区域经济动态发展水平的综合评价——以新疆区域为例

以区域经济为出发点,制定相应指标衡量体系,采用基于时序全局立体表的因素分析方法――全局主成分分析方法,对新疆5大经济区域的有关数据进行了经济、社会状况分析,研究比较不同区域间的经济发展水平,分析结果表明第一主成分主要反映各经济区域城市化水平的度量;第二主成分则反映了人口规模及其基本素质方面的信息,在此基础上,对各区域的城市化水平及综合经济实力进行了分析对比,为新疆各区域的平衡发展提供了量化依据。     

基于主成分分析的区域经济发展水平的综合评价

用主成分分析的方法对我国区域的综合经济实力在国内的地位进行了比较,并对我国22个省(除台湾省外)的综合经济实力进行了排序,同时分析了区域经济差异的特点及形成原因。     

新疆兵团区域综合经济实力比较分析

本文以兵团14个师为研究对象,选取16个评价指标,构成兵团区域综合经济实力的评价体系,采用主成分分析对兵团各师的综合经济实力进行排名及评价,最后提出提升兵团区域经济综合实力的对策建议。     

山西省县域经济综合实力的主成分分析

本文运用多元统计分析中的主成分分析法,对山西省98个县(市)的经济实力进行综合评价分析。研究发现山西省发达县(市)只占到12%,且各县市之间发展差距较大,经济发展综合实力普遍较低。需要寻求打破二元结构、发展县域优势产业、实现产业结构优化和重视民生问题的解决策略以谋求经济健康发展。     

基于核主成分分析的工程评标综合评价模型

本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的工程综合评价模型。对比主成分分析(PCA)的评价结果,KPCA提取的第一个核主成分就能达到90%以上,避免了PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果,实例分析表明,该综合评价模型更加客观。     

我国区域海洋经济发展潜力评价体系的构建与实证分析

我国沿海地区海洋经济发展存在明显差异,本文基于我国11个沿海地区建立了区域海洋经济发展潜力评价体系,选取了四个子系统水平,即海洋经济发展现状、海洋资源供给能力、海洋环境承载力以及海洋科技力量的支持,在此基础上进一步细分出18个可直接量化的指标.通过数据搜索,运用主成分分析法对18个指标进行了定量分析,得出11个地区海洋经济发展潜力综合排名,以及各主成分得分排名,分析各地区海洋经济发展中的问题.     

安徽省城市化水平综合分析评价

从区域经济、人口、基础设施和生活方式入手，构建城市化水平评价指标体系；运用主成分分析和聚类分析方法对安徽省17个地级市作了评价分析：安徽省城市化水平差距较大，区域特色明显，省城合肥和沿江城市城市化水平较高，其他地市水平相对较低；安徽省人口城市化水平与综合城市化水平差异明显；对进一步提高安徽省整体城市化水平提出了相应建议及对策。     

我国水稻产出增长影响因素的实证分析北大核心

水稻是我国的主要粮食作物之一,但水稻的产量在近十多年里却出现了徘徊和下降的趋势,因此本文采用主成分分析方法,应用2000-2010年我国水稻产出增长影响因素的时序数据进行实证分析,得到影响我国水稻产量的主成分回归模型。并以此为基础确定了各因素对水稻产出增长的影响程度,进而为我国水稻生产的发展提出了相应的对策建议。     

基于主成分分析的辽宁省十四市文化产业发展综合评价研究

通过构建综合评价指标体系,运用主成分分析法对辽宁省十四市文化产业发展进行综合评价,分析辽宁省十四市文化产业发展特点、存在的问题,在此基础上提出对策,以促进辽宁省内文化产业协同发展,优势互补。     

基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资环境综合评价体系

研究目的：选用22个主要省会城市的统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系。研究方法：主成分分析法和德尔菲法。研究结果：从城市宏观经济、房地产市场、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用主成分分析法对样本城市的投资环境优劣进行分析,剔除导致排序结果偏差的指标,避免了评价指标选择的盲目性;采用德尔菲法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此计算22个城市房地产投资环境的综合得分,其排名符合实际情况。研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法简洁高效,具有良好的应用价值。