一流大学科研投入与双元产出关系——兼论一流大学现代化建设

选取相关科研投入与科研产出数据,运用主成分分析、相关分析和回归分析的统计方法,探究科研投入与学术研究产出和应用开发产出的关系。研究发现,科技经费投入对于提升学术研究产出和应用开发产出能力具有重要的作用,而人力资源投入仅对学术研究产出具有显著影响。因此,高校可以通过多渠道增加经费、引进人才、建立健全科研管理体制等提高科研产出进而推动一流大学现代化建设。     

广东省科技投入与产出分析

科技投入是科技发展的重要指标,本文对广东省1995年～2006年以来的科技投入和科技产出进行了分析,指出为提高科技投入产出效率,促进经济的进一步发展,广东省应该建立起有效的科技财力资源体系。     

海南省科技投入产出实证研究

加大科技投入成为当前政府推动产业升级、加强创新能力建设的主要手段,衡量科技资源的投入产出效率成为学术界研究的重要问题。本文对海南省财政性科技投入、全社会R&D经费投入及科技活动人员情况进行了分析,并运用相关方法对海南省科技进步速度、科技投入效率、科技投入与经济增长关联度等进行了测算,在分析和测算的基础上,提出了优化财政科技投入的方向,激励科技人员全力进行科研活动,强化科技投入的金融支持作用,以及优化科技资源配置的相关建议。     

对科技统计与科研管理创新的思考

科技统计是科研管理工作的重要内容,对科研管理的创新起着不可或缺的重要作用。本文从科技统计的基本内容和任务出发,探讨了科技统计对科研管理创新的重要意义,分析了当前我国科技统计与科研管理创新存在的问题,并提出了以科技统计促进科研管理创新的几点建议,希望能够对科技统计与科研管理的创新有所帮助。     

我国政府科技投入的完善策略

当今社会,科技进步对一个国家的经济和社会发展起着至关重要的战略作用。本文结合我国政府科技投入的现状分析,提出了相应的完善策略,即继续强化政府科技投入力度、调整政府科技投人结构、注重政府科技投入的顶层设计和统一规划、建立政府科技投入绩效评价体系、加强政府科技投入成果的管理。     

基于灰关联优化模型的科技产出研究

科技产出是指科学研究与技术创新活动所产生的各种形式的成果,是科技投入效率的直接反映,也是衡量城市科技发展水平与绩效的重要标准之一。基于灰关联相关理论,运用主客观组合赋权方法,构建了灰关联优化模型,并通过选取的12个关键指标对我国15个副省级城市进行了科技产出的综合评价研究。     

基于超效率DEA模型的云南地方财政科技投入产出绩效分析

财政科技投入产出的绩效分析是财政管理的重要组成部分,也是提高财政科技投入效果的重要工具。本文通过构建财政科技投入产出指标体系,运用超效率DEA模型对云南省2005—2011年的财政科技投入产出绩效进行分析。研究结果表明:云南的地方财政科技投入总量较低,科技人才投入不足,科技成果转化率低,专利受理数没有达到目标值。根据实证分析的情况,本文为提升云南地方财政科技投入产出效率提出对策建议。     

青海省科技投入产出效率研究

青海作为经济欠发达地区,必须要加快推进发展方式转变和产业转型升级,以实现经济社会可持续发展。本文从青海省科技投入的实践出发,利用DEA模型,分析评价青海省科技投入产出效率,并据此提出提高青海省科技投入产出效率的对策建议。     

基于DEA-Malmqui模型的青岛市科技创新效率评价

文章选取青岛市2001—2016年科技投入和科技产出数据,运用DEA-Malmqui模型对青岛市科技创新进行静态和动态分析,结果表明,自2010年,青岛市科技创新投入和产出整体是有效的,但是R&D人员全时当量投入冗余现象较为严重,同时技术市场产品交易额产出也明显不足;青岛市科技创新生产要素的改善主要得益于青岛市科技的发展,但是效率变动和规模效率变动情况仍有待改善,最后结合青岛市现状向政府提出合理配置资源要素、完善技术市场环境等建议。     

北京科技创新效率研究

通过对北京2001—2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。     

西部农业科技创新能力实证研究——基于科技经费投入的视角

通过分析农业科技创新能力对农业发展的重要影响,以农业科技经费投入经费为核心着力点建立农业科技创新能力指标评价体系,用因子分析法实证分析了西部十二个省区市农业科技创新能力差异,得出农业科技创新能力与农业科技投入水平走向一致、农业科技经费投入力度对农村其它科技创新能力指标带动作用显著、各级政府基于农业科技经费投入角度对农业科技创新能力重视要素的优先序等结论。     

