利用数字水印在互联网传送隐秘信息

数字水印技术是从信息隐藏技术发展而来的,是数字信号处理、图像处理、密码学应用、算法设计等学科的交叉领域,为互联网传输信息领域提供了一种非加密算法的解决方案。人们在日常工作中难免要和有业务往来的机构传送一些信息,对于一些密级较高的信息有专门的方式传输,但一些普通数据有时则直接通过互联网明文传送,其机密性则有待加强。通过简单的数字水印技术可以轻松地掩盖明文,从而达到加密效果。本文简单论述了数字水印的原理及算法,为互联网信息传送提供一种简单的非加密的信息隐藏手段。     

金融合约设计的因素分析

通过一个模型说明,隐藏信息、隐藏行动、逆向选择和风险态度是影响金融合约设计的4个主要因素,但这是在要素市场上的局部均衡分析,在此之上加入产品市场作了一般均衡分析,得出市场结构也是影响金融合约设计的因素。隐藏信息和隐藏行动的存在激励参与方签订债务合约;对于具有项目风险的逆向选择情况来说,参与方倾向于签订股权合约。     

相得益彰抑或掩人耳目:盈余操纵与MD&A中非财务信息披露

本文以2007-2012年之间的盈余重述公司为样本,研究了高管是否利用管理层讨论与分析(MD&A)中非财务信息来为其盈余操纵行为做掩盖。研究发现,非财务信息披露的一个动机是为了隐藏盈余操纵,在隐藏期间(被重述年度与重述年度之间),进行盈余重述的公司会披露更多的MD&A中非财务信息。进一步,我们发现盈余操纵与MD&A中非财务信息披露的关系在隐藏动机较大(例如有股权激励)的公司当中更强,由此验证了我们的隐藏动机假说。本文提供了一个策略性的进行非财务信息披露的情景,补充了有关信息披露动机的文献。本文提请投资者更加清晰的辨别非财务信息和盈余信息;也提请监管层能够更加严格的监管信息披露,尤其是非财务信息披露。     

矩阵奇异值与统计模型的自适应图像水印认证算法

本文设计了一种基于矩阵奇异值和统计模型的自适应图像认证水印算法,提出了用矩阵奇异值刻画图像特征,并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度：通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像奇异值,并应用Rabin算法进行伪随机序列的控制和再现。用户利用提取出的隐藏奇异值信息和计算的隐藏水印图的奇异值作相关性检测,实现图像的认证。该算法图像保真度好,并且有很强的抗JPEG压缩和噪声攻击能力。     

试论金融资产管理公司的道德风险及其防范

从信息经济学的角度看,金融资产管理公司的道德风险主要包括隐藏行动的道德风险和隐藏信息的道德风险。要有效防范金融资产管理公司的道德风险,除了建立锦标制度以外,还要加强对金融资产管理公司的监督和稽查,确保金融资产管理公司在运营中坚持市场化原则。     

基于金融信息安全的关键技术

随着金融电子化、数字化、网络化的不断发展,银行计算机信息安全的问题日益突出,这个问题已经得到了金融界的广泛重视。信息加密技术信息加密是保障信息安全最基本、最核心的技术措施和理论基础。常规密码算法其收信方和发信方使用相同的密钥,即加密密钥和解密密钥相同或     

情感计算的信息隐私法律风险及其应对

情感计算是指以人类情感为机器学习对象，具有情感识别和情感分析功能的智能科技。情感计算不以信息主体的身份识别为前提，旨在通过对输入端生物反馈信息或状态的分析处理而输出情感信息。为应对情感信息不当获取与利用所带来的情感操纵风险，需以信息隐私理论为框架展开风险应对之探讨。然而，现行信息隐私规范却存在风险应对不足的问题。情感信息因其具体类型的多样性而难以划入敏感个人信息的保护范围；生物反馈信息因其情感识别而非身份识别的目的难以作为生物识别信息而被保护；作为信息处理之合法性基础的告知同意也因情感信息的特殊性存在被架空的风险。鉴于欧盟《人工智能法案（草案）》中规制情感识别的经验，我国可尝试在算法治理中构建“生物数据”的概念并以之为媒介展开技术风险的分级分领域规制，从而构建可信赖情感智能的数字环境。     

客户信息在金融集团内的共享和限制

客户信息在金融集团之间的共享利用,受到客户隐私权的约束和限制,这种限制包括金融机构对客户信息商业性使用和主动性使用的限制。金融机构对客户信息的利用必须包括明示机制、退出机制、选择性加入机制、描述机制和保密拓展机制。金融机构对客户信息的利用包括内含、隔离、隐藏和庇护4个层次。     

私有信息影响我国股票市场价格波动的实证研究

本文针对中国股票市场的特殊情况,改进了波动性模型和隐藏性假说模型,利用中国股票市场的日内交易高频数据实证检验了私有信息对股票市场价格波动的影响。研究发现:私有信息确实存在并对我国股票市场日内交易价格收益率的波动产生了显著性的影响,主要表现为知情交易者为了获得最大的收益,采用了特定的交易类型来避免信息的过快泄露,从而使得市场中的价格变动比率与成交量占比不成比例。     

不对称信息与银行逆向选择

现实的商业银行经营管理经验说明,由于信息的不对称,导致银行作逆向选择,是银行风险增大的主要原因.所谓信息的不对称性,是指交易的一方拥有某一(些)信息,而交易的另一方不拥有相应的信息,或者说是交易的一方对另一方不充分了解,因而影响其作出准确决策,一般情况下,发生在当事人签约之前的事前不对称信息,当事人隐藏知识信息的可能性比较大,而发生在当事人签约之后的不对称信息,当事人隐藏行动信息的可能性比较大,它们将使得当事人作出逆向选择,使得另一方当事人可能遭受损失.     

