农民收入增长的制约因素研究——以大庆市为例

我国农业人口比例较大,而农民问题直接关系着社会的稳定以及经济的发展,所以三农问题仍旧是我国当前发展中需要面临和解决的重要问题之一。三农问题解决的关键在于有效解决农民问题,而农民问题解决的关键在于有效地实现农民收入的提高,所以对农民收入增长制约因素进行研究具有重要的现实意义。本文以黑龙江省大庆市农民收入为研究对象,对大庆市农民收入的现状以及制约因素进行了阐述与分析,同时对如何提高农民收入进行了研究与探讨。     

我国农民收入结构变动与收入波动的关联性分析

农民增收问题一直是我国“三农”问题的核心。在对改革开放以来我国农民收入结构变动与农民收入波动的变化趋势以及两者之间的内在联系进行分析判断的基础上,借鉴各产业部门对经济增长波动贡献的模型,实证分析了我国农民收入结构变动与收入波动之间,以及农民收入中各部分收入波动与农民收入波动之间的内在作用关系。研究发现：农民家庭经营收入对农民收入增长的贡献最大,且仍是农民收入增长的最主要来源,其次依次为工资性收入、财产性收入和转移性收入,而目前我国的经济制度等因素对农民收入的提高具有一定的抑制作用;农民收入中各部分收入的波动对农民收入的波动均没有明显作用,农民收入波动是农民家庭经营收入和农民财产性、转移性收入的格兰杰原因而不是农民工资性收入的格兰杰原因。     

中国农民收入影响因素的计量经济分析

农民问题是"三农"问题的核心,而农民收入问题又是当前农民问题中最主要的方面。因此,如何从根本上解决农民收入的增长问题,已经成为目前经济社会发展中需要研究的重要课题。为完成全面建设小康社会的目标,提高农民收入是一个关键。在这种背景下,本文对影响我国农民收入的因素展开研究,首先对影响农民收入的因素进行定性分析,然后建立计量经济模型进行定量研究,并结合计量经济分析的结果分析影响农民收入的各影响因素的特征,最后给出提高农民收入的政策建议。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。文中提出了一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法。为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨了组合神经网络时序预测方法;并用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高。     

我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

基于改进BP神经网络的钢铁企业能耗分析

BP神经网络是神经网络算法中应用最广泛的一种,而节能减排相关的话题又是近年来社会关注的焦点。本文以我国大型钢铁生产企业的吨钢综合能耗为研究对象,利用附加动量的BP神经网络的预测功能,对＂十二五＂期间的大型钢铁企业能耗进行预测,得到了2015年相应的预测值,并对这些预测值进行了分析。     

第三产业产值比重预测的BP神经网络模型

宏观经济政策的制定要参照各次产业的发展水平,所以对产业发展水平进行评估和预测就显得十分必要。通过运用改进BP算法神经网络的建模方法对我国第三产业产值比重进行分析,最后建立了单隐层的BP神经网络模型。结果表明基于改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,模型的通用性和实用性强。     

以农民增收为立足点促进社会和谐发展

农民收入问题关系着社会稳定与社会公平。目前,我国正处于转型时期,农民的收入问题解决不好,会严重制约小康社会和和谐社会的实现。因此,千方百计增加农民收入并实现农民收入的可持续性,对于促进社会的和谐发展具有十分重要的意义。本文在论述农民增收与和谐社会关系的基础上,阐述了农民收入的历史和现状,分析了农民收入增长缓慢的原因,并对如何增加农民收入提出了对策建议。     

浅谈农民收入增长缓慢的原因分析及对策

"三农"问题,即农业、农村和农民的问题直接影响和决定着我国国民经济的发展,而"三农"问题解决的关键在于提高农民收入。本文分析了农民收入增长缓慢的现状,并从产业因素、结构因素、人力资本因素、制度因素等角度分析了我国农民收入增长缓慢的原因,并根据其增长缓慢的原因分析与论述,提出了转变农民观念,提高农民素质、转移农村劳动力、调整农业产业结构加大政府扶持、明确政府职能、增加对农业和农村的投资,加大对农业的保护力度等一系列增加农民收入的具体对策。     

增加农民收入进而扩大农村消费需求——基于咸阳农村的调查

近几年,国家非常重视通过国内需求的扩大来刺激经济的增长这个问题,我国农业人口众多,农村消费市场潜力巨大,如果农村消费需求能够有效扩大,那么将会促进经济快速发展。影响农村消费需求的因素很多,我们通过对咸阳农村的调研,认为收入是最重要的因素,只有增加农民收入才是有效扩大农村需求的根本。     

