企业财务预警研究综述

财务预警方法是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况。在国外的研究中,它通常包括一元判定模型、多元判定模型、多元逻辑回归模型、多元概率比回归模型、人工网络模型等类型,而以前3种类型为主。国内关于上市公司财务预警方法的研究主要是借鉴国外的模型,总体上分为单模型研究方法和多模型比较研究方法,存在着方法单一、理论框架不完善、模型适用条件不准确三个方面的主要缺陷,亟待在分行业研究和企业自身预警两个方面取得突破。     

高新技术企业财务预警指标选择

<正>一、研究背景纵观国内外有关财务预警的研究文献可以发现,大多都是基于模型进行财务预警研究。不管是简单的单一变量模型、多元线性判定模型、多元逻辑回归模型,还是复杂的以非统计类方法为基础的股价分析法、案例分析法以及神经网络模型,它们都是以     

财务预警实证研究比较分析

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础,建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性,为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。国外证券市场已经发展了上百年,财务预警实证研究在不断的创新和发展,已经形成了较为成熟的理论,而我国证券市场发展了短短十几年,财务预警实证研究处于刚刚起步阶段,主要是借鉴国外的财务预警研究方法,利用我国数据库资源建立类似的模型。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

上市公司财务危机预警模型的交叉检验比较——逻辑回归与类神经网络模型

近年来受外部经济因素影响,部分企业不同程度发生了债务危机、现金流危机、市场危机,给企业正常运营带来了冲击。大部分危机在企业财务数据中是能够体现的,所以财务危机预警在企业财务管理中越来越重要。为建立有效的企业财务危机预警模型,本文采用过去相关研究文献常用的财务比率指标建模,然后采用逻辑回归和类神经网络模型两种不同的研究方法,来比较两者的判别和预测的正确率,为企业财务危机预警提供一种思路。     

企业财务危机预警系统研究文献综述

本文按照财务预警模型的类型,从财务预警指标选择的角度对具有代表性的国内外相关研究文献进行综述和简评,以期给企业财务预警研究提供一些有益的启示。     

上市公司财务失败预警的回归模型研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败,是企业持续经营与发展的一项重要内容。本文利用财务分析方法,建立财务预警指标体系,然后通过Logistic回归模型导出财务失败预警模型,使报表使用者能够据此准确了解企业的真实财务状况,识别企业财务危机,规避投资风险。     

公司财务预警文献综述

国外从事企业财务危机预警相关的研究可以追溯到20世纪30年代初,菲茨．帕特里克（FitZPatriCk,1932）以19家公司作为样本,运用单个财务比率将样本划分为破产和非破产两组,他发现判别能力最高的是净利润／股东权益和股东权益／负债两个比率。1968年Ed—wardI．Altman提出了著名的多变量财务预警Z计分模型,他首先将多元线性判别法引人财务危机预警研究领域,利用制造业的破产企业与非破产企业的会计数据,以误判率最小的原则确定了5个变量作为判别变量。     

企业财务预警模型实证研究

本文利用多元统计分析的方法对企业财务预警模型的建立进行了分析研究。从上市公司年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,通过计算分析,建立基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并依据模型进行了实证分析。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

企业财务困境不仅影响企业自身的健康发展,而且影响到各国社会经济发展。因此,企业财务困境预警模型研究十分必要。然而,财务预警研究中存在的概念不清、样本有偏、变量选择不恰当等问题影响了财务预警模型的预测力。在未来的研究中,学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义。     

房地产上市公司的财务风险预警研究

财务风险预警是现代企业经营管理的重要组成部分。由于企业间竞争的愈加激烈和我国资本市场的不够完善,企业面临的财务风险正在不断加大。如何建立科学、准确的财务风险预警体系并及时发现企业潜在风险对企业显得尤为重要。本文在借鉴前人的研究基础之上,以房地产行业作为研究对象,以主成分分析和Logistic模型相结合的方法,建立了企业财务风险预警模型。根据建立的财务风险预警模型,对影响企业财务风险的因素进行了深入分析,并且对房地产上市企业财务风险管理提出了几点建议。     

非财务指标在财务风险预警中的应用

目前对于公司财务危机预警的研究,主要基于财务指标建构模型,并展开预警分析、监督公司财务状况.但利用一些财务指标直接分析或构建模型来预测企业财务危机发生的可能性只是整个财务预警系统的一个方面,存在局限性.因此在财务危机预警研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素, 充分估计各种不利因素对企业财务状况的影响,以更好地预测财务危机发生的可能.     

航天企业财务预警的模糊综合评判方法研究

本文对模糊综合评判方法在航天企业财务风险预警中的应用进行研究,建立了财务风险预警的模糊综合评判模型,选取了10家不同行业类型的航天企业为样本,对预警模型进行了实证分析,并从财务管理的角度对模型进行了验证。结果表明,该模型对航天企业财务状况的判断较为全面客观,能够作为预警的重要依据,有较高的实用价值。     

企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

财务风险预警研究综述

随着全球经济的快速发展,企业之间的竞争日益激烈,评估与识别企业存在的风险对企业的生存与发展越来越重要。大多数学者研究财务风险预警的基本方法集中于单变量分析、多元判别分析、逻辑回归分析、线性回归分析、神经网络、生存分析等。文章主要梳理了财务风险预警相关理论研究的发展以及现状,根据不同模型分析了各方法的优点与不足。     

企业财务危机预警系统实证研究方法评述

本文在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分行业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破。     

财务预警模型的发展和演变

财务预警研究具有巨大的应用价值,企业的利益相关者的经济决策与企业的财务状况息息相关,对财务预警模型的深入研究,可以为企业的众多利益相关者带来巨大的收益或者避免巨大的损失。因此,它成为了公司金融领域的研究热点之一。本文将对财务预警的发展和演变过程进行介绍,重点介绍用途广泛的多元判定模型。     

关于企业财务危机预警若干问题的思考

目前企业财务危机预警研究主要集中于建立各种更为准确的财务危机预警模型,关于企业财务危机预警其他方面的研究相对较少。本文从财务危机的含义,财务危机预警所警示的风险种类,多变量财务危机预警模型的使用效果,财务危机预警的应用,财务危机预警的局限性等几个方面对企业财务危机预警研究中的相关问题进行探讨。     

企业集团财务预警系统应用设计研究

企业财务预警机制的构建是一项长期的系统工程。企业在建立财务预警机制时,要结合本企业的实际情况,注意行业及其他外部环境的变化,正确地选用财务预警方法,而不是机械地照搬照抄其他企业的预警模型。要从组织结构、信息系统支持、报告分析等方面将企业财务预警思想落到实处,并做到适时变化,这样才能对企业的财务危机做出正确的预警。