关于铁路网规模问题的思考

铁路网规模问题是具有战略性的问题,准确把握铁路发展规律是解决铁路网规模问题的根本要义.综观世界铁路发展史,影响铁路发展轨迹的关键要素包括政策、经济和技术革新,铁路网规模最终将因需求相对稳定满足而趋向稳定.铁路网规模有理论规模和经济规模之分,以往所有测算方法均存在相应类别归属.通过相关方法创新并测算,我国铁路网规模尚处在快速发展阶段,稳定期将在2030年之后,2030年合理经济规模应在18万～20万km.     

基于熵权灰色关联法的新疆铁路网扩张规律研究

为提高铁路网规划的合理性,选择铁路网发展状况、经济发展状况、社会发展状况3个维度的21个评价指标,运用熵权灰色关联法对影响新疆铁路网扩张的因素进行分析。以铁路网密度表征铁路网的扩张,驱动因子可以概括为GDP、收入水平、社会保障和人口数量,依据Cobb-Douglas生产函数建立模型,预测新疆15个地州(市)的铁路网密度。结果表明,新疆北疆铁路网密度优于南疆;在研究铁路网扩张规律时,除了考虑GDP、收入水平、社会保障和人口数量等因素外,还应顾及自然资源、建设历史、城市定位及政策偏好的区域差异。     

德国鲁尔区铁路网与列车运营特征分析

我国多个经济发达和人口稠密地区出台的城际铁路网规划体现了各地对铁路网发展的内在需求,通过对德国鲁尔区城市群的人口、面积、铁路网规模、运营列车的类型、列车数量、发车间隔、旅行速度等特征的分析,为我国地区铁路网规划中的功能定位、速度目标值制定、车站分布等设计方案提供借鉴.     

新疆铁路网与区域经济发展的耦合协调度评价

铁路网与区域经济协调、有序、良性发展是新疆可持续发展的基础。为研究铁路网与区域经发展的耦合协调关系,以新疆14个地州(市)为例,构建铁路-经济发展综合指标评价体系,建立铁路-经济发展耦合协调度模型,分析2009—2017年间2个系统的协调发展水平。研究结果表明:除乌鲁木齐、克拉玛依和石河子市外,其他地州(市)基本上处于严重失调和极度失调的状态,铁路网与区域经济发展耦合协调度偏低,协调作用不强,铁路网建设滞后于区域经济发展。     

具有能力限制的路网重车流径路优化方法

通过对铁路车流径路的描述和现行优化方法的分析,建立一种在满足运输要求的前提下,使运输费用最小的车流径路优化模型。为使目标函数尽快地趋向满意解,对车流排列序数的初始赋值方法及调整方法进行了设计。以现行“华东铁路网径路图”及运营数据为依据,进行车流径路计算,取得了满意的径路方案。     

贵州省铁路网规划实施进程研判方法研究

贵州省资源禀赋优势及国家级综合交通枢纽定位与路网沉疴宿疾的矛盾日益凸显,为促进贵州铁路有序发展,打破制约经济发展的桎梏,有必要对贵州铁路网实施进程进行谋篇布局.在贵州省铁路网规划布局的基础上提出了实施进程研判思路,首先明确评价对象,其次基于影响因素分析确定优先度评价指标体系,进而基于阶段目标分析建立指标权重体系,而后构建优先度Delphi模糊评价模型体系对评价对象进行优先度排序,最终以合理路网规模为阀值确定规划实施进程.经测算,贵州宜优先建设贵阳至南宁铁路等项目,确保全省铁路系统向整体最优方向发展.     

铁路“部省合资”投融资模式分析

一、研究背景 1.<国家中长期铁路网规划>拉开大规模铁路建设的帷幕 为满足日益增长的铁路运输需求,促进我国经济社会持续快速发展,2004年国务院审议通过了<中长期铁路网规划>(以下简称<规划>),明确提出:建立省会城市及大中城市间的快速客运通道,规划"四纵四横"等客运专线以及经济发达和人口稠密地区城际客运系统,建设客运专线1.6万公里以上;以扩大西部路网规模为主,形成西部铁路网骨架,完善中东部铁路网结构,提高对地区经济发展的适应能力,规划建设新线约4.1万公里;加强既有路网技术改造和枢纽建设,提高路网既有通道能力,规划既有线增建二线1.9万公里,既有线电气化2.5万公里.     

基于改进点-弧模型的铁路网车流径路优化模型研究

车流径路优化对于均衡利用各个车站和区间的能力,降低车流运输费用,提高铁路运营效益具有重大的意义。为了更好地规划设计铁路网车流径路,阐述车流径路优化研究现状,针对点-弧模型的缺陷,遵循车流不拆散原理,在满足弧的能力约束、节点流量守恒约束的情况下,以车流总走行费用最小为目标函数,构建基于改进点-弧模型的铁路网车辆径路优化模型,采用Lingo软件求解。以我国东北地区局部铁路网为例进行分析,实验结果表明,模型可以准确地求得总车流运输费用最低的各支车流的径路,具备有效性和合理性,为铁路网车流径路优化提供理论依据。     

