基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配

为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明：量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。     

遗传算法在网络营销中的应用

随着我国网络及通信技术的飞速发展,网络营销在我国已经初具规模。为了进一步提高网络营销的效率和质量,有必要在加快网络技术研发的同时,引入新技术、新方法,以促进网络营销管理的优化。遗传算法作为数据挖掘技术的一种进化寻优方法,在管理、决策以及数据处理等诸多领域应用广泛。本文将以一个简单的遗传算法模型说明其在网络营销中的应用。     

遗传算法在网络营销中的应用

随着我国网络及通信技术的飞速发展,网络营销在我国已经初具规模.为了进一步提高网络营销的效率和质量,有必要在加快网络技术研发的同时,引入新技术、新方法,以促进网络营销管理的优化.遗传算法作为数据挖掘技术的一种进化寻优方法,在管理、决策以及数据处理等诸多领域应用广泛.本文将以一个简单的遗传算法模型说明其在网络营销中的应用.     

基于精益思想的航空配餐企业成本管理应用

我国航空配餐业起步晚,发展迅速,然而,由于行业竞争激烈,生产运行复杂,生产要素成本刚性上涨,成本管理已经成为航空配餐企业生存与发展亟需解决的关键问题之一。本文针对航空配餐业的行业特点和成本管理困难,把精益思想引入成本管理,尝试构建和实施航空配餐企业精益成本管理新模式,以达到企业价值链成本最优,使企业获得较强的竞争优势。     

校园集中配餐服务质量改进策略探究——以苏州K餐饮服务公司为例

校园集中配餐服务关系到学生身体健康、生命安全和社会稳定,提升校园集中配餐服务质量,是保障学校食品安全与学生营养健康的重要举措。本文以苏州K餐饮服务公司的校园项目服务对象（学生）、校园项目甲方（校方）为调查对象,从校园配餐的服务满意度、食品安全、营养质量、餐品翻新及更新的速度等方面开展问卷调查,在食品安全视角下探究如何提升和改进校园集中配餐服务质量与水平,以期为广大学生提供更加卫生安全、营养健康、质优价廉的就餐服务质量,为配餐服务质量提升提供思路和方向,进一步丰富校园集中配餐服务质量研究。     

遗传算法在数字图像分割中的应用

为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法.该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题.     

量子密码技术在网络支付安全中的应用

本文主要介绍量子密码技术的出现、基本原理，以及在网络支付安全中的应用。     

量子信息论在光通信中的应用分析

目前的信息论是现有通信与信息处理的理论指导,而作为下一代通信模式——量子通信的理论基础则不适用。从Shannon信息论出发,结合量子力学原理,把现有信息论中的相关理论延伸到量子力学方面,从而形成了量子信息论。并给出了其特例——光通信中信息论相关内容的研究。     

量子密码技术在网络支付安全中的应用

本文主要介绍量子密码技术的出现、基本原理,以及在网络支付安全中的应用。     

改进的遗传算法在TSP中的应用

分析了遗传算法和模拟算法的主要优缺点,提出一种用于求解旅行商问题（TSP）的改进遗传算法,该算法有效地将遗传算法和模拟退火算法相结合,在很大程度上缩短了算法的搜索时间;利用MATLAB对多种TSP问题进行仿真研究,实验结果证明了改进的遗传算法的有效性。     

遗传算法及其在计算电磁学中的应用

本文对遗传算法及其优越性作了简要概述,介绍了该算法在计算电磁学领域中的研究应用。通过列举的几个应用实例展示了其广泛的适用性及处理复杂问题的卓越能力。     

改进的遗传算法在物流配送中的应用

我们在物流配送系统的研究中,对物流配送的数学模型以及所采用的算法进行了深入的探讨,并取得了一定的成果。遗传算法的改进,一定程度上避免了早熟现象的发生,提高了遗传算法用于求解物流配送问题的效率。     

遗传算法在物流配送中心选址问题中的应用

配送中心是物流网络中最具影响力的结点,是物流系统的重要基础设施。物流配送中心选址是一个混合整数非线性规划问题,如果待选择和拟选择的配送中心数目较多,计算将十分复杂。本文针对物流配送中心选址问题,通过采用遗传算法来降低问题求解的难度。     

带熵的遗传算法在客户关系管理中的应用

遗传算法可以用于客户关系管理中，帮助企业获得更高的利润。针对遗传算法易陷入早熟收敛，笔者提出了一种带熵的遗传算法，并通过一个简单的实例研究将该改进的遗传算法应用在客户关系管理中。     

带熵的遗传算法在客户关系管理中的应用

遗传算法可以用于客户关系管理中,帮助企业获得更高的利润。针对遗传算法易陷入早熟收敛,笔者提出了一种带熵的遗传算法,并通过一个简单的实例研究将该改进的遗传算法应用在客户关系管理中。     

改进的遗传算法在物流管理中的应用

本文针对传统的双种群遗传算法用于求解最优化问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出新的双种群遗传算法,并成功地运用到车辆路径问题的研究。     

遗传算法在机械优化设计中的应用价值分析

遗传算法（简称GA,效仿自然界中“适者生存、优胜劣汰”的物种进化原则,对整个群体进行优化选择,最终求出最优解,与传统的算法比较有其较多的优点,特别近年来在机械优化设计中的应用越来越广泛,本文通过介绍遗传算法在平面四连杆机械设计中的具体应用步骤反应用效果,从而充分论证了遗传算法的优越性,为进一步深入研究遗传算法的应用价值打下了基础。     

计算机在学校管理中的应用

文根据计算机信息技术的特点,分别从计算机在学校的信息管理、教务管理以及校园网的意义和作用等方面阐述了计算机技术在学校管理中应用的情况,以及随之产生的变化.在教育信息化、管理规范化、信息处理智能化、办公自动化、教育教学资源共享化的实践中,看到了计算机对学校管理中有着不可估量的作用.     

遗传算法在公交信息管理系统智能静态调度中的应用

对车辆进行合理地、实时地运营调度是公交公司工作的核心内容.如何把公交企业运营工作的车辆调度从繁重而又效率低下的手工作业中解放出来是整个交通行业亟需解决的问题.本文建立了公交车辆排班问题的数学模型,引入遗传算法,构造了符合实际的编码方式遗传操作,从而实现了公交信息管理系统中的职能静态调度.