广东省科技创新投资绩效分析

对广东省科技投入和产出进行分析。首先分析科技创新投资绩效投资的指标,其次建立模型,通过对广东省2003-2008年数据建立回归模型,运用广东省信息统计网的相关数据分析广东省科技创新投资绩效,最后据此提出几点建议。     

江苏省13地市科技金融效率差异——基于DEA模型分析

科技金融是科技产业与金融产业的融合,科技金融效率的分析是评价科技金融发展水平的主要内容。通过对江苏省13地市科技金融投入与产出进行比较分析,在此基础上运用DEA模型对13地市的科技金融效率进行实证分析,提出苏南地区在科技金融的投入与产出的绝对数值上均为全省最高,但科技金融效率却为全省最低等结论,并提出增加苏北和苏中地区的科技金融投入,适度减少苏南地区科技金融投入,进一步研究R&D人员数量与科技金融效率的关系,发展科技金融的"苏州模式",努力提升科技金融效率。     

安徽省科技创新投资绩效评价及对策研究

科技创新投资对于发展国民经济、区域经济、提高人民生活水平有着重要的意义。通过科技创新投入与产出指标体系的建立,应用DEA方法对安徽省从2002～2008年的科技创新投资进行绩效评价,以期为决策者提供有价值的决策建议。     

地方财政科技投入对科技创新影响的实证分析

本文对我国1990-2005年地方财政科技投入对科技创新的影响进行了实证分析,在科技创新指标的度量上,按照专利的构成赋予其不同的权值,通过对比不同的回归结果,最终建立了二者滞后一年的回归模型。分析表明,地方财政科技投入对科技创新具有推动作用。     

国内外科技投入配置的比较分析及启示

科技投入不强,科技创新能力薄弱,高新技术产业化程度低,科技成果转化率不高,科技创新人才缺乏,科研基础设施落后,已成为振兴黑龙江省老工业基地的重要制约因素。如何抓住机遇,充分发挥这一重要资源的使用效率,对黑龙江省科技、经济和社会的协调发展极具现实意义。     

基于DEA的不同学校类型高校科技投入产出效率研究

采用DEA方法分析我国120所六大不同类型高校2008-2014年科技投入产出效率,研究发现:(1)高等教育科技投入产出时滞年限可为1年。(2)国家各级层面反腐倡廉工作有助于提升高校投入产出效率。(3)六大类高校效率整体有效,农林类院校科技投入产出效率受纯技术效率和规模效率共同影响,其中纯技术效率影响较大。     

广东与江浙两省财政科技投入水平比较

以2000-2012年的数据为基础,对比了广东、浙江、江苏三省在财政科技投入与产出方面的情况,认为广东省近年财政科技投入的总量虽仍占优势,但投入的增长速度与科技成果产出数量方面要低于江、浙两省,一定程度上造成了广东经济发展缺乏后劲,改善这种状况的相应对策:建立多元化的科技投入体系;加大对基础研究的资金投入;提高资金使用效率.     

高等农业院校科技活动投入与产出绩效评价指标体系的构建

高等农业院校已成为农业科技研究的主力军,推动农业经济发展的主要力量。研究高等农业院校科技活动投入产出绩效,对我国实施＂科教兴国＂战略,创立创新性国家具有重要意义。通过依据数据包络模型,在科学性、可行性、可比性原则基础上建立以人员投入、经费投入和教学科研仪器设备投入的输入指标,以发表论文、出版著作、申请专利、科研奖励、验收及鉴定成果数和成果技术转让数为输出指标的绩效评价指标体系,可以对我国高等农业院校的科技活动投入产出绩效情况进行研究,可以对高等农业院校的科技活动投入产出绩效进行评价,为提高高等农业院校科研实力和核心竞争力提供理论依据。     

甘肃省科技投入与经济增长的关联性分析

本文运用灰色关联分析方法对甘肃省2001年～2006年统计数据进行了分析,研究了科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:科技经费投入、科技人员投入对经济增长均有一定影响,科技经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中独立研究机构的科技经费投入作用最明显,而大中型企业的科技经费投入对经济的推动作用是最弱的。