企业财务预警模型实证研究

本文利用多元统计分析的方法对企业财务预警模型的建立进行了分析研究。从上市公司年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,通过计算分析,建立基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并依据模型进行了实证分析。     

我国上市公司财务欺诈识别模型的实证研究

本文基于SPSS统计软件,运用多元统计中的Fisher判别分析法构建了财务欺诈识别模型,并利用识别模型对随机选取的16家上市公司进行判别分析。结果表明:该模型所得到的误判率低,具有较强的判别能力,判别结果与实际情况符合良好。     

成都市家乐福青石桥店与北京华联盐市口店顾客地理区位分布和综合竞争力评价

本文通过建立AHP模型,利用并通过处理市场调查取得的数据,应用ecpro软件,综合比较分析了成都市盐市口商圈两家大型连锁超市——家乐福青石桥店与北京华联盐市口店的综合竞争力强弱,最后结合这两家超市顾客地理区位分布,计算并绘制出了这两家超市的吸引力范围。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

中小企业预警指标体系研究

考虑到中小企业的特殊性,利用中小板101家上市企业和主板28家上市企业为样本,加入非财务指标,建立一套适合中小企业的风险预警指标体系;并利用支持向量机的方法,建立模型,验证指标的可行性。实验结果表明,本文建立的非财务指标的指标体系是合理和可行的,具有很好的预警精度。     

O2O模式下现代服务企业质量绩效评价体系构建及评价

以卓越绩效模式为参考,根据O2O模式下现代服务企业特点建立企业质量绩效评价体系,并依据模糊数学方法建立评价模型。以6家O2O模式下的现代服务企业为例,利用端点三角白化权函数进行绩效评价。     

宗教活动场所人群风险的安全检查表法

宗教场所作为大型活动场所,其聚集人群的安全态势意义重大。本文通过对多家宗教场所和活动的实地调研,总结了宗教场所的安全风险特点,然后利用戴明模型设计了安全检查流程,接着利用审计模型和HSE调查表设计了宗教场所人群风险的安全检查表,为宗教活动场所聚集人群风险的安全检查提供了具体的建议和指导措施。     

基于KMV模型的上市公司信用风险探析

本文以101家上市公司为研究对象,利用KMV模型对其信用风险进行度量.结果显示同一行业中,被ST的公司其违约率明显高于绩优股的公司的违约率,说明KMV模型较适合度量我国上市公司的信用风险,这为提高风险预测数据的准确性和敏感度提供了依据.     

基于端点三角白化权函数的医药行业内部控制风险评估体系的模型

端点三角白化权函数的灰色聚类评估用于医药制药行业的风险等级评估,具有判断准确、结论可靠等特点.本文利用灰色聚类评估模型,通过对比影响两家上市医药制药企业的内部控制风险因素得出评估等级,并根据结论判断影响因素的主次;能够为企业发现自身不足、找出问题提供一个可靠的模型.     

创业板上市公司财务风险实证研究

本文使用多元判别法,采用中国A股市场ST和非ST两类企业实际财务比率数据,按照与首批创业板上市公司同行业、规模相近原则,选择112家企业为样本,构建创业板上市公司财务风险分析模型,并利用该模型对首批28家创业板上市公司财务状况进行分析,以供广大投资者决策参考。     

我国上市银行股票超额收益率影响因素的实证分析

本文主要利用CAPM模型对我国A股市场上的金融机构进行实证检验,选取了16家上市银行的股票数据进行实证分析。结果表明,CAPM模型并不是完全失效,市场的风险溢价对于股票收益有着显著的解释能力,但同时还发现,模型拟合并不是很好,说明存在遗漏的变量,并以此对模型进行了修正,加入了规模因子和账面市值比因子。修正后的模型比原有的单因素CAPM模型来说,拟合程度有所提高,说明在我国银行业确实存在着规模效应和账面市值比效应影响着股票的超额收益率。     

基于面板数据模型的商业银行操作风险分析

操作风险是商业银行面临的重要风险之一,而收入模型是适应当前我国商业银行操作风险管理实践的度量模型。本文建立了一个面板数据收入模型,利用招商银行、浦东发展银行和深圳发展银行,2002年1季度到2011年1季度的季度财务数据进行了实证分析,研究发现三家银行净利润16.67%的波动是由操作风险引起的,深圳发展银行面临的操作风险高于另外两家银行。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

河北省中小企业发展难题与扶持政策研究——源自200家中小企业的调查数据

结合对河北省200家中小企业的问卷调查数据,利用PESTEL模型对河北省中小企业发展所处的宏观环境进行分析,在此基础上剖析河北省中小企业发展存在的难题,并提出合理的扶持政策。     

基于CHAID模型的航天企业财务风险预警实证研究

本文从数据挖掘的角度出发,选取了66家航天企业作为样本,使用CHAID模型进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分为3个不同的层面并加以分析,最后对CHAID决策树模型进行了评价分析.     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

基于顾客资产管理的顾客细分及驱动因素研究

基于Rust的顾客资产概念模型和营销回报模型,本文利用国内三家经济型酒店的顾客资产数据进行竞争力分析,并基于顾客盈利能力的不同,对三家经济型酒店进行了顾客细分,分析了顾客资产的子驱动要素对不同层级顾客的影响,结果表明不同盈利能力的顾客最关注的驱动因素不尽相同,关系资产是经济型酒店行业中盈利能力最强的顾客群体所关注的焦点。     

基于数据包络分析法的绩效评估技术研究——来自军工上市公司的实证分析

本文认为,一种行之有效的绩效评估方法是开展高质量绩效审计的重要前提,而数据包络分析法(简称DEA方法)可以为绩效评估提供很好的定量分析工具。数据包络分析法属于非参数方法,无需事先假设函数关系,其评估不受人为因素影响,多用于对多投入和多产出的不同决策单元的效率进行评估。固定规模报酬下的多投入、多产出的效率评估模型(C2R模型)就是以数据包络分析法为思想基础的一个著名模型。文章以军工板块航天系9家上市公司为决策单元,利用C2R模型进行了运营效率评估,并通过对C2R模型计算结果进行效率分析、投影值分析及敏感度分析,构建了基于数据包络分析法的组织绩效评估技术框架。     

关于上市公司财务失败预警的实证分析

随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。     

基于DEA模型的企业融资效率研究

资金是企业生产经营环节不可缺少的元素,原材料采购、生产、营销、管理等各项各项活动都离不开资金的支持。本文以河北省中小上市企业为研究对象,收集整理了企业年报中的财务数据,在融资效率的影响因素中确定输入输出指标,运用DEA模型进行实证研究并对软件deap2.1计算出的结果进行分析。分析结果得出河北省15家中小上市企业中只有4家企业DEA有效,融资效率偏低,大部分企业存在投入"过量"或产出"不足"的问题,资金没有得到有效利用。