基于问题导向的非上市公司信用风险评价文献综述

文章综述了中外学者研究非上市公司信用风险评价的文献,发现研究的问题可以分为三类:违约与否,信用风险程度,信用评估分级等方面的研究,分析企业是否能够偿还贷款(违约与非违约),研究企业信用风险分数或信用风险度问题,以及企业信用评估分级问题,认为还存在着很多问题需要解决,可以继续进行研究。     

我国商业银行中小企业贷款信用风险评价研究

一直以来,中小企业的发展都在国民经济体系建设中发挥着重要的作用,尤其在全球金融危机以后这种重要性愈发凸显。在对中小企业提供金融服务支持的过程中,如何最大程度的降低金融机构与中小企业信息不对称程度,科学合理的把握中小企业信用风险情况,成为了中小企业商业信贷服务中非常关键和重要的环节。由于目前国内中小企业融资渠道相对受限,多以商业银行作为信贷融资主体的局面,使得中小企业贷款信用风险的评价研究成为多年来争     

东部六省市制造业与制造业分类后上市公司信用风险评价

一、引言当今世界已进入到信用经济、低碳经济时代,市场经济就是信用经济。因为信用好的行业与企业可以更好地实现资源的有效配置,节约CO2等温室气体的排放,同时节约能源的消耗。所以信用好的行业与企业可以更好地实现低碳经济。信用和风险管理体系的建立和完善直接     

基于BP神经网络的上市公司信用风险评价

文章在建立上市公司信用风险评价指标体系的基础上,提出了用神经网络对上市公司进行信用评级的方法,并利用相关数据对模型进行了实证研究,取得了较好的结果.     

信用管理体系建设初探

现代经济被称为“信用经济”。在经济不发达的过去,负债是不光彩的事情;现在则相反,若能获取信贷,则说明其有较高的信誉。作为经济强国的美国,它的债务负担之大同它的财富之多同样驰名。不仅在发     

基于博弈理论的企业商业信用风险研究

信用风险已成为企业经营管理中重要的一部分,直接影响企业持续经营的能力。如何防范信用风险的发生已成为企业极为迫切的需求。从交易的角度对信用风险的产生进行表述,然后进一步采用博弈论模型对其原因进行剖析,从而得出信息不对称和失信惩罚机制不完善是信用风险产生的主要原因,并针对其原因提出对策。通过研究,以期对企业在信用风险的管理和防范上起到一定的指导作用。     

小企业信用评价体系构建方法——基于显著性判别原理

基于显著性判别原理提出了一种构建小企业信用评价指标体系的方法。具体而言:根据逻辑回归系数估计值的显著性筛选能显著区分小企业违约状况的指标,进而利用相关分析法剔除反映信息重复的指标,最终建立小企业信用评价指标体系。最后用实例说明了该构建方法的有效性。     

小企业贷款信用评价模型及实证研究——基于最优组合赋权视角

本文针对包含了财务因素和非财务因素与只包含财务因素的两套指标体系,利用主观赋权、客观赋权和组合赋权三种赋权方法,共计6种评价方法进行了实证研究。实证样本采用某商业银行256笔制造业的小企业贷款。研究结果表明:对于相同的指标体系使用不同赋权方法,评价结果的差异很小;而对于相同的赋权方法采用不同的指标体系,评价结果的差异非常大。对于小企业信用风险评价,增加小企业还款意愿、外部宏观条件等非财务指标,可以大大增加模型的判别精度。     

论我国现阶段的宏观信用风险及其管理

目前信用风险研究主要集中在微观层面,即研究单一市场主体或单一交易的信用风险的度量和管理.事实上,信用风险对宏观经济也有重要影响.单个信用风险的累积,叠加和扩散可能引起宏观经济活跃程度的下降,并可能在特定的经济环境下,引起宏观经济的巨大波动.本文提出了宏观信用风险的定义和分类,认为宏观信用风险将带来商品和服务贸易规模缩小、银行信贷收紧、债券市场不活跃以及对外资的吸引力下降等后果.相应提出了法律法规、信用服务行业发展、风险传导机制等方面的管理建议.     

