土地利用变化及其驱动力研究——以辽宁省葫芦岛市为例

以1997-2005年葫芦岛市土地变更数据为依据,从变化幅度、变化速度和变化程度三个方面分析土地利用的变化,通过AHP分析法结合相关统计数据判断十地利用变化的驱动力,结果表明:建设用地的增加幅度最大.其中递增率最大的是连山区,土地利用程度提高最快的是龙港区,这与各个区县的基础情况和发展因素是相瓦联系的,这些驱动因子中,经济增长的驱动最为主要.     

莫莫格自然保护区土地利用变化及驱动力分析

基于莫莫格自然保护区1989、2000、2007、2012年4期LandsatTM遥感影像数据,运用遥感、地理信息系统以及景观生态学方法,对研究区土地利用与景观格局动态变化进行定量分析。结果表明:在过去的二十年里,莫莫格自然保护区的土地利用方式发生了显著变化,耕地净增加14403.02hm2,其中林地、草地对耕地的增长贡献最大;而湿地则不是单调变化的,其中1989年~1997年湿地面积减少24359.14hm2,1997年~2007年增加6009.237hm2,2007年~2012年增加2983.47 hm2;此外,在研究时段内研究区域的景观异质性有波动性变化,景观格局变化趋势与土地利用变化规律趋同。     

区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996～2004年土地利用变更调查数据为基础，对其土地利用结构变化过程进行了描述，并选取相对变化率指标分析了变化的区域差异。运用马尔柯夫链的理论与方法，构建1996～2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵，预测扬州市2010和2020年的土地利用结构，并分析了其变化特征。最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议。     

区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996～2004年土地利用变更调查数据为基础，对其土地利用结构变化过程进行了描述，并选取相对变化率指标分析了变化的区域差异。运用马尔柯夫链的理论与方法，构建1996～2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵，预测扬州市2010和2020年的土地利用结构，并分析了其变化特征。预测结果表明，扬州市未来的土地利用主要存在着如下特征：耕地面积将持续减少，城镇建设用地规模仍将继续增大，未利用地面积减少较快。文章最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议。     

城乡结合部土地利用变化的人文驱动力分析——以武汉市新洲区为例

通过定量与定性相结合的方法,在分析1997-2004年武汉市新洲区土地利用变化规律的基础上,运用主成分分析法,深层次分析引起土地变化的人文驱动力,结果表明:①新洲区土地利用没有发生根本性的变化,仍以农业景观为主,没有变为城市景观或城郊混合景观,但是农业结构内部调整比较多;②社会经济发展状况、农业科技发展水平、固定资产投资状况、城镇化和政治经济政策是影响新洲区土地利用变化的主要人文驱动力.     

区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996-2004年土地利用变更调查数据为基础,对其土地利用结构变化过程进行了描述,并选取相对变化率指标,分析了变化的区域差异.运用马尔柯夫链的理论与方法,构建1996-2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵,预测扬州市2010和2020年的土地利用结构,并分析了其变化特征.预测结果表明:扬州市未来的土地利用主要存在:耕地面积将持续减少、城镇建设用地规模仍将继续增大、未利用地面积减少较快等特征.最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议.     

经济发展与土地利用结构变化互动关系研究——以江西省广丰县为例

土地是最基本的自然资源，是人类赖以生存的基本条件，土地利用结构直接影响着区域的人口承载量和可持续发展能力。本文以江西省经济强县广丰县为例，就其经济发展与土地利用结构变化之间的相关性做出分析，并用主成分分析法得出土地利用结构变化的主要驱动力是社会经济增长、农业产出、林业总产值。经济发展对土地利用结构的影响具体表现为．建设用地增长过快、农用地尤其是耕地面积下降迅速、林业用地面积在不断减少。     

湘西北喀斯特山区土地利用变化及驱动力研究——以张家界市永定区为例

以张家界市永定区为例,利用其土地利用现状及变更调查数据,历年社会经济统计资料,分析了1996~2005年湘西北喀斯特山区土地利用变化过程与特点,并定量分析了土地利用变化的主要驱动因素.研究结果表明:十年间,研究区耕地、其他农用地和未利用地面积逐渐减少,园地、林地和建设用地面积有所增加;土地利用程度较高,但整体综合指数不稳定,正处于土地利用的调整时期.人口增长、经济和旅游业的发展是影响湘西北喀斯特山区耕地变化的主要驱动因素.     

