“碳中和”目标下深圳工业碳减排路径研究

深圳工业碳排放量高、涉及门类复杂,需要充分认识其碳排放的特征与短板,尽快制定减排方案与具体路径。本文基于对深圳工业碳排放量的精确核算与碳排放影响因素的分解分析,揭示各影响因素对深圳工业碳排放的作用效果;并设置情景分析,得到深圳市工业碳减排的路径选择。本文的研究结果表明,深圳市工业碳排放整体呈现明显下降趋势,能源强度和碳排放系数是抑制深圳市碳排放的主要因素。就业人口、人均产出和包含技术进步的碳排放强度每增加1%时,深圳市工业碳排放分别增加0.484%、0.650%和0.879%。在低人口增长率、低人均产出增长率、高碳排放强度下降率的情景下,深圳可以实现不影响工业经济增长的减排目标。本文结果可以为深圳市工业“碳中和”路径选择提供参考。     

基于STIRPAT模型的甘肃省能源消费碳排放影响因素分析

依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。     

山东省碳排放演进特征及影响因素的实证研究

根据山东省1998—2009年经济发展与能源消费数据,分析了山东省碳排放的演进特征,基于Kaya公式对碳排放的影响因素进行了实证研究。利用SPSS13．0对山东省人均GDP、能源强度、碳强度、三次产业与碳排放量间的动态影响关系进行了实证研究,结论表明,山东省作为全国的经济大省和能耗大省,近十二年碳排放量呈持续增长态势,存在着经济增长与碳排放的线性高度相关关系,产业结构、能源消费结构与碳强度均对碳排放有着重要影响。实证结果表明,在保障经济稳定增长的同时,山东省应建立低碳工业化战略,构建低碳产业体系,优化能源消费结构,加强低碳技术创新,宣传低碳消费观念,促进产业低碳转型。     

青海能源消费与经济增长关系探析

能源消费与经济增长关系现状1.能源消费与经济增长关系的三种表现形态能源是经济增长的推动力,并影响着经济增长的规模和速度,而经济增长对能源的需求首先或者最终体现为对能源总量的需求增长。主要表现为:(1)经济增长速度低于其对能源总量需求的增长。即每增加一单位的GDP所增加的能源需求量,大于原来每一单位GDP的平均能耗量。(2)经济增长与其对能源总量需求的增长同步。即每增加一单位的GDP所增加的能源需求量,等于原来每一单位     

论我国发展低碳经济法律制度的完善

我国碳排放总量呈现逐年上升趋势,如何减少单位GDP能耗、降低能源碳排放强度、提高能源利用率,确保低碳经济的经济发展方向,需要完善、制定相应的法律法规,为发展低碳经济提供明确的导向和规范。     

能源消费与经济增长的协整分析:以新疆为例

本文利用新疆1978～2010年的年度数据,采用协整分析理论对新疆能源消费和经济增长之间Granger因果关系进行实证分析。结果表明新疆经济增长与能源消费之间存在长期协整关系,并存在从能源消费到经济增长的单向因果关系,即能源消费每增加1%,GDP将增加0.781273%,提高能源效率是新疆经济可持续发展的必然选择。     

广东碳排放量的动态演进

本文根据广东省统计年鉴,计算出1990～2011年碳排放量,结合经济发展水平、能源结构和产业结构,分析广东省碳排放动态演进过程,并通过LMDI因素分解模型,分析出经济发展、能源强度和碳排放强度的贡献度和贡献率。研究表明:广东省碳排放量与经济发展水平高度相关,高碳能源结构和产业结构将使得碳排放量保持增长态势;经济发展因素推动碳排放增长,能源强度和碳排放强度抑制碳排放增长。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.     

人均收入增长的疑惑

长期来,我有一个观点。即统计绝对数或许有若干出入,但统计增长率基本反映实际。然而下面的分析告诉我们,当存在着系统性偏差时,统计增长率也可能存在问题。浙江2010年人均收入增长大大低于GDP增长。城镇人均可支配收入比上年增长11.2%,扣除物价为7.2%,比GDP增长低4.6个百分点;农村人均纯收入比上年增长12.5%,     

基于STIRPAT模型的甘肃省建筑业碳排放及其影响因素

基于IPCC碳排放计算指南,从生命周期理论出发,将间接碳排放纳入建筑业碳排放测算框架中,测算了2000—2013年甘肃省建筑业碳排放量,并运用STIRPAT模型对甘肃省建筑业碳排放的影响因素进行了分析。结果表明:(1)甘肃省建筑业碳排放量呈波动增长态势,间接碳排放量占主导;(2)煤炭、柴油、汽油等化石燃料消耗是造成直接碳排放的主要来源,水泥、钢材等建筑材料消费是间接碳排放的主要来源;(3)建筑业从业人数、城市化率、建筑业人均GDP、建筑业生产总值、碳排放强度等的变化都促进了建筑业碳排放量的增长,其中城市化率、碳排放强度的影响较大,而建筑业技术装备率的变化则抑制了建筑业碳排放量的增长,但影响不大。     