金融科技发展中的若干关系问题探析

金融科技在赋能金融发展的过程中,与金融机构、金融监管、金融基础设施建设以及金融消费者权益保护之间引致出的几类关系值得研究,主要包括:部分金融机构"沦为"金融科技企业的资金来源和牌照通道,金融业务流程隐藏着技术黑箱,科技被用来反监管,趋同化算法引发风险共振,云服务等技术可能引发金融机构系统性运营风险,部分金融科技企业平台具有金融基础设施属性但又缺乏公共性和中立性,算法歧视与信息盗用损害金融消费者权益等。本文在对这些问题进行深入分析基础上提出了政策建议。     

新媒体对财务信息披露的影响

随着基于数字技术的因特网的快速发展,各种各样的新媒体已成为当今世界非常重要的信息集散枢纽,并且新媒体的开放性、及时性和互动性等特点符合资本市场的公平、公开和公正这"三公"原则,其对财务信息的披露也起到了重要的作用。以下分析了新媒体对财务信息披露的优势和存在的问题,并比较分析中国和美国对新媒体披露财务信息的相关规定,试图为新媒体披露财务信息提出适当的建议。     

新媒体对财务信息披露的影响

随着基于数字技术的因特网的快速发展,各种各样的新媒体已成为当今世界非常重要的信息集散枢纽,并且新媒体的开放性、及时性和互动性等特点符合资本市场的公平、公开和公正这"三公"原则,其对财务信息的披露也起到了重要的作用。以下分析了新媒体对财务信息披露的优势和存在的问题,并比较分析中国和美国对新媒体披露财务信息的相关规定,试图为新媒体披露财务信息提出适当的建议。     

高校智慧实验室信息生态模型构建

本文以决策树算法和BP神经网络算法为基础,围绕智慧实验室用户体验,研究高校智慧实验室信息生态模型的构建,主张将人工智能、数据挖掘、大数据、物联网等智能化信息处理技术引入高校智慧实验室信息生态模型的构建,以推动实验室资源管理、数据处理等方面“智慧化”目标的达成,改善实验室用户的使用体验,持续提升智慧实验室的规模和层次。     

常见虚假和不实财务信息的识别

财务报表是企业生产经营成果最直观的反映,企业管理者、投资人、债权人都要从不同的角度去审查企业的报表,因此,识别报表信息的真实性是企业财务分析、评价的前提和基本工作。通过资产、负债、收入、成本和利润的虚假处理,企业可以达到隐藏真实财务状况的目的,只有有效识别这些不实的财务处理才能拨云见月,了解企业真实状况,尽可能降低投资和信贷风险。     

保险业信息披露研究

本文从信息经济学的视角 ,对保险业信息披露进行了理论分析和现实的构想。保险市场本身的信息不对称导致信息披露存在着特有的内在动力。保险的专业性与复杂的计算技术使得其在信息披露原则、内容及方式上有着与其他行业不同的要求。基于此 ,本文从现实的层面分析了目前我国保险业信息披露的各种制约因素 ,并对构建我国保险业信息披露制度提出了建设性意见 ,对我国保险业信息披露制度的建设设计了一个粗略的框架。     

互联网金融监管之探讨

互联网金融的本质在于利用互联网技术的信息处理优势和渠道优势在最大程度上解决信息不对称的问题,从而使金融交易不再依赖于金融中介。互联网金融市场失灵的表现信息不对称问题。在互联网金融业务的交易过程中,交易当事人对相关信息的掌握在数量和质量上都不对称。一般情况下,投资者掌握信息的程度不如互联网金融机构以及融资人。信息不对称贯穿着互联网金融交易的整个过程。交易前的信息不对称主要表现为隐藏信息。     

树立"精品意识"增强金融信息服务的有效性

随着金融改革和发展的不断深入,金融信息工作服务领导决策的地位和作用显得越来越重要,做好金融信息工作具有重要的现实意义.但是,领导案头的信息并非总量越多越好,而是有价值的精品信息越多越好.所谓精品信息,应该是领导需要了解和需要领导了解的信息,就是围绕经济金融运行和实际工作中隐藏的、或逐步暴露出的一些倾向性、苗头性问题,做到反映成绩恰如其分,反映问题真实可靠,反映困难实在准确,努力使所提供的"产品"被领导所接受、所触动,并转化为领导的知识积累或直接决策行为,真正能够使信息反映对面上的工作有所启迪,有所促进,能够对重点事件起到及时报"警"作用.     

数据仓库在银行业务中的作用

数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。     

电子商务环境下的网络信息挖掘技术

随着 Internet上信息资源的爆炸性膨胀,用户越来越需要利用自动化的工具来寻找所需的信息资源。掌握迅速、准确、经济、便捷地查询和提取所需资源的技术和方法,是信息时代能够领先一步、抢占竞争先机的关键。目前备受人们关注的网络挖掘技术,是一种将数据挖掘技术用于从 Internet数据中发现知识的方法,其目的就是研究与开发电子商务环境下,服务器端和客户端能高效地挖掘信息的智能系统。网络挖掘信息可以广义地定义为对 Internet上有用信息的挖掘与分析,是对网上可用信息资源的自动搜索,即网络内容挖掘以及从网络服务器上对用户访…