论我国现阶段的宏观信用风险及其管理

目前信用风险研究主要集中在微观层面,即研究单一市场主体或单一交易的信用风险的度量和管理。事实上,信用风险对宏观经济也有重要影响。单个信用风险的累积、叠加和扩教可能引起宏观经济活跃程度的下降,并可能在特定的经济环境下,引起宏观经济的巨大波动。本文提出了宏观信用风险的定义和分类,认为宏观信用风险将带来商品和服务贸易规模缩小、银行信贷收紧、债券市场不活跃以及对外资的吸引力下降等后果。相应提出了法律法规、信用服务行业发展、风险传导机制等方面的管理建议。     

信用评分模型在中小企业信用风险评估中的应用

中小企业与银行的信息不对称程度较深是银行难以准确评价贷款信用风险的重要原因。改变过去定性分析为主的方式,建立以财务状况为基础、企业及其负责人信息定量化的中小企业信用评分模型,将为银行准确、低成本地评估信用风险提供参考依据。目前建立客户化模型比通用化模型更切合实际,具有较好的准确性。     

基于PCA/FCM的企业信用评价研究

针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。     

企业信用评估体系研究

企业信用建设必须选择科学的信用评估指标体系与评估方法,评估指标的选择要定量指标和定性指标相结合,评估方法要结合所选择的指标进行综合分析.首先对企业信用评估体系的指标进行综合分析,然后通过五表分析,从而得出企业信用等级,是一套完整的企业信用评估体系.     

小企业信用评估的模型构建与实证分析

文章采用我国东部某银行小企业信贷数据,使用Logistic模型与因子分析相结合的方法提出了构建小企业信用评估体系的思路。研究结果表明,财务因素中资产负债率与违约概率正相关,非财务指标中对违约概率影响最大的是基本存款账户是否在本银行和银行客户类型。与以往研究相比,文章综合考虑了财务与非财务指标,研究结果对构建小企业信用评估指标体系具有重要的参考价值。     

商户小额贷款信用评价模型

针对商户小额贷款信用评价问题,分别利用G1法、CRITIC法和均值方差法进行赋权。然后遵循评价结果差异最小的思路,对基于3种单一赋权方法所得的权重进行组合赋权,建立了商户小额贷款信用风险评价模型。实证结果表明:与基于单一赋权方法所得的评价结果相比,基于组合赋权所得的评价结果具有最高的一致性,其误判率和漏判率也均是最低的。     

企业信用评价的未确知-AHP方法研究

企业信用评价是商业银行贷款风险管理的重要基础。未确知综合评估模型与AHP方法相结合在企业信用评价中的应用,可以建立起企业信用评价的科学指标体系,以定性分析与定量计算相结合给出企业信用的综合指标。     

基于突变理论的供应链突发信用风险模型

本文将突变理论应用于供应链突发信用风险问题研究。考虑到突发信用事件的发生特点,并结合供应链本身的特征,本文构建了供应链突发信用风险模型,并进行了仿真分析,旨在提供一种能够有效分析供应链突发信用风险的方法,为进一步拓展研究奠定基础。     

商业银行信贷风险分析

对贷款用途、客户信用和担保效力三要素构成的信贷风险结构进行了分析,并从系统科学角度分析了商业银行信贷业务形成机制,得出三个方面的结论.     

基于亚超度量空间的信用风险关联结构分析

将亚超度量空间的分析范式引入信贷组合管理,用以确定行业信用风险的关联结构。在构建行业信用风险指数的基础上,运用最小生成树确定唯一的行业信用风险指数分层结构,并利用系统聚类方法将样本行业分为强周期行业、防御型行业、成长型行业和弱周期行业。基于亚超度量空间,可将信贷资产组合分为同质资产组合和异质资产组合,从而实现信贷组合管理的降维处理,并提高商业银行等金融机构的信用风险管理效率。