多域去噪技术在沙漠区块中的应用

塔里木盆地原始地震资料原始地震资料存在严重的噪音干扰，针对地震资料存在的面波、异常振幅、线性干扰等噪声，在共炮点域和共检波点域使用分频随机噪声衰减、时频空间域异常能量衰减、t-x域去线性噪音的去噪方法来去除干扰。通过去噪处理，资料信噪比有了很大改善，有效地提高了地震资料的品质。     

复杂背景下的图像去噪处理方法

现阶段，图像的使用与传播愈来愈广泛，而基于原始数据信息基础上的图像去噪处理手段显然为得到最佳的图像结果被大家所重视。基于此，本文基于复杂噪声背景下去研究图像去噪的处理方法，笔者主要从图像噪声模型、去噪处理的研究现状出发，探究几种常见和最新的去噪处理方法。     

SAR影像斑点噪声滤波算法研究

由于SAR成像系统是基于相干原理开发的,因此雷达回波信号中相邻像素灰度会受到雷达相干性的影响,产生一定随机变化,具体表现为雷达影像的相片中会出现颗粒状或斑点状的噪声,从而限制了SAR影像的应用范围。文章针对SAR影像斑点噪声进行研究,比较多种传统去噪方法,并提出了一种基于NSCT变换的SAR影像去噪方法,获得了比小波变换更好的效果。     

基于标题与文本距离的网页去噪算法的研究

使用STU-DOM这种网页提取技术,在实际操作过程中,在对不含超级链接的网页噪音进行判断时,准确性较低,同时,这种技术也不能有效处理DIV、TABLE标签中的正文信息。这是一种效果比较差的网页去噪技术。本文针对STU-DOM树在提取网页过程中出现的相关问题,比较分析当前几种常见的技术方法,在此基础上使用合适的技术升级扩展STU-DOM树,通过计算网页标题与结点词共现频率,然后分析文本间的相似度,得到标题与文本距离,实现网页正文提取。实验结果证明,该去噪方法能够有效去除网页噪音。     

机动车交通噪音削减技术方法

已建成居住区交通噪音的削减方法主要有:隔声屏障、坡堤防噪和绿化防噪等.这些方法的降噪效果取决于噪音源的特性和这些措施设计的合理性,其降噪效果从2-20分贝不等.使用这些方法一定要具体问题具体分析,不可盲目乱用,否则会达不到所需的降噪效果.结合一项工程实例,利用计算机模拟软件分析了不同减噪方案的减噪效果,进而提出了削减居住区中大型机动车交通噪音的有效方法.     

一种基于几何关系的数据点云去噪算法

点云去噪是逆向工程中点云数据处理中的一个重要环节,其对最终理想模型的精度将产生很大的影响。针对激光扫描光刀法扫描的点云数据,本文提出了一种基于几何关系的三角形滤波法则,能够较好的进行去噪处理。     

EEMD阈值消噪法在绝缘子监测中的应用

传统消噪方法效果不佳,文章根据经验模分解(EMD)的滤波特性,结合泄漏电流的特点,提出了集合经验模分解(EEMD)阈值消噪方法。选择小波消噪作为对比,对仿真和实测泄漏电流进行消噪处理。结果表明,EEMD阈值方法能准确反映泄漏电流特征,具有自适应性。在有效抑制噪声的同时,适当保留了有用信号,适合污湿下的泄漏电流消噪。     

基于稀疏字典的图像去噪方法研究

传统的去噪方法在去除噪声时,不仅会造成较大的模糊,还会影响图像的边缘信息。文章利用稀疏表示理论去噪,将包含噪声的图像分解成低频信号和高频信号,由于噪声大部分都是高频信号,于是我们利用K-SVD算法仅对高频信号进行去噪,然后将去噪后的高频信号和原有的低频信号相融合。这样能有效地降低噪声对图像影响,为下一步的图像处理打好了基础。文章通过实验对比了传统空间域和频率域的去噪方法和NL-means去噪算法。试验结果表明,文章内所述方法在去除噪声的同时,能较好的保留图像的边缘和细节信息。     

弥散磁共振图像去噪研究现状

在过去的几年里,尽管磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术的分辨率,信噪比和获取速度都得到了提升,但是它仍然受噪声和伪影的影响.降低噪声和保护实际细节特征之间的权衡从某方面加强了图像内容的诊断相关性.因此,降低噪声仍然是一件困难的事.已有文献上提出的各种各样的关于MRI的去噪方法,每种方法都有其自身的假设,优点和局限性.本文的目的就是列举出已有文献上面关于磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像的去噪方法.在简要介绍MRI的噪声特征之后,我们将把一些流行的方法进行分类,然后给出不同方法的概述,同时也会讨论每种去噪方法的优点和局限性.     

