期和长期两个方面,研究能源效率及其影响因素的互动机制。基于DEA模型,综合测度了各个地区的工业能源利用技术效率、规模效率。结果表明：工业总产值对石油和煤炭的弹性高达2.509和2.263,石油和煤炭是工业总产值提高的内在驱动力;我国内地30个省市的工业能源利用效率存在不平衡性,出现技术效率和规模效率的“高低型”和“低高型”,西部地区存在巨大提升空间。     

排污权交易如何提升企业能源效率：微观机理与模式差异

提升能源利用效率是推动绿色低碳转型,实现碳达峰碳中和目标的关键路径。本文基于中国工业企业与企业污染排放的匹配数据,运用双重差分法研究二氧化硫排污权交易制度对企业能源效率的影响及作用机制,并探讨不同市场发展模式选择的影响差异。研究结果表明,排污权交易制度能够显著提升企业能源效率。机制检验发现,排污权交易主要通过优化能源消费结构和阻碍污染企业进入有效促进企业能源效率提升,但没有观察到排污权交易产生偏向型技术进步与中性技术进步激励。基于不同的排污权交易市场发展模式发现,与“一级市场先行”模式相比,“二级市场先行”模式下排污权交易的能源效率提升效应更强;除了能源结构优化,“二级市场先行”模式下的能源效率提升效应还来自排污权交易产生的偏向型技术进步激励和污染企业进入壁垒。本文有助于揭示利用市场机制提升能源效率的微观机理,为通过排污权交易机制设计与模式创新,推动能源高效利用与双碳目标实现提供政策启示。     

基于工业能源利用效率的低碳经济实证研究

通过对低碳经济内涵和测度指标的研究,指出低碳经济的核心是能源利用,所以能源的利用效率就成为评价低碳经济的重要指标。然后以工业能源利用效率为评价指标,用超效率DEA方法对徐州市进行了实证研究。从结果看,徐州市1998-2008年工业能源利用效率逐步提高,正处于从高碳经济向低碳经济的转型期,但转型速度相对缓慢,其工业能源利用效率低于同处江苏省的苏州市,且工业原煤投入存在较多冗余。针对此结论,提出了加速徐州市低碳经济转型的政策建议。     

碳中和进程中的中国经济高质量增长

目前中国拥有全球最庞大的能源系统,化石能源占比为84%,碳中和目标要求2030年实现碳达峰和2060年实现净零碳排放,届时能源结构中非化石能源占比将达80%以上。本文从中国现实国情出发,对2030年的碳达峰情景进行了分析。一般将碳中和简单理解为能源结构调整,分析结果表明：2030年碳达峰的峰值既取决于清洁能源发展,也取决于能源电力需求增长,需要通过平衡清洁能源发展速度与能源需求增长速度以控制碳排放峰值。碳中和背景下的经济高质量增长要求实现“双脱钩”:经济增长需要尽可能与化石能源消费和能源电力需求增长脱钩。为此,本文提出了一个涵盖供给侧和需求侧的碳中和系统性方案,并进一步讨论了可行的市场化手段以支持方案的实施。保障能源(电力)安全稳定供应是经济清洁低碳转型的基本原则,也是能源系统转型的主要挑战,因此需要先立后破,找到一条符合中国国情的煤电退役和低碳转型之路。     

试论节能降耗与福建工业经济增长方式的转变

本文通过对福建省能源供给与消费现状,特别是规模以上工业企业和重点耗能行业能源消费、节能降耗情况进行分析,提出了转变工业增长方式降低能源消耗的对策思路。     

基于DEA的我国能源效率分析及路径选择

文章基于1978-2013年的年度数据,运用数据包络分析(DEA)方法,对我国能源效率进行了实证研究,发现改革开放以来我国能源效率在不断提高。通过考察能源经济效率、产业结构变化、技术水平以及能源加工转换效率,进一步证明了我国能源效率在提高。在能源经济效率方面,我国万元生产总值能耗的变动表现出明显的下降趋势;在产业结构方面,随着工业转为相对集约的发展模式,能源利用效率也随之提高;在技术水平方面,我国越来越重视科技投入,注重技术进步对提高能源效率的长期正向作用;在能源加工转换效率方面,我国能源效率也在提高。然而,在能源结构、产业化发展、技术水平以及与国际相比较方面,我国能源效率都比较低。因此,我国需要建立健全能源政策,重视可再生能源发展;需要积极调整产业结构,加强能源研发投入,提升技术水平;通过加强能源国际合作,提升我国能源效率。     

福建省二三产业资源配置效率的优化途径分析

本文以资本和人力资源配置支撑经济发展为指导思想,利用福建省二三产业资源配置的投入与产出数据,采用数据包络分析方法,判定和评价福建省九地市的工业、建筑业、房地产业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业的区域资源配置效率,分析了福建省二三产业的综合技术效率和规模报酬的变动趋势以及福建省区域资源配置的发展趋势,进而提出提升福建省二三产业资源配置效率的具体途径,即构建人才制度体系、提升金融资源配置的效率、优化产业结构、提升现代服务业的竞争力、完善政府配套政策体系。     

福建省能源消耗与节能路径分析

针对福建省1991-2011年的能源消耗数据,分析认为福建省能源消耗以煤炭为主,清洁能源占比相对较低；能源消费弹性和能耗强度在“十五”、“十一五”期间有明显下降,与全国平均水平、周边省份相比有一定差距；能源利用效率行业、地区不平衡等问题突显.提出通过调整产业结构、改善能源供给结构、推进节能技术发展等措施实现福建省节能降耗.     