鄂东南丘陵地区土地利用变化及驱动力研究——以崇阳县为例

利用1996-2005年土地利用统计和社会经济统计数据,运用数理统计分析方法,选取土地利用动态变化相关模型,对鄂东南丘陵地区崇阳县的土地利用变化及其驱动力进行了分析;结果表明,土地利用结构发生了明显变化,土地利用变化速度较快,土地利用程度较高,土地利用处于调整期;人类活动对景观格局有较为明显的影响;人口、经济发展和政策是崇阳县土地利用变化的主要驱动因素。     

快速城市化地区土地利用动态变化及结构效率分析——以江苏省为例

研究目的:利用江苏省1997-2006年土地利用变更调查数据,分析江苏省近10年间的土地利用动态变化及土地利用结构效率.研究方法:土地利用动态变化数量模型和数据包络分析.研究结果:(1)1997-2006年,江苏省各地市中扬州市的土地利用最为活跃,而连云港市的土地利用最不活跃.(2)全省土地利用程度不断增强,区域土地利用程度存在差异.(3)全省区域间土地利用变化的空间差异明显.(4)DEA弱有效和DEA非有效区域应通过土地利用结构调整,提高土地利用的投入产出水平.研究结论:DEA方法能较好地应用于区域土地利用结构效率分析并有效揭示区域土地利用结构调整的方向.     

河北省近十年土地利用变化及驱动力研究

分析了河北省近10年土地利用的类型变化、数量变化、程度变化和区域变化;指出了当前河北省土地利用中存在的诸如耕地占补平衡在空间上不对称、平原地区林地减少、北部山区和平原地区未利用地增加等问题;得到了人口、经济发展、农业生产效益等影响河北省主要土地利用类型变化的社会经济驱动因子;给出了控制人口数量提高人口素质、制定和完善土地管理机制、发展经济和保护耕地并重、发展经济和保护环境并重等解决方案。     

湖北省土地利用变化及其驱动力分析

根据1985年和1995年两个时期的土地资源调查数据，运用数理统计与定性描述相结合的方法，全面分析了湖北省13个市1985～1995年间土地利用的变化情况；揭示了该省各种土地利用类型变化的幅度、速度和区域差异；阐述了这一土地利用变化的驱动力主要是地形、自然灾害等自然因素及城镇人口的迅速增长、第二产业的发展、对土地产品的需求变化和交通条件及政府政策等社会经济驱动力。     

青岛市土地利用变化的驱动力研究

通过遥感数据资料,获得1995～2000年青岛市土地利用类型的变化数据;借助社会经济统计软件STATISTICA的典型相关分析方法,选取与经济相关的变量,探求该市土地利用格局变化的驱动因素;分析表明,经济发展是青岛市土地利用格局变化的主要因素.     

常德市土地利用空间格局变化及驱动力分析

1997～2004年,湖南省常德市土地利用现状和空间特征入手,对比,各类土地利用空间格局的数量变化、结构变化和景观特性,可以看出:常德市土地利用变化的主要特征是林地、水域、建设用地面积的增加而耕地相应的减少;利用相关分析方法,分析了土地利用空间格局变化的主要驱动因子,揭示人口增长、农村经济发展、城建扩张、土地管理政策是常德市土地利用变化的主要驱动力。     

广东省56年来耕地变化及因子分析

采用广东省56年来的耕地统计数据,对建国以来广东省耕地数量变化的趋势进行了分析,指出耕地数量的变化呈现出逐年减少的趋势;采用近30年来的社会经济统计数据,应用主成分分析方法定量地分析了影响耕地变化的因子,得出经济因素、农业生产力因素是引起耕地变化最主要的因子.     