基于Red X理论的N车型格栅上端风噪大问题解决

针对N车型格栅上端风噪大问题,运用策略图找到车与车策略差异,运用原件查找和配对对比找到Red X,并提出改进措施,为解决格栅附近风噪大问题提供借鉴,同时提供了一种解决该类问题的思路.     

基于提升小波变换的图像去噪

对小波先进行提升,再用提升小波进行图像分解去噪。通过对比不同的去噪方式与去噪效果,实验证明基于提升小波的去噪是一种好的去噪方式,去噪效果比较好。     

基于ICA的图像去噪技术研究

ICA(Independent Component Analysis)可以仅由简单的几个假设条件,还原出原始相互独立的分量。利用ICA这一特点可对与噪声数据相互独立的图像数据进行分离,达到图像去噪的目的。文章对有噪图像进行小波处理,构建一个虚拟通道作为一个输入,对原有噪图像和构建出的虚拟通道进行分离,可得到去噪图像。传统去噪方法与文中所用方法的处理结果进行了比较。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像，对图像进行去噪，在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘，再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪，并且对图像邻域进行平滑处理，最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声，图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高，而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

激光遥感技术在大气参数测量中的应用

激光器是激光雷达的辐射源.激光技术与雷达技术相结合的产物是激光雷达,激光雷达能使雷达的工作波段扩展到光波波段,它的工作波段包括红外光、紫外光和可见光.由于激光雷达的工作波长较短,它的分辨能力、抗干扰性能和测量精度远远超过普通的微波雷达.本文简述了激光雷达的几点作用,包括对大气温度的检测、对平流层臭氧的测量两方面,充分体现了激光遥感技术的重要性,以及激光遥感技术在大气检测中的重要意义.     

基于振动信号的减速器轴承故障分析

目前对减速器进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,其运行状态对机械装备的整体将产生直接影响,因此对减速器进行故障诊断是非常必要的。本文对刮板输送机减速器中的滚动轴承的故障振动信号的特征进行了分析和研究。利用加速度传感器对减速器多个部位进行振动信号的采集,利用MATLAB软件对振动信号进行小波分层阈值消噪,对消噪之后的信号进行频域分析。     

Wiener滤波去噪算法的研究

本文简要介绍了Contourlet理论,基于NSCT的Wiener滤波去噪算法,无论是直观去看还是从PSNR来评定,均证明了该方法的有效性。     

浅析煤矿主通风机降噪的方法

文章从分析主通风机噪声的机理出发进行研究,对降低主通风机噪声的方法进行了探讨和解决,通过分析叶片形状弯曲等对风机噪声的影响,我们引入了弯掠叶片的概念,并设计出周向前弯、前掠和弯掠组合3种型式的高效低噪叶来降低噪音,降低噪音对煤矿工人健康的影响。     

傅里叶变换在桥梁伸缩缝位移监测数据去噪上的应用

高频噪声对计算伸缩缝累计位移的影响较大,因此为了消除噪声影响,应对位移信号进行傅里叶变换,并将高频噪声部分置零,即可将消除位移信号中由噪声引起的高频位移信号。文章以苏通大桥的伸缩缝位移数据为例,对该去噪方法进行了讨论,结果证明,该方法对伸缩缝位移信号去噪效果明显,能有效地将噪声与实际位移信号分离。     

基于激光雷达点云的树冠分形维数及其算法实现

本文以地面激光雷达点云数据为基础,利用盒计数维数法计算单个树冠的分形维数,并对其进行了自相似特征研究。实践证明了该计算方法的可行性。     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。