中国证券市场波动信息效应实证检验

信息是影响股市价格指数的一个重要因素。尤其在中国，政策信息对股市影响更为明显。影响中国股市运行的信息从宏观上分为：市场扩容类、政策法规类、技术创新类、领导者效应类。     

中国股票市场“政策市”表现及原因探讨

政策是影响证券市场价格及其波动性的重要因素。对中国股市而言,中国股市受政府干预过多,政府影响过度,并将这种市场特征形象地称＂政策市＂。＂政策市造成了股价剧烈波动,投资理念被扭曲,普通投资者的风险加大,使我国证券市场国际化受到影响。本文将深入分析其应采取展策略如加强股市的自律监管,强化信息披露机制,适时、适当创设股市衍生工具,从而促进中国股市市场化。     

中国股票市场“政策市”表现及原因探讨

政策是影响证券市场价格及其波动性的重要因素。对中国股市而言,中国股市受政府干预过多,政府影响过度,并将这种市场特征形象地称"政策市"。"政策市造成了股价剧烈波动,投资理念被扭曲,普通投资者的风险加大,使我国证券市场国际化受到影响。本文将深入分析其应采取展策略如加强股市的自律监管,强化信息披露机制,适时、适当创设股市衍生工具,从而促进中国股市市场化。     

周期效应与中国股市之实证分析

本文认为,中国股市没有出现像美国股市那样的周末效应。本文并不证明中国股市就是个有效市场。它只能说明,在否定有效市场的诸多现象中,周期效应可以被排除。目前的中国股市既不是完全有效市场也不是完全无效市场,而是一个有一定有效性的市场。政策、公司业绩、信息、炒作、资金等因素都在影响中国股市。如果借助一些分析方法寻找价格被低估的证券,将可以为投资者获得超额收益。     

股票市场价格与上市公司财务状况的关系——以中国市场沪深300指数为例利用Eviews分析

现今中国股市价格跌荡,从2007年的牛市一直到2008年以后中国股市的低迷不振,股价高低一直牵动着无数中国股民的心,如何从上市公司的已知的财务信息中合理推断出影响股价的各个因素和影响程度的研究,直接推动股票事业的科学发展。     

基本面信息在中国股市月度预测中的重要性研究

实证研究发现,在中国股市月度预测中交易类指标比基本面指标具有更高的重要性。首先,在线性回归的因子框架当中,体现基本面信息的变量的显著性远不如体现交易信息的变量。第二,在非线性的随机森林集成学习收益率预测方法中,盈利变量显示出了较高的重要性,但也仍不如交易类指标重要。第三,对全市场宏观指标的重要性分析也表明,体现市场资金信息的新股发行金额的重要性大于体现基本面信息的宏观变量。以上研究表明,基本面指标在月度中国股市预测中有一定作用,但并不是最重要的。用非线性模型可以更好地捕捉基本面信息的预测作用。     

股市波动与消费支出的关系研究——基于不同消费行为的回归分析

通过观察2006年1月-2008年12月我国股市波动以及居民消费行为的变化,本文将居民消费进一步分为普通零售消费以及乘用车消费和住房消费为代表的非日常需要开支两类,分别估计了股市对这两类消费的影响,并对普通零售消费按2007年10月的股市拐点分样本进行估计。结果显示,我国股市对零售消费和乘用车销售影响微弱,但对住房消费影响相对明显。最后根据结果对股市如何影响这两类消费行为作出解释。     

新财富首次推出 中国上市公司“行业成长率”——按照国际标准科学分类，独家发布中国股市“行业市盈率”

传统经济中的能源和运输类行业、新经济中的信息技术和生物技术类行业成为最具成长性的行业。为了计算出中国股市的行业市盈率，并将其与国际成熟市场的市盈率对比，我们按摩根斯坦利和标准普尔共同发布的“全球行业分类标准”对中国沪深两地上市公司进行了全新分类。中国股市市盈率为68．24倍，总体高于美国纽约股市市盈率23．95倍的水平，但有5个行业的市盈率低于纽约股市。     

析中国股市交易中信息不对称问题

股票交易离不开信息,股票市场是一个信息通达的市场。然而,在中国股市的运营中,隐瞒信息及散布虚假信息的现象时有发生,形成了信息不对称性,严重地损害了国家与广大股民的利益,并有碍于其可持续性发展,必须予以重视。市场交易中信息不对称的含义及其对股票交易的影响 当今社会是信息社会,信息已成为现代人与现代企业生存,发展所不可缺少的资源。信息是有价值的数据,可分为两类,即公共信息和私人信息。公共信息又     