重工业城市建筑业碳排放核算与预测研究北大核心

以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。     

开放条件下中国工业能源强度的影响因素分析——基于31个行业面板数据的实证分析

本文运用中国工业31个行业1998年-2004年的面板数据,分析了能源价格、FDI的进入程度、进出口商品结构、工业内部的行业结构和R＆D投资强度对中国工业能源强度的影响。研究发现,能源价格的上涨对提高工业能源利用效率有显著的促进作用;降低FDI的进入程度与R＆D投资强度都有助于降低工业特别是高能源强度行业的能源强度;降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重,有利于降低高能源强度行业的能源强度,进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响;降低高能源强度行业的工业增加值在整个工业增加值中的比重,有助于降低全工业行业和低能源强度行业的能源强度。     

基于L-P指数均值分解法对单位GDP能耗变化的分析——以广东为例

采用L-P指数均值分解法，将广东省2000--2006年的单位GDP能耗按三次产业进行分解，从而得到单位GDP能耗变化中三次产业所占的结构份额和效率份额。通过实证分析，广东省单位GDP能耗的下降主要归功于能源利用效率的提高，而在推动广东能源强度下降的效率份额中，主要是来自第二产业能源利用效率尤其是工业行业的能源效率的提高的提升，第三产业也有一定的正向作用。     

我国经济增长过程中能源利用效率的改进

本文分析了我国经济快速增长条件下能源消费减缓的原因。与国内外一些学者观点不同的是 ,本文认为我国改革开放以来能源利用效率的改进是非常显著的。对外开放、产业结构和经济体制是影响能源利用效率的重要因素。 2 0世纪 90年中期以后 ,除产业结构外 ,这些因素对提高能源利用效率的作用有所增强 ,工业能源利用效率的提高在一定程度上抵消了产业结构变动的反向作用。     

建设节约型社会切实转变增长方式和消费方式

加快建设节约型社会,从根本上说,就是要着力构建新的增长方式和消费方式。必须摒弃不利于能源资源节约的发展思维和发展模式,牢牢抓住提高利用效率这个核心,紧紧把握发展循环经济这个重点,采取综合措施,切实转变增长方式和消费方式。     

“三位一体”助推常州工业经济转型升级

正当前,常州正处在增长速度换挡期、结构调整阵痛期叠加的阶段,我们将通过抓增量带动、抓存量优化、抓质量提升"三位一体"打造工业经济发展新优势,提升工业经济综合竞争力。抓增量带动,依托"十大产业链"建设,推动新兴产业实现裂变式发展。十大产业链分属三大领域,其中整车领域重点建设轨道交通、汽车及零部件、农机和工程机械产业链;在新兴的材料、能源和医药领域重点建设太阳能光伏、碳材料、新医     

基于SD模型的中国西南水—能源—粮食纽带系统仿真模拟

基于系统动力学构建以水资源、能源、粮食为主体,涵盖经济、社会、环境的复杂系统,以西南四省市2004—2017年数据为基础模拟2018—2030年该区域水—能源—粮食与水电生产状况,并设置四个情景进行仿真模拟,在单要素模拟基础上协同分析其水—能源—粮食三者的纽带关系。结果表明:(1)西南四省市的用水总量呈现先上升后下降趋势,2030年预计超过606亿m3,整体水资源压力低于30%;能源消费总量逐年递增,预计达到7.4亿t标准煤,平均单位能耗仍较高;粮食生产量稳步增长到7 900万t,但人均粮食产量仍低于全国平均水平;水力发电总量在保持现有的开发速度,预计超过1.5万亿k W·h,为2018年的2.2倍。(2)水—能源—粮食纽带关系呈协同优化趋势,三者资源利用效率明显提升,推动社会经济与生态环境呈良性发展态势。(3)通过对四种情景进行权衡协同分析,建议选择情景四即综合节约与水能发展,有助于当地经济与生态可持续发展。     

数字技术创新赋能工业碳排放效率提升——理论机制与实证检验

选取2011—2021年中国工业投入产出面板数据,采用基准回归模型实证检验数字技术创新对工业碳排放效率的影响效应。结果表明:数字技术创新可显著驱动工业碳排放效率提升;数字技术创新能力对制造业行业、西部地区及经济较发达地区工业碳排放效率的赋能作用更明显。进一步研究发现,工业生产效率、能源利用效率以及经济集聚是数字技术创新赋能工业碳排放效率提升的主要作用路径,且工业生产效率的中介效应更强。鉴于此,应当加快关键核心技术攻关,推进数字技术创新;制定针对性创新机制,推动工业体系智能化升级;促进“AI+工业”深度融合,提高工业生产效率,以推动工业碳排放效率提升。