财务危机预警模型研究评析

财务危机预警是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用适时财务数据和相应的数据化管理方式，将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人，并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。相应地，财务危机预警模型就是借助企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的判别模型。目前，国内外学者对上市公司财务危机预警模型的研究已经较为成熟，并且推动了其在企业内的广泛应用。     

利用KMV仿真模型动态监控科技型中小上市公司违约风险北大核心

国内外目前尚没有KMV模型的简单计算方法,许多学者只能通过复杂编程来实现KMV的运行。利用Simulink功能模块选择及模块设置可对复杂的KMV模型进行系统仿真集成,通过友好界面利用KMV模型快速计算中小上市公司违约距离和违约概率。选取沪深两市14家ST科技型中小上市公司以及20家非ST科技型中小上市公司进行实验研究,结果表明:发生财务危机后ST科技型中小上市公司与非ST科技型中小上市公司信用风险违约距离存在显著区别;但一般情况下,它们的信用风险违约概率都较低;金融机构可以利用MKV仿真模型对科技型上市公司进行实时动态风险监控。     

大股东内部资本配置的经济后果——基于国光瓷业的案例研究

本文运用案例分析法,对国光瓷业大股东的内部资本配置行为进行了研究。结果表明,系族企业构造的内部资本市场,为大股东进行关联交易、侵占中小股东的利益提供了方便。大股东通过内部资本配置,提高了自身的利益,但却损害了其控制的上市公司的利益。     

上市公司信息披露的行为选择——基于上市公司与监管部门的博弈

上市公司信息披露行为由主动自愿披露到强制披露,在这个过程中体现了各利益方的要求,也体现了各方在资本市场的博弈。上市公司本身的行为选择决定了资本市场信息的质量,文章研究上市公司与监管方的行为博弈,目的是为市场的公允、为监管提供理论支撑,研究认为:在逐渐成熟、公允竞争的资本市场,上市公司信息披露行为趋向于真实披露信息,监管概率降低,主要依靠市场以及上市公司自律。     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

基于多层感知器的上市公司财务危机预警研究

基于可持续发展理论,对财务危机进行了量化界定,以我国资本市场的200家首次因连亏两年而被*ST的上市公司为研究对象,使用财务与非财务变量,利用多层感知器构建了财务危机预警模型,测试样本的验证准确率达78％,效果较为理想,但也说明想进一步提升财务危机预警的准确率,除考虑公司内部因素的影响外,公司外部的其他因素,尤其是不可控因素也会对公司的财务状况产生影响.     

财务困境下利益相关者行为的实证研究

本文基于利益相关者共同治理的观点,通过对2002-2004年间被ST的A股上市公司及配对样本的实证研究,考察了利益相关者在财务危机期间的行为,得到在财务危机发生前至发生后各利益相关者不同的行为现状描述。     

西部地区装备制造业上市公司财务危机预警研究

文章以财务危机预警为出发点,采用Logistic回归模型和灰色系统理论方法,研究构建了财务危机预警判别模型,对上市公司的财务数据进行预测,并利用此模型进行了判别分析,证实预测效果较好,从而为企业的风险管理提供了新的思路和方法.     

基于PNN的旅游业上市公司财务危机预警模型构建

本文使用概率神经网络建立了财务危机预警模型,为财务危机预警模型的建立提供了一种新的方法。并且,本文使用旅游业上市公司作为实证分析的对象对模型的判别效果进行了检验,实证结果表明,该模型的差预测百分率只有9.09%具有很好的预测效果。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应.就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上.     

社会资本能影响上市公司财务治理效率吗？——基于核心利益相关者的实证研究

以2012年中国A股市场十大行业200家上市公司为样本,制作问卷调查,并基于上市公司公开数据和相关问卷调查结果,采用结构方程模型实证研究核心利益相关者社会资本对上市公司财务治理效率的影响,分别从股东、经营者和员工等角度研究其拥有的社会资本对上市公司财务治理效率提升的作用。研究结果表明:核心利益相关者中股东和经营者的社会资本会对上市公司财务治理效率的主要变量产生显著影响,而员工拥有的社会资本对反映治理效率的四个变量均不产生显著影响,即股东和经营者社会资本在上市公司财务治理效率提升中发挥更重要的作用。     

公司治理、治理结构调整与财务危机——来自我国上市公司的经验证据

本文以我国上市公司为对象,从公司治理结构安排的角度,探讨企业发生财务危机的深层次原因,并以此为着眼点,在对危机公司财务表现分析的基础上,引入治理结构变量进行财务危机预警研究。结果表明,将公司治理结构变量引入财务危机预警模型能提高模型的预测能力,在财务危机的不同阶段关注重点应不同,公司治理结构异动对外部利益相关人有着较好的警示作用。     

我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发,分析财务危机防范系统建立的必要性,并对其构成和运行机制进行研究。     

公司治理、治理结构调整与财务危机——来自我国上市公司的经验证据

本文以我国上市公司为对象,从公司治理结构安排的角度,探讨企业发生财务危机的深层次原因,并以此为着眼点,在对危机公司财务表现分析的基础上,引入治理结构变量进行财务危机预警研究。结果表明,将公司治理结构变量引入财务危机预警模型能提高模型的预测能力,在财务危机的不同阶段关注重点应不同,公司治理结构异动对外部利益相关人有着较好的警示作用。     

我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发，分析财务危机防范系统建立的必要性，并对其构成和运行机制进行研究。     

基于多元判别分析的财务预警系统

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展，企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多，因此有效地预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。本文采用实证分析的方法，利用我国上市公司的数据资料，使用SPSS 13．0统计分析软件，基于多元统计分析方法，对财务危机状况进行预测分析。     

上市公司财务危机预测模型比较研究

财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化.多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型.以2003年-2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果.研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型.多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣.     

基于Fisher判别的上市公司财务危机预警

本文以上市公司为研究对象,运用logistic回归对其进行财务危机预警研究,研究结果表明Fisher判别法具有较好的财务危机预警效果,能够在危机发生的前两年做出较为准确的预警。     

融资时机选择与资本结构变动——基于中国上市公司的研究

利用市场时机选择理论,以中国A股市场进行配股和增发的上市公司作为研究样本,对上市公司在配股和增发过程中是否存在着融资时机选择行为以及这种行为对公司的资本结构是否造成持续的影响进行检验,结果表明上市公司存在着股权融资时机选择的行为,这种行为在短期内影响了公司的资本结构,但对公司长期的资本结构没有显著的持续影响。