浙江省高新技术产业集群知识溢出的实证研究

分别用专业化指数和多样化指数衡量高新技术产业集群的集群内知识溢出(即Mar溢出)和集群间知识溢出(即Jac溢出)。以浙江省13个高新技术开发区为研究对象,分析了各高新技术产业集群聚集的驱动因素,计算了其知识溢出半径并总结了其知识溢出辐射范围。构建固定效应模型,实证研究了Mar知识溢出和Jac知识溢出对高新技术产业集群的经济增长和技术创新能力的影响。结果表明:浙江省沿海城市高新技术产业集群的集聚主要受多样化知识溢出驱动,浙江省内陆城市高新技术产业集群的集聚主要受专业化知识溢出驱动;Jac知识溢出既能促进集群的经济增长,又能增强其技术创新能力,而Mar知识溢出主要能提高集群的技术创新能力,但在促进经济增长方面的效果甚微。     

产业集聚、FDI的溢出偏向性与工资不平等

笔者从产业集聚的视角建立产业集聚、溢出偏向性与工资不平等之间的研究框架,利用2001年~2011年20个制造业产业的面板数据,运用联立方程估计等方法进行检验,发现三个产业集聚考察指标中仅产业间集聚度对溢出偏向性的影响最直接、最显著,除此以外溢出偏向性还受所有制性质和贸易开放度的影响。研究结果进一步表明,产业集聚也对工资不平等产生影响。产业内集聚度与产业间集聚度的提升加剧了工资不平等。因所有制和贸易开放度偏向的FDI溢出效应对工资不平等产生积极、显著的正面影响,当然工资不平等的程度递增也受技能劳动力的相对供给及研发投入等因素的正面影响。     

制造业集聚经济的来源——基于企业数据的经验研究

本文基于世界银行2003年中国16个城市企业调查报告,对纺织服装业和电子设备制造业是否存在地方经济和城市经济进行了实证分析,并运用直接估计生产函数的方法判断了两个具有代表性的制造业行业集聚经济的来源,即集聚经济的外部性是来自于产业内还是产业间,并采用动态面板数据模型方法,消除了内生性.研究表明,两个行业的企业均能受益于本地同行业企业规模的扩大,而产业专业化则无益于知识溢出;电子设备制造业能受益于本地行业多样化,而在纺织服装业则不存在这种集聚经济.     

产业集聚与区域经济增长

本文在诠释Martin和Ottaviano的“增长与集聚”关系模型基础之上，对产业集聚与区域经济增长循环累积因果关系的作用机制进行了分析。产业集聚通过市场规模效应、技术和知识溢出效应以及社会资本效应促进区域经济增长，而区域经济增长又进一步强化了产业集聚，二者进入循环累积因果过程。最后建立了我国各省区人均地区生产总值与制造业产业集聚度诸因素之间的关系模型，验证了它们之间的正向关系。     

京津冀战略性新兴产业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究

基于区位熵指数描述了2012-2017年京津冀战略性新兴产业集聚格局,同时,将地理空间因素纳入面板模型建立空间杜宾模型,实证检验了战略性新兴产业集聚对京津冀经济增长的空间溢出效应.最后,利用偏导数矩阵的方法对空间溢出效应分解,分析了产业集聚和其他控制变量对经济增长的影响.结果表明:第一,战略性新兴产业集聚和经济增长均存在"空间自相关性"和"空间溢出效应";第二,当前阶段,京津冀战略性新兴产业集聚的"回流效应"大于"扩散效应",引致产业集聚对经济增长的总效应为负,起抑制作用;第三,京津冀战略性新兴产业协同集聚作用较弱,产业资源错配、缺乏协同共享机制现象明显;第四,人力资本、固定资产投入、技术创新、外商投资等控制变量对经济增长具有正向促进作用,城镇化和金融投资对京津冀经济增长产生不利影响.     

