陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析

根据1988—2007年粮食生产相关指标的统计数据,借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量,农业劳动力,机械总动力,化肥施用量,受灾面积,粮食播种面积,农田有效灌溉面积,农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析,总结出不同时间段主要影响因素,并根据关联度的大小排序,,结合该省实际情况,提出了针对性,可行性的建议;将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元,借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量,经检验该模型的平均相对误差达到2．5％,为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值。     

2009年黑龙江垦区粮食产量在世界的排名

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资本充足率、杠杆率与银行价值灰关联分析

本文采用灰色理论中的灰关联分析法,对我国银行资本充足率、杠杆率与银行价值关联度进行实证分析,并对其进行比较。这对于改善银行监管,提高银行监管水平具有一定的现实意义。     

基于灰色关联分析的贵州省粮食产量影响因素研究

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要的地位。在目前全国粮食生产面积不断减少、粮食单产开始出现下降的大背景下,如何保障贵州本省粮食生产与安全关系着省计民生,理应受到重视。文章将采用多元统计中的灰色关联度分析法对影响贵州省粮食产量的因素进行相关分析,通过计算灰色关联度,然后按其大小进行排序,从而确定上述因素分别对贵州省粮食产量的影响程度。结果表明,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食产量的关键因素,其结论可为有效保障贵州省粮食产量增长提供可靠地参考依据。     

山东省粮食产量的影响因素及预测

分析粮食产量的影响因素,并科学地预测粮食产量,对于提高未来粮食产量、保障粮食安全具有重要意义。本文选取1994—2018年粮食产量等数据,对影响粮食产量的因素进行灰色关联度分析,并用ARIMA模型预测粮食产量及影响因素,最后将预测的数据进行灰色关联度分析,并将前后两次灰色关联度分析结果进行比较。结果显示:1994—2018年显著影响粮食产量的因素为粮食播种面积、灌溉面积比重、老年抚养比和化肥投入水平;2019—2023年粮食产量的影响因素为灌溉面积比重、农业生产资料价格总指数、机械化水平;未来5年山东省粮食产量将缓步提升。     

黑龙江垦区农业综合生产能力影响因素

经过六十多年的开发建设,黑龙江垦区已成为我国综合生产能力最强的国家重要商品粮基地和粮食战略后备基地,已累计生产粮食4504亿斤,向国家交售商品粮3334亿斤。近年来,黑龙江垦区以维护国家粮食安全为己任,坚持国家重要商品粮基地建设,大力发展现代粮食产业不动摇,着力推进强基础、调结构、增科技、提标准、抗灾害、重管理等措施,粮食生产取得了历史性成果,实现了垦区连续七年农业大丰收,粮食总产和增产幅度再创历史新高。随着科技水平的不断进步,农业生产对自然资源的依赖度在逐渐减弱,取而代之的则是土地以外的其他诸多综合因素,如农业机械、基建设施、制度环境、科技含量以及社会服务体系等,逐渐表现为一种由诸多因素作用、影响以及制约的综合能力。因此,可以运用系统的、多因素的定量分析方法对农业综合生产力的影响因素进行分析和研究。     

黑龙江省木材产业发展影响因素的灰色关联分析

根据11年的《中国林业统计年鉴》和《黑龙江省统计年鉴》数据,对黑龙江省木材产业产品的发展变化趋势进行描述;选择影响发展的主要指标对黑龙江省三类木材加工产业进行灰色关联分析,以产值作为参考数列。结果表明,各指标与不同加工产业的产值的关联度各不相同,企业数量对木材加工及木制品业的产值影响最大,年人均劳动生产率对家具制造业的产值的影响最大,造纸及纸制品业的产品销售率对总产值的影响最大。依据研究结果提出提高木材产业技术含量、推进木材产业集聚发展、保障产业可持续发展等提高产业竞争力的对策。     

我国粮食产量影响因素实证分析

针对我国粮食安全问题,从粮食生产视角探明我国粮食产量与各主要影响因素之间的定量关系。基于2001～2019年的时间序列数据,建立多元线性回归模型,根据回归分析结果,提出守住耕地红线、推进种业创新、壮大粮食主体的建议,坚持"藏粮于地""藏粮于技"和"藏粮于民"战略,以期中国的粮食生产能力更上一层楼。     

黑龙江垦区科技创新能力SWOT分析

2010年,随着经济危机的逐渐复苏,黑龙江垦区作为全国粮食主产区迎来了快速发展的有利时机,垦区的发展离不开科学技术的创新,本文分析了黑龙江垦区在科技创新方面的优势和劣势、面临的机遇和威胁,通过分析找出垦区进一步科技发展的有效途径。     

社会和谐发展制约因素的实证分析

影响社会和谐发展的因素很多,依据系统结构理论,本文利用灰色关联分析从诸多影响因素中找出现阶段影响我国社会和谐发展的制约因素;并利用2000—2005年的数据进行实证分析,从而帮助决策者做到有的放矢。研究表明:制约社会和谐的主要指标来自于农业领域,且走节约型社会之路是必要的。     

灰关联理论及Logistic模型在中国城镇化研究中的应用

城镇化不仅是人类社会发展的必然趋势和不以人的意志为转移的客观规律,同时也是一个国家和地区经济及发展水平高低的重要标志。本文应用灰色关联理论和logistic模型,从定理的角度分析了不同素对城镇化的影响及城镇化发展的未来趋势,为准确把握我国城镇化发展的客观规律,因地制宜地制定宏观发展战略提供了重要参考。     

新疆粮食产量影响因素的实证分析

文章通过对中国1992年~2012年的粮食总产量、播种面积、化肥施用量、农业劳动力,农业机械劳动力,农业财政支出等相关数据的研究,通过Eviews软件对建立的模型进行检验、修正,最终建立我国粮食产量及其影响因素的计量经济学模型。同时,通过对模型的分析发现,化肥施用量对粮食产量的影响最显著,粮食播种面积次之。故要想提高粮食产量,关键是要合理开发、利用好耕地面积。     

黑龙江垦区农业科技创新分析

现代农业的发展需要科技力量的支撑,科技力量的壮大需要以创新为动力。以深化科技体制改革促进科技创新体系建设,以多元化融资投入提高创新能力,以先进技术集成推广加快科技成果转化,以市场为导向科学评价创新发展目标,以培育新型职业农工发展壮大科技人才支撑体系,综合谋划现代农业可持续发展模式是摆在我们面前的一个重要课题。     

黑龙江垦区现代农业发展比较分析

黑龙江垦区现代农业在全省以及全国都居于较高发展水平,相关指标表明黑龙江垦区现代农业正处于持续上升阶段。但是,与发达国家相比较,黑龙江垦区现代农业的水平并不高,只是处于较初级的阶段,而且受制于环境和技术等因素,黑龙江垦区的现代农业发展面临较大的挑战。要想突破现有困境,黑龙江垦区现代农业的发展必须从多方面入手才有可能进入快速发展阶段。     

黑龙江垦区林业次级产业产值灰色关联分析

以黑龙江垦区林业第一产业中林木培育和种植业、林产品采集业、林木采运业这3个次级产业为研究对象。依据2004~2015年《黑龙江垦区统计年鉴》数据,运用灰色关联法计算了2003~2014年林业第一产业内部各次级产业产值与林业第一产业总产值的关联度。动态关联度研究结果表明:林木的培育和种植业与垦区林业总产值的动态关联度高于林产品采集业和林木采运业,在国家积极推进天然林保护工程这一背景下,为其他垦区以及黑龙江省农村发展林木的培育和种植业,促进其优势产业发展提供学习的对象。