甘肃省进出口贸易总额影响因素分析

<正>进出口贸易总额是衡量一个地区经济发展速度的重要指标,本文主要研究关于进出口贸易总额影响因素的时间序列数据,在模型优化后得出了进出口贸易总额最主要影响因素的线性模型。     

财政支出影响因素的实证分析

九十年代以来,我国财政支出规模逐年扩大,经济学家们将其归因于人均收入的增加。而本文将探讨国内生产总值、总人口数、财政收入、居民消费指数等因素对财政支出的影响。通过运用最小二乘估计方法并运用检验方法来得到计量模型,由此得出财政支出与国内生产总值及居民消费价格指数之间存在着显著的相关关系。     

中国近期通货膨胀影响因素的实证研究

从成本、需求、流动性过剩及公众预期等视角,通过构建静态多元线性回归模型、动态向量自回归(VAR)模型,并利用脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法,研究了2008年金融危机后我国通货膨胀的主要特征及形成原因。实证结果表明,我国通货膨胀同时具有成本推动和需求拉动的特征,结构性因素显著,流动性过剩对CPI的影响显著性较小,公众预期的影响力逐步加强并据此提出了相关政策建议。     

海南入境旅游影响因素的实证研究 ——基于1993—2017年数据

海南入境旅游与经济、公共卫生安全、国际关系等因素之间存有内在关系,为研判主要客观因素对海南入境旅游的影响差异,以俄罗斯、韩国、日本、美国、新加坡等五国为例,构建双对数模型并比较人均GDP、相对CPI、汇率、非典、经济危机、国际关系这些影响因素。研究发现,相对CPI、汇率则主要是对韩国有显著影响;而经济危机对五国的影响并不显著;非典则对新加坡的影响较为显著;与美国、日本的争端事件已影响到海南入境旅游市场发展,但是入境客源国的GDP影响较大。海南入境旅游发展不仅要充分考虑国际关系变化的冲击,降低对少数客源国的依赖,也应关注主要客源国的经济发展水平,开展更有效的市场开发活动。     

影响居民储蓄量因素的实证分析

经济体制改革以后,我国国民收入分配格局发生巨大变化。变化之一是居民收入在国民收入中的比重迅速提高,这使居民的消费和储蓄行为对经济发展的意义越来越重要。本文利用1981～2010年的统计数据,通过计量建模的方法,对影响我国居民储蓄量的因素进行实证分析,在此基础上,针对我国居民储蓄量现状,得出结论。     

基于计量模型的中国进口额影响因素分析

近年来中国综合国力不断增强,外贸进口总额也持续攀升。选取我国1997~2013年进口总额数据,并将国内生产总值和居民消费价格指数设定为解释变量,通过E-Views软件建立计量模型,得出国内生产总值是影响中国进口额的最主要因素。最后对多元回归模型进行检验和修正,依据所得模型对我国发展对外贸易提出相关政策建议。     

中国进出口贸易总额的影响因素分析

世纪之交,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易得到了突飞猛进的发展。时至今日,我国经济的对外依存度依然很高,正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。然而,过去美国次贷危机的全球金融风暴袭来,使得我们不得不重新审视过高的外贸依存度对中国经济的负面影响。正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。本文选取了五个主要影响因素,利用Eviews软件实证分析了进出口贸易总额与这些因素的相关性,并且得出了线性方程,最终得出影响我国进出口的重要因素。     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指教(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用.本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论.     