上市公司股价与公司基本面的关系研究——以张裕A000869为例

自从年月日上海证券交易所挂牌成立以来,中国证券市场就一直快速发展,然而,中国的证券市场在许多方面还表现出不成熟的特征。中国股市从诞生以来就具有一个鲜明的特色,就是股市波动剧烈,短短二十年时间已经经历了数次大起大落。这是因为股价受到多种因素的影响:股价不仅受财政政策、货币政策、产业政策等宏观经济因素的影响,同时还受公司财务信息、股民心理因素以及市场监管等市场内部因素的影响。     

控股股东与控市股东——猴王股份：披着羊皮的外婆——中国股市两类股东行为动机探秘之一

控股股东与控市股东的千变万化的组合，是中国股市上最引人入胜的一幕9种组合形态与4种极端状况，中国股市两类股东行为分析框架初步确定中国股市的核心问题是股权双轨制，这是一个深层次的制度性缺陷。股权双轨制并轨将涉及几万亿财富的重新分配。     

浅议公平信息披露原则——解读《上市公司信息披露管理办法》

从2006年开始,中国股市进入了黄金年代,中国证券市场开始步入繁荣时期。但是,信息披露不公平的现象一直困扰着中国股市。2006年8月,随着一系列法规的出台,中国正式将公平信息披露原则纳入了法律的范畴,进而在证券市场上掀起了一场公平信息披露的风暴。     

货币政策对股票市场影响的实证研究

货币政策对中国股票市场的影响的研究对于国家宏观调控意义重大,但是对其效果目前争议较多。本文采用2001年1月至2011年9月的月度数据,利用VAR（2）模型对货币政策对股市的传导进行分析,并进一步通过脉冲响应函数分析其对股市的动态影响,最后结合条件相关系数分析利率对股市的变化冲击。研究结论是：第一,M1对股市有较为积极的影响,M2对股市有一定负效应;第二,利率政策对股票市场的短期影响存在与理论预期不一致的现象,其可能是由于股票市场参与双方信息传递不畅造成的。     

中国股市与欧美股市的相关性研究

为了分析次贷危机和欧债危机期间欧美股市对中国股市的影响,利用相关数据,对中国股市与欧美股市的相关性进行研究,并分析它们之间的长期均衡关系和短期波动之间的联动性。研究表明,在两次危机期间,中国股市与欧美股市的相关性在逐步加强,中国股市的开盘价比收盘价更易受到欧美股市的冲击,且美国股市对中国股市的冲击远远大于德国股市。     

基于随机动态规划方法的人民币升值对中国股市影响的定量研究

基于随机动态规划方法,定量分析了人民币升值对中国股市的影响。结果表明:人民币升值会影响投资者投资于股市的比例,从而影响股价。因此,2008年的股市萎靡与人民币走高存在必然联系。研究意义不仅在于量化了人民币升值与中国股市的关系,而且为制定相应政策稳定中国股市提供了借鉴。     

股市价格波动特征及长期影响因素分析——基于ARCH类模型和VAR模型的实证研究

本文选取上证综合指数为中国股指的代表,利用ARCH类模型深入剖析了股市价格的特征,通过多角度对比,最后选出度量股市价格波动性较为科学的指标,并采用向量自回归模型(VAR)模拟了主要宏观经济变量波动(工业总产值的波动、货币供应量的波动以及居民消费价格指数的波动)对证券市场波动性的影响。     

中国对金砖国家与发达国家的股市联动关系研究

文章通过建立二元GARCH-BEKK模型,分三个阶段研究中国股市与其他金砖国家股市以及五个发达国家股市的联动关系。结论为:中国股市和其他金砖国家股市之间的联动关系在东南亚金融危机结束的一段时间内较强,在中国QFII制度启动后增强,而在2008年金融危机后减弱。中美股市的联动性一直存在并不断增强,而中国股市与其他发达国家股市联动性较弱,而且还有下降的趋势。总体来说,金砖国家股市对中国股市的影响较大,而发达国家股市与中国股市的联动效应小。     

QFII对股市影响的中外比较

本文从资本成本、股市收益率、股市波动性、流动性、市场效率等方面,通过QFII对中国股市与其他新兴市场影响的比较分析,发现在资金成本等方面的影响有差异;而在股市收益率、股市波动性、流动性与市场效率等方面的影响比较类似。     

论1929年美国股市崩盘对中国股市的启示——基于群体心理作用分析

通过分析美国股市1929年崩盘与中国股市2006年崩盘的相同点和不同点,从金融心里学的角度阐述了群体性心理对股市的影响,主要分析了在适应态度、知识态度等群体性心理影响下股市的走势。结论认为群体心理作用是解释中国股市自2005年至今变化的科学理论。     

深圳创业板股市问题分析

文章围绕深圳创业板股市的相关问题展开。首先选择与股票价格相关的因素构建相关指标,通过因子分析提取主要影响因子并计算每个股市阶段的因子得分;其次运用聚类分析法将各个阶段的股市泡沫聚类为五类。与沪深A股比较发现总体而言其泡沫程度低于沪深A股,但各个阶段略有不同,因此建议投资创业板市场。