我国居民消费价格指数（CPI)影响因素的分析

CPI(Consumer Price Index),即居民消费价格指数。居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的消费品及服务价格水平的变动情况的重要宏观经济指标,也是宏观经济分析与决策以及国民经济核算的重要指标。本文以1998年-2017年的年度数据,建立相关模型,运用多元回归等计量方法结合IBM SPSS Statistics22软件,对我国CPI影响因素进行分析。研究中以货币和准货币供应量、国内生产总值、社会消费零售总额、进出口总额、全社会固定资产投资作为相关指标,探究其对我国CPI的影响。研究表明,货币与准货币M2供应量、进出口总额与居民消费价格指数CPI有较好的线性关系。     

黑龙江省居民消费价格指数(CPI)上涨因素分析

从价格指数的主体性和价格指数的结构性分析,食品价格是拉动价格总水平上涨的主要动力,耐用消费品价格上涨明显.工业消费品价格依然低迷,部分工业品价格涨幅扩大.2007年影响黑龙江省居民消费价格指数上涨的因素是:居住类价格上涨对总指数有一定影响,食品价格上涨是居民消费价格总水平上涨的主导因素,经济发展是物价上涨的内力推动.     

北京市居民消费价格指数波动的驱动因素定量分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,分析不同种类影响因素的作用机理和产生的效应,从而找出北京市居民消费价格指数波动的主要驱动因素。从农产品价格上涨、居民居住成本上涨、资源能源类产品价格上涨、劳动力成本上涨和其他因素等驱动居民消费价格指数波动的原因,分析各个驱动因素的价格波动情况及其对居民消费价格指数的影响。     

浅析居民消费价格指数

居民消费价格指数是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标.本文从居民消费价格指数的定义、内容、作用等方面分别进行了分析.     

中国居民消费价格指数预测

2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消费者需要且信赖的产品;大力淘汰落后产能,促进行业结构调整优化和整体竞争力的提升。     

影响居民消费的因素及对策研究

近年来,随着我国经济的不断发展,人民生活水平逐步提高,居民消费不足已经成为影响经济发展的关键因素之一,提高居民消费水平也成为了重中之重。本文从收入分配、资产、政策三个方面分析影响居民消费的因素及提高居民消费水平的对策建议。     

广义货币供应量对居民消费价格指数的影响

本文选取我国1990年至2015年广义货币供应量M2与通货膨胀CPI年度数据,运用协整分析和误差修正模型探究二者之间的长期短期关系,发现货币供应量对通货膨胀有显著影响,据此提出相应建议。     

论企业会计政策选择的影响因素及应对策略

对于企业来说会计政策的选择会直接影响到其财务成果与经营状况,从而影响到投资者、企业员工、债权人以及客户等利益主体的经济利益,还会间接影响到企业的财务信息披露的质量,甚至整个资本市场运行秩序。所以,本文就是从我国会计政策选择的内涵和必要性入手,对会计政策的选择问题展开研究,找出影响会计政策选择的主要因素,从而提出完善会计政策选择的策略和方法。     

关于居民消费价格指数编制的研究

居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指数编制提出建议。     

国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

基于隐马尔科夫的居民消费价格指数预测

本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析,并结合中国2000年1月至2009年5月实际数据进行建模,结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的数值,还能预测未来CPI可能的概率分布,对于宏观经济预测分析具有一定的借鉴意义.     

关于居民消费水平影响因素分析

本文以近20年的数据为基础,运用计量分析,研究了影响居民消费水平的因素,并在此基础上提出了相关政策建议。     

基于SVAR模型分析居民消费价格指数的外部冲击因素

持续高位的居民消费价格指数(以下简称CPI)使得货币与财政政策制定当局面临着很大的压力,而造成CPI高位运行的外部性因素更是给政策调控带来了很多不确定性。对于诸如人民币汇率变动、外汇储备变动以及国际市场大宗商品价格(以下简称CRBI)变动对国内通货膨胀冲击,采用结构变量自回归模型(SVAR)对CPI的外部性冲击因素进行分析,结果显示在短期内CRBI对CPI有一定的输入性影响,汇率变动有一定程度抑制作用,但长期这种作用会发生逆转;外汇储备的变动主要作用于国内货币供给,对CPI产生非常显著的正向冲击。     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

我国居民消费价格指数的分析和预测

本文介绍了居民消费价格指数的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2003年53年我国居民消费价格指数的统计资料,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析。     

我国居民消费价格指数时间序列研究

2011年以来,我国的居民消费价格指数不断创新高,国内通胀压力很大,这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针,使得信贷投放大量增加,流动性过剩导致。对居民消费价格月环比指数(上月=100)时间序列进行研究,使用AR(P)模型进行实证分析。结果说明了本期居民消费价格月环比指数受前4期居民消费价格月环比指数的影响,并且受上一期的影响最大。这反映出通胀预期对居民消费价格的推动作用,要控制居民消费价格,一定要改变居民的通胀预期。     

货币供应量对居民消费价格指数滞后效应研究

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2000年1月至2010年11月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

北京居民消费价格指数波动规律的多维度分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用统计和计量的相关数据处理方法,对2003年以来北京市居民消费价格指数的波动规律进行多维度的分析。从价格指数序列自身波动情况来看,北京市居民消费价格指数具有季节性、周期性特征;从长期趋势看,指数整体呈现增长趋势;从价格指数的分类构成来看,食品价格指数、居住类指数波动大,在整个CPI构成中变动最大。     

建筑工程经济管理影响因素分析与应对策略

自从改革开放以来,我国的经济呈现出了突飞猛进的发展趋势,这样就带动了建筑行业的发展,其中工程管理是一个重要的环节。但是影响建筑工程管理的因素有很多,这样就必须要采取相应的对策,从而才能提升工程的效益,促使建筑行业不断的向前发展。基于此,本文主要对建筑工程管理影响因素分析与应对策略进行了简单的分析