产业集聚、知识溢出与技术学习成本间关系的实证研究

利用1998—2011年中国省域层面高技术产业的宏观数据,以知识溢出为中介变量,实证分析了产业集聚与技术学习成本的关系以及知识溢出的中介作用。结果表明:产业集聚与技术学习成本之间存在显著的负相关关系;产业集聚与知识溢出之间存在正相关关系;知识溢出在产业集聚与技术学习成本之间起部分中介作用,即产业集聚通过知识溢出降低了企业的技术学习成本。     

知识溢出研究的“空间性”转向及人文与经济地理学议题

文章首先梳理了产业维度、区域维度、产学研合作维度和国际经济维度的知识溢出国内外研究动态和学术争议。在此基础上,判识知识溢出研究呈现"空间性"转向和"中心—外围"互动溢出研究态势。最后,提出知识溢出研究的人文与经济地理学范式:以空间和区域为载体,紧扣"知识生产的集聚性—知识流动和溢出—区域均衡发展"这一研究主线,始终将"知识流动和溢出的空间性、尺度性和互动性"作为研究核心,借助空间计量经济学模型综合集成分析知识溢出"空间性"机制、"中心—外围"互动溢出机制和知识的多尺度网络溢出机制。知识溢出研究的人文与经济地理学范式有助于区域创新和均衡发展政策的科学制定。     

高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究

依据创新价值链理论,将创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,利用2005-2018年中国内地30个省域面板数据,构建空间联立方程模型,考察高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应。结果表明,总体而言,高技术产业集聚与创新绩效在创新两阶段均存在双向促进作用和正向空间溢出效应,二者的地区交互影响具有阶段差异性,即邻近地区高技术产业集聚对本地创新绩效的影响在技术研发阶段为正、在成果转化阶段不显著,邻近地区创新绩效对本地高技术产业集聚的影响在两阶段均为负;分时段看,高技术产业集聚与创新绩效的双向促进作用和空间溢出效应随时间推移有所减弱,其地区交互作用则随时间推移有所增强,且在空间溢出效应中表现出创新阶段差异性。     

科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的空间交互效应研究

战略性新兴产业在特定区域集聚吸引科技人才集聚,科技人才集聚呈现的空间差异性又影响区域间战略性新兴产业集聚发展。现有研究对人才集聚与产业集聚互动关系忽略了空间因素,难以全面刻画科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的复杂关系。采用我国2007—2017年省际面板数据,构建空间联立方程模型,实证考察科技人才集聚与战略性新兴产业集聚的空间交互效应。结果发现：我国科技人才集聚与战略性新兴产业集聚存在显著双向促进作用;科技人才集聚和战略性新兴产业集聚均存在正向空间溢出效应;科技人才集聚与战略性新兴产业集聚之间存在负向空间交互效应。最后,基于实证研究结果提出相关政策建议。     

物流产业集聚对区域经济增长的影响——基于长江经济带省级面板数据

在理论分析物流产业集聚促进区域经济增长作用机理与传导机制的基础上,文章首先对物流产业集聚化发展的空间经济效应进行了系统分析.结合长江经济带2000-2016年的面板数据,将物流产业区位熵系数引入柯布-道格拉斯生产函数,建立物流产业集聚的空间经济计量模型,实证检验了物流产业集聚对区域经济增长的促进作用及其空间差异性.研究发现,长江经济带物流产业集聚能够显著促进区域经济增长,但上、中、下游各地区间的差异化特征明显.文章认为长江经济带各级政府在促进物流产业集聚时,应尊重市场规律,创造良好的营商环境和基础设施条件,充分调动微观市场主体的积极性,准确把握物流产业集聚的空间经济溢出效应,促进现代物流产业集聚在区域内实现良性协同发展.     

