粮食价格波动及调控方式探析

使粮食价格保持基本稳定是稳定经济、社会及政治的基础,怎样避免粮食价格出现较大波动是经济发展过程中亟待解决的一个问题。以粮食价格波动的影响为切入点,对粮食价格波动的调控方式进行分析和探讨,希望对稳定粮食价格有所帮助。     

国际粮价与国内粮价波动的相关性研究——基于2001-2012年4月的数据分析

近年来国际粮食价格出现大幅波动,对我国粮食价格产生影响。根据联合国粮农组织2001-2012年4月的数据,本文分析了国际粮食价格指数的变动趋势及其原因,并且对国内外粮价波动的相关性进行了分析,研究了国际粮食价格变化影响我国粮食价格的原因,最后提出了提高国内粮食产量、增加农居民收入等对策。     

中国粮食价格与粮食安全问题思考

自2004年起,中国粮食生产已经实现11年连续增长,但粮食安全及粮食价格稳定仍然是国家战略安全工作的重要内涵。在阐述粮食价格与粮食安全问题研究背景及其相关概念的基础上,回顾了中国粮食价格波动的历程,研究了其粮食价格波动的特点和影响粮食价格波动的主要因素,进而提出了相关政策建议。     

基于供求因素影响的湖南生猪价格波动研究

通过对湖南省生猪价格波动事实的描述,采用计量经济分析方法,从生猪产量、粮食价格及居民收入三个方面探寻生猪价格波动的影响原因,并运用协整分析、误差修正模型和脉冲响应等方法,揭示了各变量之间的长期稳定关系和短期动态关系,提出了稳定生猪价格的政策建议.     

新形势下中国粮食价格与粮食安全研究

中国粮食价格支持政策对粮价波动的影响比较大,加之粮食市场的开放度不断提高,粮食价格政策托市的现象日益突出,且国内外粮食价格倒挂现象依然突出,国际粮食价格传导对国内粮价的影响越来越大。从粮食生产与需求、粮食国际贸易和库存情况看,中国当前粮食安全是有保障的。但考虑到近年来全球粮食贸易呈现一系列新变化,中国保持粮食价格稳定难度正在提高,且种子安全、耕地安全问题不容忽视。应积极应对美国粮食霸权,进一步完善国内粮食价格体系、加大农业科技投入、加强基本农田保护,并不断优化粮食国际贸易,以确保中国粮食价格稳定,更好地保障中国粮食安全。     

改革开放以来我国粮食价格波动分析

粮食价格波动是粮食供求规律和价值规律作用的反应。改革开放以来,我国粮食价格波动经历了一个曲折过程,具有明显的阶段性。尽管引起粮食价格波动的原因十分复杂,但从粮食价格形成的内在机理来看,引起粮食价格波动的主要原因是市场供求矛盾、生产成本推动、自然灾害因素、国际市场传导。粮食价格波动的经济效应主要是影响粮食生产、农民收入和市场价格总水平。要确保粮食价格基本稳定,避免其大幅度波动,应提高粮食综合生产能力、完善粮食价格服务体系、建立粮食价格调控体系、强化粮食市场价格监管。     

国际粮食市场行情分析

粮食问题关系国民经济发展和社会稳定。粮食生产的风险性大,需求相对稳定,粮食生产的很小波动就可能引发粮食价格的剧烈波动。本文从国际粮食供求情况分析了国际粮食价格的走势以及我国粮食市场应注意的问题。     

中国粮食价格长期波动特征研究:基于成分GARCH模型

通过应用非对称成分GARCH模型研究中国粮食价格长期波动率的集群性与非对称性特征,结果表明:籼稻、大豆、小麦和玉米价格变化率具有显著的异方差效应,长期波动率随时间变化而变化,但总体呈现逐步下降趋势,除籼稻外的其他三种粮食价格短暂波动具有非对称性,即价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动大。     

国际粮食价格与其产量、消费和库存——基于时间序列的实证研究:1980-2007年

本文实证研究了国际粮食价格与粮食产量、粮食消费和粮食库存(1980-2007)之间的关系,结果表明:国际粮食价格与粮食产量、粮食消费和粮食库存之间存在稳定的协整关系。粮食库存是影响国际粮食价格的最主要因素,影响国际粮食价格波动的最重要因素是粮食库存,且其影响力会逐渐增强;其次是粮食消费水平,而粮食产量对国际粮食价格的影响相对较小。     

国际粮食价格波动对于国内的影响综述

国际粮食价格大幅波动引起国内外对粮食安全的强烈关注,通过梳理国内外相关文献,补充说明了引起国际粮食价格波动的非传统因素,综合分析国际粮食价格对国内的影响,并审视国内相关研究,得出我国在粮食价格波动、传导方面的研究存在不足之处,认为我国目前的研究存在以下有待改进空间:首先,国外粮食价格波动对我国不同类型居民福利的影响;其次,从微观视角分析国际粮食价格波动影响因素和价格传导机制;最后,国际粮食价格波动对生产的反作用研究.     