晋江市土地利用变化及社会驱动力分析

利用1996年和2001年土地利用现状图,在GIS支持下对晋江市土地利用动态变化进行分析,并在统计软件DPS中对晋江市占的耕地、建设用地及其社会驱动因子进行灰色关联分析;结果表明,研究时段内土地利用变化幅度大,耕地、林地和未利用地净减,而水域、建设用地和园地净增,土地利用变化的社会驱动力依次为经济类因子、人口类因子及技术类因子,政策的干预作用也不容忽视。     

甘州区土地利用结构动态演变研究

基于甘州区1999～2008年土地利用变更统计数据,采用信息熵和主成分分析方法,对甘州区土地利用结构的动态演变进行了定量分析.结果表明:甘州区土地利用类型的空间分布及其时间变化都具有不均衡性,有序度低,结构性较差.     

Spatio-temporal pattern and driving forces of construction land change in a poverty-stricken county of China and implications for poverty-alleviation-oriented land use policies

Sustainable land use, targeted poverty alleviation (TPA) and integrated urban/town development are key issues for the poverty-stricken counties of China. This paper explored the spatio-temporal pattern and driving forces of construction land change in Longzhou, a typical poverty-stricken border county in southwest China, based on high-resolution remote sensing images and field investigations. The results showed that, from 2011 to 2016, the construction land in Longzhou increased by 10.08%. The largest increase shown by urban built-up areas (37.74%) followed by rural residential (25.48%), industrial and mining (20.96%), and transportation areas (15.49%) as well by tourist facility areas (0.33%). The accelerated urban development, rural housing construction, and construction of industrial parks and transportation facilities are main factors driving construction land expansion, while the implementation of TPA strategy and the booming of border trade activities are important policy drivers of the construction land expansion. Some of the major implications for improving poverty-alleviation-oriented land use policies were further discussed. The authors argue that land use policy innovation could play a key role in breaking the Matthew effect (poor get poorer, rich get richer) of China's uneven regional development and generating and accelerating the transformation development of poverty-stricken counties. It is fundamental to meet the demand of construction land for TPA, meanwhile raise the intensive level of land utilization. The authors suggest that the government need to further improve and implement preferential land use policies for poverty-stricken counties from the provincial level, appropriately increase the quotas of construction land, and effectively strengthen the rational, efficient and intensive use of the quotas of construction land, and provide solid land policy support for poverty alleviation and thus achieve the Sustainable Development Goals with higher quality.     

兰州市土地利用变化驱动因素分析与预测

在RS与GIS支持下,建立了兰州市1995年、2000年土地利用变化数据库;结合1985年和1990年土地利用调查数据,采用因子分析模型对引起兰州市土地利用变化的驱动因素进行了分析;运用Markov与GM(1,1)两种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测;两种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化的总趋势为耕地、未利用土地持续减少;林地、城镇工矿居民地面积持续增加;草地面积也有明显的减少;水域相对较稳定。     

Dynamics of agricultural land use change in Kerala: a policy and social-ecological perspective

Land-use change is a phenomenon highlighting significant shifts in human interaction with the natural environment. Different patterns of agriculture and a trend towards non-agricultural land use challenge the sustainability of farming systems. This study aims to identify the causes of changes in land use and cropping patterns, with a special focus on paddy, the staple crop in Asia. In the case of Wayanad, a district in Kerala, South India, we argue for an interdisciplinary analysis of rapid land-use change to unpack the multiple dimensions of sustainability: economic, ecological and social factors, aggregating up to 70% reduction in the area under paddy by 2010. The results rest on empirical field research, participatory rural appraisals and stakeholder workshops conducted during the 4-year period from 2010 to 2013, along with state- and district-level data covering the 1983–2011 period. Reduced economic viability, labour shortages and population pressure on land are the major drivers for the transformation of paddy fields to other land uses. Changes in land use and agrarian structure reflect not only the livelihood strategies adopted by farmers in response to these drivers, but also the impacts of unintended policy idiosyncrasies. At a more fundamental level, they are the consequences of policy conflicts and inadequate sectoral integration of policies and implementation strategies.