知识溢出支撑集群企业创新跨越研究

培育集群企业技术创新能力是产业集群竞争优势的主要表现形式,而企业是集群中最活跃的行为主体,单个企业的技术创新能力在很大程度上反映了一个集群的技术创新能力.知识溢出、集群企业吸收能力是产业集群创新的关键要素.首先对集群企业技术创新能力、知识溢出、集群企业吸收能力的相关文献进行了综述,在此基础上归纳本文的研究要素,明确要素之间的逻辑关系;针对当前集群企业的现实,从吸收能力视角提出了知识溢出支撑集群企业技术创新能力跨越的理论分析框架,并从隐性知识、显性知识、吸收能力与集群企业技术创新能力跨越进行了分析,知识溢出对集群企业提升技术创新能力具有促进作用,而这种促进作用的大小受到集群企业本身吸收能力影响,即吸收能力增强了知识溢出对集群企业技术创新能力的促进作用.     

产业集群中知识溢出与区域竞争力提升研究

在知识经济时代,产业集群内知识溢出成为区域经济增长的主要内生变量,发挥着重要的作用,区域的竞争力也日益表现为对知识占有和利用之间的较量,研发创新、知识吸收与创新成为经济发展的内在动力源泉。本文分析了集群内知识溢出主要通过集群内企业间人员流动、集群内企业间观察模仿、集群内企业非正式交流及集群内企业衍生等途径来实现。探讨了集群内知识溢出和技术创新与区域竞争力的相互作用关系。提出了集群内知识溢出有利于集群企业的技术创新能力提升集群的知识积累水平,激活创新活力,增强区域的整体创新功能、有利于集群内企业降低创新成本与风险提升区域创新效率、有利于集群企业的人力资源的流动提升区域竞争力,从而形成集群区域独特的竞争优势。     

高新技术产业集群知识溢出对企业技术追赶的影响

自主创新和知识溢出是技术落后企业提高知识存量、实现技术追赶的两个主要途径。知识溢出作为产业集群的显著特征之一，对产业集群的创新和发展有着重要影响。首先，以Verspagen＆Canils的知识溢出模型为基础，结合高新技术产业集群的特点，构建产业集群知识溢出模型。然后，以此模型为分析工具，深入分析知识溢出和自主创新共同作用的技术落后企业实现技术追赶的知识存量差距范围，以及知识溢出各影响因素对技术追赶的影响，并以中关村科技园区为样本进行实证分析。在此基础上，提出我国高新技术产业开发区技术落后企业实现技术追赶的政策建议。     

高新技术产业集群知识溢出对企业技术追赶的影响

自主创新和知识溢出是技术落后企业提高知识存量,实现技术追赶的两个主要途径。知识溢出作为产业集群的显著特征之一,对产业集群的创新和发展有着重要影响。首先,以 Verspagen&Caniëls 的知识溢出模型为基础,结合高新技术产业集群的特点,构建产业集群知识溢出模型。然后,以此模型为分析工具,深入分析知识溢出和自主创新共同作用的技术落后企业实现技术追赶的知识存量差距范围,以及知识溢出各影响因素对技术追赶的影响,并以中关村科技园区为样本进行实证分析。在此基础上,提出我国高新技术产业开发区技术落后企业实现技术追赶的政策建议。     

Optimal monetary policy in a New Keynesian model with endogenous growth

We study optimal monetary policy in a New Keynesian (NK) model with endogenous growth and knowledge spillovers external to each firm. We find that, in contrast with the standard NK model, the Ramsey dynamics implies deviation from full inflation targeting in response to technology and government spending shocks, while the optimal operational rule is backward looking and responds to inflation and output deviations from their long-run levels.     

