Z分模型在财务预警中的实用性分析——基于中国资本市场的经验证据

文章应用Z分模型以中国沪深两市2010年底全部72家*ST公司作为研究样本进行了静态和动态的分析.结果表明,Z分模型对中国上市公司具有较强的预测能力,但应调低Z值判断标准.即如果上市公司Z值低于0.9,且伴随着下降的趋势,则处于严重的财务困境之中,并将面临退市警告,公司很可能会在将来一段时间被实行*ST.     

Z值财务预警模型在交通运输业的修正与应用

文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

机械制造产业财务状况预警的经济学分析

一、样本及变量选取 自20世纪60年代以来,国外学者对企业财务状况预警作了大量研究.最初的"Z计分法"由Altrnan在20世纪60年代中期创造,经过近40年的发展,Z函数已得到了充分的扩展和广泛的应用,但由于企业规模、行业、地域、国别等诸多差别,应用Z函数对我国企业进行财务状况预警分析是不适宜的,而应根据我国企业实际情况设计符合其要求的财务预警模型,以正确对企业的财务状况进行经济预警.     

基于灰色预测与回归分析的资源安全度预警模型

本文通过对世界各类资源消耗数据的研究．运用灰色预测及回归分析等方法，提出基于人均淡水占有量、能源消耗量、粮食消耗量、人口数量及农业生产指数的资源预警模型。同时把发达国家、发展中国家分为两个系统，分别确立合理的安全度预警系统并对资源安全度进行测算。结论得出如今的资源安全指数处于危险状态。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

Z值模型在我国农业上市公司财务预警分析中的应用

文章选取了2016~2019年在沪深上市的农业企业为样本,对Altman的Z值模型在农业上市公司财务预警中的适用性进行了实证检验。结果表明:Z值模型对ST企业受到ST处理前一年预测的准确率为100%,前二年预测的准确率为75%;把非ST企业正确判断为财务状况正常企业的比例为78.73%。     

中小企业财务预警实证研究—来自上市公司的经验证据

文章采用了统计方法中的因子分析法,通过对我国中小板上市公司财务失败状况的实证研究,建立了中小板上市公司财务预警模型——主成分模型,并通过选择的样本指标,初步确定了企业财务状况评价区域,并对模型的有效性进行了检验。结果证明所建立的模型对中小板上市公司具有预警作用。     

数字经济推动区域经济增长的耦合协调、灰色关联研究——以浙江省为例

数字经济已经成为推动经济社会高质量发展的重要支撑和关键引擎。基于浙江省数字经济和区域经济之间复杂、交叉、多维的互动关系，构建综合评价指标体系，收集2012—2021年的经济数据，运用熵值法计算指标权重，采用耦合协调模型测算二者的耦合度和协调度，之后利用灰色关联模型测算关键因素的影响。结果表明：技术创新对数字经济影响权重最大，发展质量对区域经济影响权重最大；10年间，浙江省数字经济和区域经济均处于高水平耦合阶段，并总体处于稳定上升趋势；96.88%的浙江省数字经济与区域经济指标平均关联度大于0.65，耦合作用较强;高新技术产业增加值占规上工业比重和“三新”经济增加值占GDP比重是关键影响因素。     

基于灰色模型的河南省粮食安全预警分析

从粮食供给、需求和市场流通三个方面考虑,构建粮食安全预警指标体系,借助数据,运用灰色预测模型和中心点三角白化权函数的灰色聚类模型,对河南省2013年-2017年的粮食安全状况进行预警分析。结果表明:预警阶段河南省粮食安全状况整体良好,但在需求方面较为薄弱,应进一步加强。     

关于水泥制造企业培育核心竞争力的探讨

对上市公司财务状况恶化进行预警分析 ,不仅是各界人士关注的焦点 ,也将对上市公司今后的发展具有重要的指导意义。文章将沪深两地证券市场的ST公司界定为财务状况恶化企业 ,在借鉴奥特曼多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,利用上市公司公布的 2 0 0 1年中期财务     

基于AHP-熵值法商业银行体系风险指标预警研究--来自2003-2012年数据

以商业银行为主体的银行业往往是金融危机爆发的源头,文章以我国商业银行为研究视角,从宏观经济、国际冲击、资产泡沫、银行体系四个方面选取14项风险预警指标,结合AHP和熵值法赋权的各自优势,采用AHP-熵值法综合赋权构建我国商业银行风险预警指标体系。运用2003-2012年数据对我国商业银行体系风险状况进行实证检验,结果表明：我国商业银行整体在基本安全下运行,个别年份出现金融风险,且其中一些金融风险预警指标发生严重恶化,处于危险区域,揭示了我国商业银行体系具有潜在发生危机的可能性,体现了采用AHP-熵值法综合赋权构建风险预警指标体系的准确性,为商业银行风险管理者提供科学、有效的决策参考。     

基于Leaky Noisy-or Gate和贝叶斯网络的光伏发电项目施工风险评估方法

针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题，利用Leaky Noisy-or Gate模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型，同时采用Netica仿真分析，对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和敏感性风险，以便管理者精准施策、管控风险。为验证该方法的有效性，以Z项目为例进行建模仿真，结果表明，其施工风险等级为中等，与实际相符。     

长三角低碳物流对区域经济发展的影响分析

文章选取2008—2019年长三角三省一市的面板数据，以投入产出为切入点建立低碳物流指标评价体系，结合熵值法和线性加权法对各指标进行赋权计算，运用DEA-BCC模型对各省份低碳物流产业的效率变化趋势进行测度，采用固定效应模型从经济视角分析了低碳物流与区域经济的关系，并选择灰色关联分析对低碳物流指标进行拆解排序，以剖析低碳物流对区域经济发展的影响强弱。结果显示：长三角低碳物流产业效率在动态中向好发展，低碳物流的确能改善区域经济发展水平。研究结论在进行稳健性检验后依然成立，以期为改善长三角区域经济发展质量提供一定参考。     

人民币国际化进程中的金融风险预警研究

文章首先对人民币国际化进程中的金融风险进行识别,在此基础上构建出人民币国际化进程中的金融风险预警指标体系,共六大类24个预警指标。通过研究1995-2014年的经济数据,基于BP人工神经网络模型建立了人民币国际化进程中的金融风险预警模型,并根据2014年的经济数据对2015年的金融安全运行态势进行了预测。预测结果表明我国2015年整体态势处于基本安全状态,其中汇率波动风险预警子系统、国际环境风险预警子系统和资产价格波动风险预警子系统处于警戒状态,表明对我国金融稳定运行有一定的影响。     

基于DEA与灰色关联算法的航校飞行训练效率分析

随着国内飞行训练航校的蓬勃发展，如何提高航校的飞行训练效率成为热点问题。利用某航校2017—2022年的飞行训练数据，运用数据包络分析（DEA）法对其数据进行时间序列分析，并采用灰色关联度模型对影响因素进行排序。研究结果表明，2017年、2018年、2019年、2021年、2022年DEA为有效，2020年非DEA有效。对DEA模型的结果进行分析，得出2020年各项投入和产出改进值。通过灰色关联度模型将指标对飞行训练综合效率影响程度进行排序，并对结果进行分析，提出改进建议。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。