我国铁路货运需求结构的VAR模型分析

在建立铁路货运量、国民经济、铁路网扩展的协整VAR模型基础上,分析三者之间的长期均衡关系和短期动态关系。结果表明,在长期中,铁路货运量随国民经济增长呈缓慢增长趋势,而随铁路网扩展呈较快增长趋势。在短期中,国民经济是铁路货运量的重要影响因素;铁路货运量和铁路网扩展对国民经济影响不大;铁路货运量是铁路网扩展的重要影响因素,而国民经济变化对其影响不大。     

灰色系统理论在城市结点重要度评价中的应用

铁路网布局方法研究中定量分析相对较少,规划对象"点"和"线"的重要程度难以精确表述。简要介绍灰色系统理论,结合铁路网规划,探讨灰色系统理论在评价城市结点重要度中的应用,建立应用模型,并以东北地区路网规划为实例加以说明。     

基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测

在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。     

基于演化博弈的高铁快运物流基地经营模式选择策略研究

高铁快运动车组是铁路与航空、公路在快运物流市场竞争中的优势装备之一,需要依托专用高铁快运物流基地进行作业组织。为推动高铁快运规模化、批量化发展,促进形成快运物流干线运输供给新业态,完善支撑高铁快运动车组成网运行的节点网络建设,结合高铁快运物流基地功能定位特征及多元化投资主体,提出高铁快运物流基地独立经营模式和联合经营模式,比较分析两者的优劣势,通过构建演化博弈模型分析高铁快运物流基地经营模式选择的内在动态决策机理,应用算例分析验证模型的有效性,为高铁快运物流基地经营模式选择提供决策参考。     

基于收益管理理论的铁路客运专线价格策略研究简

在我国高速铁路网快速发展的背景下,有必要对铁路客运网络与旅客出行行为的关系进行深入研究,为路网规划提供参考依据。基于路网规划阶段确定的包含高速铁路与普速铁路的网络布局结构特征,对铁路旅客出行路径的选择倾向进行研究,建立了用于反映铁路旅客出行路径选择倾向的多项Logit模型,提出了相应的铁路旅客出行路径搜索算法,通过算例分析,验证了模型与算法的有效性,并对铁路路网规划工作提出建议。     

基于轨道交通整体网络的市域铁路线路规划研究

随着我国城市化进程不断推进,市域铁路发展需求不断增加,科学制定市域铁路线路规划,对推进新型城镇化市域铁路发展具有重要意义。在阐述市域铁路线路规划影响因素及结构模式选择的基础上,综合线路选择模型与线网规划模型的特点,建立市域铁路线路规划两阶段联合模型,先通过基于自身建设目标的线路规划模型中所得到较优备选线路集合,再联合基于轨道交通整体网络的线路比选模型的二次筛选,得出一个综合优化的市域铁路线路选择方案。以成德市域铁路线路规划为例,验证线路规划结果,为市域铁路线路规划研究提供借鉴。     

大理动车运用所选址方案研究

随着多条铁路引入大理枢纽及周边路网的完善,枢纽内急需增加动车组运用检修存放设施,以满足旅客出行需求及实现大理地区路网通达的需要。在阐述大理枢纽规划和动车组检修工作量的基础上,确定大理动车运用所规模,分析横列式和纵列式2个布置方案,结合动车运用所选址原则提出蛇山方案、苍甸山方案、凤仪方案3个动车运用所选址方案,从运营长度、工程条件、后期发展等方面对3个方案进行综合比选,最终确定经济合理、适应城市规划及铁路科学发展的蛇山方案。动车运用所的建设研究有利于完善大理枢纽功能,提升铁路区域运输能力。     

中国铁路亟需构建公共投资制度

近年来，中国铁路基础设施得到了长足发展，路网规模、路网结构、技术等级等都有了较大程度的提升。在基础设施建设的强力推动下，相关铁路机车车辆技术装备水平、信息化、运营管理体制得到明显改善，铁路技术创新能力也得到一定程度的孵化和培育。建立完善公共投资制度对铁路基础设施建设良性运转具有重要意义。在目前公共投资制度相对缺位的情况下，我国铁路运输系统发展出了一系列替代机制，以“部省协议”为代表的合资铁路机制、以大秦铁路为代表的上市融资机制、以“政企合一”为代表的内源性融资机制等，都是带有公共投资制度特征的制度安排。     

关于铁路提速与政府职能的思考

在铁路基础网络大规模扩张、技术装备水平迅速提高、铁路运输企业组织边界不断调整的情况下，发挥政府提供公共物品的职能，通过更新改造等内涵式扩大再生产方式进行铁路提速，可以有效节约交易成本，为铁路运输企业市场化运营奠定基础条件，美国、法国、德国、日本、韩国等铁路发展史有力地证明了这一点。随着铁路提速这种内涵式扩大再生产的进行，以及路网的逐步完善，我国铁路运输企业就会逐步具备市场化运营的物质基础。从某种意义上来说，我国铁路大提速是形成产权完整的铁路运输企业的前提条件。在铁路产业发展的成熟阶段，政府职能逐步回归到“守夜人”角色，铁道部在技术标准、交易规则、安全规章等方面的行业监管职能就会变得突出出来。     

模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

准确的铁路货运量预测关系到铁路运输的发展,为此提出模糊神经网络非线性组合预测模型,应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的测试样本数据库,输出样本为铁路货运量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比单项预测模型更高的精度。