基于差错控制编码的应用

随着电子技术的发展,人们对通信数据传输的要求越来越高,如何进行有效的数据传输,直接关系到此通信传输系统的性能。差错控制就是研究在数据传输的过程中,如何发现这些错误,甚至要求纠正这些错误。     

供应链中最优供应商选择的研究

就目前的现代企业竞争来看,已不再是单纯的公司之间的竞争,更多的是供应链间更为复杂的竞争.在构建具有核心竞争优势的供应链时,最关键的内容就是选择合适的供应商.供应商数量众多,因此供应商的选择范围较大,公司需要做的就是从中选择最优供应商,这可以说是多目标决策问题.多目标决策,本质就是寻求目标、限制之前的平衡,即多目标最优化...     

存货购销中最优期权合约交易量研究

在分析利用期权合约规避价格波动风险的原理的基础上,分别给出存货购销两个环节中可以运用的期权策略,然后利用均值方差模型计算使投资组合达到效用最大化时所对应的最优期权合约交易量及其对经营利润的影响,研究发现：在存货采购环节,企业可以通过购入看涨期权、购入看涨期权同时售出看跌期权两种策略控制采购价格波动的风险,在存货销售环节,企业可以通过购入看跌期权、同时购入看跌期权并售出看涨期权两种策略来稳定销售利润;从最优期权合约交易量及其对企业经营利润的影响来看,期权工具在控制存货采购价格、稳定销售利润中可以发挥良好作用。     

存货质押融资中最优阶段贷款决策问题研究

从阶段性贷款的视角研究了银行如何在存货质押融资业务中既能提高业务运作效率又能有效降低和防范道德风险及其他风险,在相关假设和限制性约束条件下得出了阶段性贷款的次优解和最优解,并和一次性贷款进行对比分析,认为阶段性贷款比一次性贷款具有优势,同时提出了存货质押融资中银行应该通过良好契约设计来辅助阶段性贷款策略的实施.     

智能交通中单车辆最优动态路径规划策略研究

目前的交通现状,使人们无时无刻不在感受着交通拥挤、事故频发、尾气过度排放、能源供给失衡等问题,这些问题已经成为经济可持续发展中不可回避的障碍。智能交通方案是解决交通问题的一场信息化革命,动态最优路径规划策略作为智能交通出行者信息管理系统的重要问题,非常有必要值得研究。本文首先建立单车辆动态数学模型,采用基于周期的自主车辆规划算法,有效的避免拥挤的交通路段,使车辆出行代价降低,提高了车辆路径规划的实时效果和准确度。     

集装箱多式联运系统中各种运输方式最优组合模式研究

针对集装箱多式联运系统中各运输方式的最优组合模式进行了研究。首先,通过对集装箱多式联运网络的描述和相应变形,建立了多式联运虚拟运输网络,然后以多式联运网络系统性能指标(PI)最优为目标建立了模型,并采用改进的遗传算法作为求解算法。系统性能指标(PI)定义为各运输方式运输费用和运输时间的线性加权之和,针对不同货物可分别赋予不同的权重系数。最后,通过对一个实例问题的求解验证表明,本文方法有效地从定量角度分析了集装箱多式联运过程中各种运输方式的最优组合模式,为集装箱多式联运的相关研究工作提供了理论基础。     

城市发展中“亚市民”身份转换的最优途径研究

本文在中部崛起大背景下,针对中部拥有几个农业大省,农村多、农民多、城市化程度低这一现实,通过对“亚市民”现状、困境的分析,比较“亚市民”身份转换的不同途径,探索出“亚市民”身份转换的最优途径。     

基于Dijkstra算法浙江交通系统中最优路线算法的研究和实现

近年来,智能交通系统越来越受到人们的重视,它在当代科学技术充分发展的背景下产生,旨在将先进的计算机技术、通信技术、数据库技术、人工智能技术等运用于交通运输中,以解决交通拥挤、保证交通安全、提高交通网络使用效率等问题。智能交通涉及到交通领域的多个方面。最优路径的选择就是其中的一个重要应用。主要通过Dijkstra算法来研究浙江交通中最优路线的实现,目的是能为出行的人们提供参考,节省更多时间和交通费用,同时也为其他省市交通系统中最优化路线的实现提供参考。