价格影响模型的技术评估与实证研究

近年来随着煤炭、石油、水等重要资源能源的不断涨价，如何测算其对国民经济价格体系、居民生活水平的影响问题越来越受到关注。作为模拟经济循环的投入产出分析在反映价格波及效应方面具有优势．基于投入产出技术的价格影响模型是从成本推动的角度考虑价格传导机制，根据成本的类别分为产品价格影响模型和初始投入价格影响模型。为了建模规范化，本文对价格影响模型进行技术评估，并以北京市水、煤炭、石油价格上涨影响测算进行实证。     

基于VAR模型的我国CPI短期影响因素的实证研究

一、引言 近年来,我国居民消费价格指数呈现持续增高的走势,已成为是我国学术研究的热点。它反映在一定时期内我国居民消费价格变动程度的相对数,也是用来反映通货膨胀的重要参考指标。有关CPI的影响因素分析,越来越多的学者开始研究其中传导机制。     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指数(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用。本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论。     

基于组合模型的进出口贸易总额预测

进出口贸易总额作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。文章使用ARIMA(自回归移动平均模型)和SVM(支持向量回归模型)对1980—2016年的我国进出口贸易总额进行信息挖掘,在评价预测效果的基础上构建了基于权重分配的组合预测模型。通过实例分析印证了在进出口总额方面基于优化定权的组合预测模型要比单一预测模型精度高,对我国的对外贸易发展有一定的参考价值。     

主要农产品价格对CPI的贡献分析——基于VAR和VEC模型的实证分析

通过应用VAR和VEC模型分析、脉冲响应函数方法（IRF）及方差分解、Granger检验等方法,考察1985年至2008年我国农产品价格与居民消费价格指数之间的关系,认为农产品价格波动对居民消费价格指数的影响不太明显。     

基于计量模型对中国商品进口额的影响因素实证分析

在中国进口贸易态势良好的状态下,如何能将中国从贸易大国逐步推进成为贸易强国值得人们去研究.基于此目的,本文通过建立对数多元线性回归模型,探究出口总额、国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、城镇居民可支配收入、人民币对美元汇率这五大变量对中国进口总额的影响程度.在研究过程中,由于变量之间存在较为严重的共线性...     

我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。     

宏观经济因素对我国螺纹钢期货价格的影响研究 ——基于VEC模型的实证分析

文章选取制造业PMI、国房景气指数、SHIBOR及人民币汇率四个宏观经济指标和国内螺纹钢期货价格,构建误差修正模型(VEC),考察各宏观经济因素对钢材期货价格的短期影响和长期影响,并针对钢铁企业及期货投资者提出相关建议.     

反倾销的跨国实证分析——基于宏观经济因素对反倾销立案影响的理解

本文基于15个国家1995－2004年反倾销的统计数据,通过模型分析以及实证研究,表明宏观经济因素对反倾销立案存在显著影响。文章依据GDP增长率、失业率、汇率及经常项目差额等相关数据,指出这些变量与反倾销立案数量显著相关,强调失业率的影响比GDP增长率更加显著。在发展中国家中,汇率对反倾销立案数量影响的显著性较低,而经常项目差额对反倾销立案数量影响的显著性较高。本文的分析在一定程度上给政府制定反倾销政策提供了相关参考价值。     

外贸总额影响因素分析——基于江苏省数据

对外贸易自从改革开放以来,逐步成为各地方促进国民经济增长的主要拉动因素。本文主要采用计量经济学的实证方法,根据江苏省1993～2012年的数据,对影响江苏省外贸的因素进行分析,并在分析的基础上对江苏省对外贸易的影响因素提出问题和政策意见。     

长春市地区生产总值影响因素研究

随着我国经济的稳步发展,长春市经济水平也逐年稳步提升。当前长春市虽处于经济发展的高速时期,但经济发展方式仍显粗放。所以,本文运用长春市自2001到2017年GDP相关数据,通过eviews8软件对长春市地区生产总值的影响因素进行回归分析,最后得出影响长春市地区生产总值的较为突出的影响因素为居民消费价格指数、进出口总额、固定资产投资等,并给出相关建议。     

基于LMDI分解的江苏省能源消费影响因素实证分析

利用目前较为成熟的对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index)将江苏省1995年～2005年能源消费变化分解为产出效应、结构效应和效率效应.结果表明,产业能源利用效率提高是促进江苏省能源消费和能源强度降低的主要原因,产业结构的影响则较小,经济增长是能源消费增长的决定性因素.因此,江苏省在加大经济结构调整的同时,要更加重视提高产业能源利用效率.