产业集群发展绩效:创业行为及其知识溢出的微观机理

将创业行为、知识溢出与产业集群发展绩效纳入一个研究框架,利用来自产业集群的310名创业者的调研数据,建立结构方程模型验证了三者关系的研究假设。结果表明:创业行为中的机会识别、资源整合、模仿行为对机会捕捉知识溢出和克服新进入缺陷知识溢出有正向影响;网络建构对两者的影响不显著;团队组建对机会捕捉知识溢出有正向影响,对克服新进入缺陷知识溢出的影响不显著;机会捕捉知识溢出对产业集群发展绩效中的产业关联和主体交互维度有正向影响,对集群创新维度的影响不显著;克服新进入缺陷知识溢出对产业关联、主体交互和集群创新均有正向影响。     

Multinationals, Endogenous Growth, and Technological Spillovers: Theory and Evidence*

FDI has received surprisingly little attention in theoretical and empirical work on openness and growth. This paper presents a theoretical growth model where MNCs directly affect the endogenous growth rate via technological spillovers. This is novel since other endogenous growth models with MNCs, e.g. the Grossman–Helpman model, assume away the knowledge‐spillovers aspect of FDI. We also present econometric evidence (using industry‐level data from seven OECD nations) that broadly supports the model. Specifically, we find industry‐level scale effects and international knowledge spillovers that are unrelated to FDI, but we also find that bilateral spillovers are boosted by bilateral FDI.     

行业间知识溢出与中国产业发展——基于贝叶斯层级模型的实证研究

二十一世纪以来,中国工业经济进入了平稳、快速增长时期。与此同时,中国工业经济中的结构性问题也日益凸显,主要表现为产业发展失衡、产业创新能力不足等。其中,产业研发投入不足,知识产出有限,是导致上述结构性问题的重要原因。而产业间的知识溢出则是影响各产业知识产出的重要因素。为此,本文在利用贝叶斯空间层级模型测度中国行业间知识溢出效应的基础上,致力于检验行业间知识溢出对中国产业发展的影响。实证结果显示:行业间知识溢出通过推动各产业的知识生产,能够有效促进产业发展。本文提出,应进一步加大产业,特别是具有较大知识溢出输出效应的基础性产业的研发投入,加快其人力资本开发和积累,以促进中国产业结构优化升级和长期稳定增长。     

全球生产网络下产业领导力影响了知识溢出吗

全球生产网络为知识溢出提供了新渠道。在新的国际分工格局中，不同产业集团所处地位具有非对称性，而这种非对称性或者产业领导力是否对知识溢出产生影响缺乏理论分析和验证。鉴于此，在理论分析基础上，构造核心产业领导力衡量指标，探讨核心产业领导力对知识溢出的影响。研究发现：(1)产业领导力对知识溢出具有显著正向影响，表现为具有领导力的核心产业通过价值链参与形式，将创新研发成果输送至非核心产业区；(2)地理距离加权的核心产业领导力对非核心产业区的创新效率具有显著负向影响，其作用机制是地理距离通过制度距离弱化核心产业领导力对非核心产业区的知识溢出效应；(3)基于产业非对称条件下的知识溢出效应，不同属性产业以及不同区域间均表现出显著异质性。研究不仅从产业领导力角度对全球生产网络分工条件下的知识溢出研究提出了新认识，而且为在全球产业链、价值链重构的关键阶段如何通过迈向全球产业链中高端，推动全球产业链、价值链包容性发展，作出更多中国贡献提供了重要政策建议。     

知识溢出理论的研究进展与述评

知识溢出的提出最早可以追溯到Marshall对外部性的讨论,自新经济地理理论以来,知识溢出更成为了近年来研究区域经济学增长、产业集群创新等领域不可缺少的变量。首先,通过回顾国内外学者对知识溢出的研究,发现知识的非竞争性和部分排他性是知识溢出现象发生的根本原因,产业内知识溢出和产业间知识溢出在产业发展的不同阶段具有程度各异的影响;其次,因地理距离和社会距离的存在,限制了局部区域知识的外溢,知识溢出具有空间局域性特征。在一定范围内,人力资本流动、商品贸易、FDI、合作研发、非正式交流等活动均成为了知识溢出的途径。尽管知识溢出是无意识的行为,但知识在流动中留下了可追溯的痕迹,并可通过知识生产函数法、专利引用文献法、C-H模型进行测量。最后,文中还展望了知识溢出在解释企业创新决策行为、产业集群创新、区域经济增长等方面的应用,并指出下一个研究方向。