农村剩余劳动力转移培训研究

"三农"问题是影响我国全面建设小康社会的首要问题,其根源在于如何提高农民的收入和生活水平。随着中国城市化进程的加速,社会产业结构进行调整,劳动力的就业结构发生变化。农村剩余劳动力开始涌入城市和经济发达省份,走上了外出打工的道路。随着农村越来越多的剩余劳动力的出现,农村劳动力跨区域进城务工行为日趋显著。在此背景下,对农村剩余劳动力进行综合素质和技能培训,加快农村剩余劳动力向非农产业转移,是从根本上解决"三农"问题,消除城乡二元结构,缩小城乡收入差距,早日实现我国全面建设小康社会的重要举措,就显得尤为重要。     

广西农村人力资本投资与农民收入的经济学浅析

知识经济时代,人力资本成为科技进步和社会经济发展的重要资源和保证,它是影响人们收入的决定性因素。目前,广西的经济建设虽然取得了巨大成就,但是在农村的人力资本投资严重滞后,导致农民收入增长缓慢。文章基于经济学视角,在前人研究的基础上,对广西农村人力资本投资与农民收入进行实证分析,得出结论：农村劳动力受教育程度与农民人均纯收入之间存在相关关系,而人力资本存量不足是导致农民收入低下的重要因素。最后,针对目前广西农村人力资本投资存在的问题提出合理的政策建议。     

以提高农民收入水平为抓手建设和谐美丽新云南

农民收入问题事关国民经济协调发展和社会和谐稳定。本文在分析云南农民收入水平低、城乡收入差距大、地区不平衡突出、贫困人口多,从而制约着云南科学发展、和谐发展与跨越发展基础上,提出建设和谐美丽新云南应以提高农民收入水平为抓手,发挥云南比较优势、统筹城乡协调发展、依靠科技进步和增强农民增收本领等举措促进农民增收和保持农民收入持续较快增长。     

消费对经济增长的拉动作用研究——基于城乡消费结构的比较

消费是一个国家经济增长的源动力,是公民福利增加的源泉,如何发挥消费对经济的拉动作用已成为学术界研究的热点问题。基于城乡消费结构比较的视角,就消费对经济的拉动作用以及我国城乡居民消费结构的差异进行了研究,结果显示：消费对经济增长具有积极的拉动作用;居民收入水平较低、收入水平差距较大是我国城乡居民消费对经济增长拉动作用较小的重要原因;我国城乡居民的消费结构存在差别,主要原因在于城乡收入水平的差别,持续强劲的居民消费需要以居民的收入持续增加为基础。为此,应从提高居民收入水平、减小城乡居民收入差距、建立完善的医疗保障体系、合理的消费引导等方面来改善城乡居民的消费结构,以真正发挥消费对经济增长的促进作用。     

影响农民专业合作社融资因素分析——基于海南屯昌县的问卷调查

农民专业合作社在促进农民增收,农村建设和农业经济发展方面发挥了重要的作用。但是融资难问题已经严重制约了农民专业合作社的发展壮大,本文通过对海南屯昌县的农民专业合作社进行实地调查,分析合作社融资难的原因,提出解决问题的对策。     

农村人力资本投资与农民收入的关系分析

农民是现代农业和新农村建设的主体,是农村生产力中最活跃的因素和农村社会进步的推动者。农民收入是改善农民生活,推进新农村建设的经济基础。经济不发展、农民收入上不去,新农村建设就没有坚实的基础,那么如何才能更好的发展农村经济,促进农民增收?本文将予以分析和讨论,并对上述问题作出回答。     

我国城乡居民消费行为研究中的分歧及原因——基于文献综述

自2002年以来,有关城乡居民消费行为的研究日趋丰富,学者们基于收入差距、城乡二元体制、财政政策、消费结构等宏观视角和预防性储蓄、消费过度敏感、消费短视、消费惯性等微观视角对我国城乡居民的消费行为进行了深入的研究,但尚未达成统一认识。为对城乡居民消费行为研究存在的争议及其原因进行探析,在对关于城乡居民消费行为的文献进行梳理和归纳的基础上,从研究基本单位、消费函数模型和统计数据等三个方面对我国城乡居民消费行为研究存在的争议及其原因进行分析,并提出了未来开展城乡居民消费行为研究的政策建议。     

基于DE-BP神经网络模型的旅游客源预测

客源预测在旅游业发展中具有重要的作用,准确的预测有利于旅游地发展规划和政策的制定。针对BP人工神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了基于DE-BP神经网络的旅游客源预测模型。利用中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,取得了令人满意的结果。     

对社会主义新农村建设的思考

我国是一个农业大国,13亿人口中有8亿生活在农村,研究和思考中国的一切重大问题,都必须从这一实际情况出发,否则就不能真正解决中国的问题。改革开放以来,我国的经济获得了前所未有的发展动力,沿海各大城市为农民提供了就业的机会,农民的收入迅速得到提高,通过几年或者十几年的打工赚钱,打工农民都有能力回家建房,部分农民有了回家办小型或者中型企业经济实力。文章从社会主义新农村建设内涵,农民打工情况调查,农村发展的现状出发,来思考社会主义新农村建设。