数据挖掘在企业中的应用

本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤.     

探索数据挖掘在保险公司中的应用

数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术。它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信改进工作,提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析,并结合保险业的特点,对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

数据挖掘在房地产企业研究中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘技术在房地产企业研究中的具体应用,较详细的给出了上海房地产开发企业50强研究中,基于SQLServer2005数据挖掘技术的实现过程,期望对整合房地产行业信息,提升行业协会的信息化水平提供帮助.     

数据挖掘技术在企业经营中的应用研究

数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤     

数据挖掘技术在制药企业CRM中的应用

随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据对产品种类和客户进行分析。这里从制药企业所面临的经营性问题入手,将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台。实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策。     

将数据挖掘技术应用在客户关系管理中

在客户关系管理中,企业将面临大量的来自于客户和市场的数据和信息,这些数据是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的,但同时又是非常有用的。数据挖掘技术可以将这些数据有效的分析、整理,从而给数据使用者提供有效、及时的信息。本文就数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用做了粗浅的探讨。     

数据挖掘在电信企业中的应用研究

介绍了数据挖掘产生的背景、数据挖掘流程和功能，分析了数据挖掘在电信业中的几种应用，包括客户流失分析、客户获取、交叉营销、客户细分、市场分析、欺诈行为分析及网络告警分析。     

数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

我国供应链网络金融业务是近年来许多金融机构开始针对我国供应链上中下游金融企业自身提供的一种全新的网络金融业务服务,这项全新业务在金融银行管理方面也可能存在一定的金融风险。 为了针对有能力经销商属性造成的最低还款承担风险,利用传统数据挖掘分析技术可以获得一组低额度还款承担能力类型经销商的基本特征信息属性。 这些金融机构往往能据此准确识别不同最低还款承担能力的不同经销商,并针对不同能力经销商属性制订不同的相应金融优惠政策以此来控制和有效规避各种金融风险。     

浅析数据挖掘在企业CRM中的应用

本文从数据挖掘的本质出发,介绍了在企业CRM中应用数据挖掘技术的必要性,详细叙述了数据挖掘在CRM中的工作过程。     

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。     

数据挖掘技术在企业信息化中的应用研究

随着计算机技术的普及,各大企业利用先进的技术建立起自己的信息化系统,完成企业目的数据管理工作。但是,随着数据增多,信息量不断加大,数据的管理工作变得越来越复杂,怎样在庞大的数据中使捷定位所需要的数据,就成了企业信息化过程中亟待解决的技术问题,信息挖掘技术应运而生。     

浅谈数据挖掘技术在企业客户关系管理的应用

随着信息技术中的数据挖掘技术的不断成熟与发展,金融企业利率市场化进程的快速推进,企业面临着巨大的互联网金融的冲击和挑战。如何能更好的运用数据挖掘技术,使金融企业摆脱困境,走出低谷具有十分重要的应用价值和现实意义。特别是,在现阶段金融企业不断开放,很多企业都大力提倡和发展以客户为中心的客户关系管理体系。在管理和发展的过程中,势必会产生大量的数据,如何结合数据挖掘技术有效的协调和处理客户数据,挖掘潜在的、有用的数据信息,以此来解决客户关系管理中所遇到的问题,为企业的发展提供有效的决策依据和手段,帮助金融企业高效率的维护企业信息的同时,带来更多的经济效益。本文从数据挖掘与客户关系管理两者的关系出发,深入浅出的分析银行金融企业在客户关系管理应用数据挖掘存在的诸多问题,针对问题如何运用数据挖掘技术在银行金融企业扭转被动局面,提出应用方法和解决措施。从而提高客户关系管理体系的构建,为企业实现利润最大化。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

零售企业信息化管理中的数据挖掘

随着信息技术的发展和应用,零售企业积累着越来越庞大的交易数据,这些数据背后隐藏着单靠数据库技术无法发现的重要信息。作为一种能从数据中获取知识的技术和工具,数据挖掘能从海量的业务数据中进行描述和聚类、关联、分类等分析,在此基础上创建预测模型进行趋势和行为预测,从而提升零售企业的竞争力。     

数据挖掘技术在企业管理中应用的研究和探索

本文论述了数据信息在企业管理的现状及所起到的作用。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术。并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

试析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

数据挖掘是在海量数据中找出有价值的知识的分析方法。在企业营销管理中采用数据挖掘是现阶段的必然要求,它有利于企业提高营销效率,降低营销成本,提高竞争优势。通过了解数据挖掘的基本概念、树立正确认识,以及分析数据挖掘和营销管理的关系,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

随着知识经济的到来,知识作为一种重要的经济资源可以提升企业的竞争力,知识管理作为一种经营战略模式越来越受到企业的重视。数据挖掘技术是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,利用数据挖掘技术可以从企业海量的数据和信息中挖掘出有效的知识,帮助企业实施科学有效的知识管理,从而提升企业的核心竞争力,促进企业科学、快速与持续发展。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务企业如何充分利用数据库挖掘技术发挥企业优势,成为电子商务企业的核心竞争力.本文介绍了数据挖掘方法,以及在电子商务领域的应用,分析了怎样更好的利用数据挖掘技术为企业做出正确的市场决策,获得更大的竞争优势.     

数据挖掘在物流业中的应用

本文在对数据挖掘的概念概述的基础上,着重介绍了数据挖掘在物流业中的应用.     

数据挖掘在市场营销中的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展到现阶段的必然要求,它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念、以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。