开放环境下粮食价格波动传导机制分析与应对策略

随着我国对外开放水平的不断提升,国际国内两个粮食市场的关联性日益紧密.国际粮食价格波动向国内粮食市场的传导已经成为常态,对稳定国内粮食价格和市场供给提出了更高要求.贸易传导、期货传导、货币(汇率)传导是国际粮食价格影响我国粮食价格的主要传导途径.应通过加快国内粮食期货市场发展、提高我国粮食储备水平、坚定推进货币政策改革等措施,提高我国应对国际粮食价格波动的能力,切实保障我国粮食安全.     

我国粮食价格波动影响因素探析

粮食价格作为百价之基,一直是我国政府工作的重点。深入研究粮食价格的波动轨迹及其影响因素,有助于为我国粮食市场的宏观调控提供思路。本文详细分析了我国粮食价格的波动特点,并采用灰关联法测度了各影响因素的作用程度之后得出结论如下:国内粮食价格波动主要受到国内成本因素、宏观经济因素和国际市场粮价的影响,而粮食供给量与需求量并不是导致粮食价格波动的主要原因。     

中国粮食市场收购价的特殊波动规律性

基于2004年3月～2016年6月粮食收购价格指数的月度数据,建立ARCH-M、EGARCH和CGARCH模型对中国粮食收购价格总指数基本波动特征、总体波动率、长期波动率和短期波动率的规律性进行描述性统计分析和计量分析.结果表明:中国粮食价格波动呈现出明显的集簇特征;粮食市场并没有呈现出高风险高收益的特点;粮食价格指数的波动具有显著的非对称性;粮食价格波动逐步收敛于稳定状态,最低收购价政策起到了稳定价格作用.     

国际粮食价格波动对国内粮食价格波动的影响分析

根据2002年1月到2011年12月的月度数据,利用协整分析、误差修正模型以及脉冲响应函数等方法分析了国际粮食价格对国内粮食价格波动的影响。文章证实了国际粮食价格对国内粮食价格具有较为显著的影响,且小麦、玉米、大豆和大米的国内价格对与之相对应的国际价格的反应程度差异较大。我们应该通过国际粮食价格对国内价格传导的两个途径：进口机制和期货机制进行控制,来平抑我国粮食价格的波动,保证我国的粮食安全。     

我国粮食价格波动问题研究

粮食价格是百价之基。其波动事关改革发展稳定大局,始终是党和政府密切关注、人民群众十分关心的热点问题。改革开放以来,随着计划经济体制逐渐向市场经济体制转轨,粮食价格形成的市场化程度不断提高,影响粮食价格的因素日益增多并复杂化,其波动越来越明显。笔者试从改革开放以来我国粮食     

粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究

研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食（稻谷、玉米、大豆、小麦）价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示：2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。     

我国粮食价格波动及其调控途径

随着粮食流通体制改革深入发展以及国内粮食市场开放进程加快,粮食市场价格形成机制更加复杂,受粮食供给、需求两大方面众多因素影响。粮食生产与消费预期因素对粮食市场影响更加明显,粮食价格波动及地区差异特征更加突出。为此,本文结合我国粮食流通体系市场化特点,分析了我国粮食价格波动的总体特征及地区差异,归纳了我国粮食价格波动的阶段性特征,进而探讨粮食价格宏观调控途径及调控重点。     

粮食价格的波动要以市场调节为主

粮食价格的波动要以市场调节为主李纯英粮食价格会因供求关系的变化及货币本身价值的变化等因素而发生波动,这是经济学的常识。但粮食是最重要的农产品,粮价是农产品价格的核心,且粮食关系国计民生,因而必须正确对待粮食价格的波动。那么应如何对待当前的粮价波动？笔...     

国际粮食价格波动对中国粮食安全的影响分析

目前世界范围内粮食供求基本面相对脆弱,诸多粮食种类产需紧张,区域性结构性矛盾日益凸显,粮食价格一直相对偏高。此外,由于供需错配、区域性冲突、货币价格波动、能源价格变化等,致使国际粮食价格波动较大。近些年来,中国粮食供给稳定、库存丰盈,国际粮食价格变动对国内粮食安全影响程度相对较低,但大豆、食用植物油等对外依存度较高且市场化程度高的粮食往往会受到国际价格的影响,供应安全等易受影响。针对国际市场存在的不确定性与不稳定性,中国应从国内供应入手,着力提高粮食保供能力,全方位夯实粮食安全根基,同时防止国外的输入性风险,提升粮食市场的抗风险能力,扩大粮食领域的国际合作面,筑牢国家粮食安全防线。     

粮食播种面积对价格波动反应的实证分析及其对策建议——以江苏和安徽两省数据为样本

稳定播种面积对于保障粮食安全具有重要意义,而粮食价格是影响粮食播种面积的重要因素.以稻谷、小麦和玉米为例,采用Nerlove模型对2004年～2014年江苏省、安徽省粮食价格波动对粮食播种面积的影响进行实证分析.结果表明:粮食价格对两省的粮食播种面积均具有正向作用,且两省的粮食长期价格弹性均大于短期价格弹性.其中,处于发达地区的江苏省长期价格弹性和短期价格弹性均小于处于发展中地区的安徽省.基于实证分析结果,提出了相关对策建议.