碳排放量和能源利用效率不公平及其原因探析——基于中国37个规模以上工业行业数据研究

＂高排放（高消耗）低产出＂是社会公平正义在经济学领域出现偏颇的映照。文章引入福利经济学领域洛伦茨曲线和基尼系数,发现我国行业碳排放量与能源利用效率差距很大,基尼系数分别为0.59、0.49;并利用分位数回归探索行业碳排放行为存在不公平的关键因素在于要素禀赋结构不合理,行业投资拉动型增长方式是碳排放行为不公平的根源;进一步测算行业碳排放量存在拐点,当且仅当单位能耗低于1.6-1.7万吨标准煤/亿元;1/3左右的行业能源效率需进一步改进,主要集中在能源采选业、以能源加工为主的冶炼业和以能源使用或转变为主的发电、制水、制气和化工等重工业领域。最后提出促进行业能源利用效率提高,实现能源分配公平的政策建议。     

山东省能源经济环境系统预测与动态分析

文章分别选取GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量作为经济、能源和环境子系统指标,利用1995-2012年的数据构建了山东省能源经济环境系统向量自回归(VAR)模型,对1997-2015年系统状况进行动态预测,并运用Granger检验、脉冲响应函数和方差分解对其进行动态分析。结果表明:到2015年,山东省GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量仍将保持较快的增长;长期来看,经济增长与碳排放存在双向Granger因果关系,从经济增长到能源消费、能源生产和能源消费到碳排放均具有单向Granger因果关系;短期内,能源生产、能源消费与经济增长之间相互促进,经济增长促进碳排放,而能源生产、能源消费和碳排放之间具有一定的相互影响。山东省应适当放缓GDP增速,并优化经济结构;发展低碳能源,优化能源消费结构;继续强化实施碳减排政策。     

能源消费结构对能源强度的影响研究:以新疆为例

本文通过协整理论定量分析新疆能源消费结构变动对能源强度的影响。结论表明,煤炭占比每增加1%,能源强度就会上升0.258516%;石油天然气水电的占比每增加1%,能源强度分别会下降0.232627%、0.282060%和0.773237%,降低煤炭消费比重、提高煤炭利用效率,对改进新疆能源强度具有重要意义。     

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究

正一、引言中国政府在2009年提出了在2020年单位GDP碳排放要在2005年的基础上下降40%-45%的目标,但现实情况是中国已成为世界上二氧化碳排放量最多的国家,并且随着现代化进程的推进碳排放量有继续增长的趋势。怎样在保证经济发展的同时减少二氧化碳的排放是中国目前面临的深刻问题;与此同时,就碳排放强度而言,2011年西部地区①的碳排放强度为1.08万吨标准煤/亿元,高于全国的0.70万吨标准煤/亿元②,即西部地区单位GDP的碳排放量高于全国。     

福建省碳排放达峰驱动因素及达峰路径研究

碳排放急剧增加使温室效应持续加强，研究碳排放峰值及达成时间对实现碳达峰具有重要意义。采用改进Kaya模型、LMDI指数分解法探讨福建省碳排放影响因素，构建STIRPAT模型并运用组合情境分析法模拟未来福建省碳排放。结果表明，能源消费总量呈现不断递增趋势，即2003年4 062.6万吨标准煤增加到2020年13 905.19万吨标准煤，平均增长率为7.99%；能源消耗强度因素、经济发展因素与人口因素对CO2排放为正向影响，能源强度因素为负向影响，影响强度大小依次为经济效应、能源强度效应、人口效应、排放强度；在人口规模、能源强度、人均GDP、城镇化率、第二产业占比发展模式为低-低-中-低-低、低-低-中-低-中、低-低-中-中-中时出现峰值，分别在2040年、2025年和2030年出现峰值，峰值排放量分别为7300.07万吨、6888.94万吨、6999.47万吨。为此，提出资源利用、低碳产业体系和人口规模等方面建议，旨在识别碳峰影响因素以及探讨最优达峰路径。     

江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析

目前,我国的碳排放主要源于能源消费。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的剧增以及严重倚靠煤炭的不合理能源结构短期内难以改变,导致了江苏省碳排放的不断增加。文章在运用碳排放量基本等式计算江苏省碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method,LMD）,建立江苏省人均碳排放的因素分解模型,对1996-2007年间,经济发展、能源结构和能源效率这三个主要因素对江苏人均碳排放的影响进行定量分析,结论是经济发展对促进江苏人均碳排放的贡献率呈指数增长,然而能源结构和能源效率对抑制江苏人均碳排放的贡献率并不显著,且难以抵销由经济发展拉动的江苏省碳排放量增长。2005年以来江苏碳排放增速下降,这说明尽管碳减排目标尚未实现,但江苏省的节能减排工作已取得初步成效。     

湖北省碳排放与经济增长脱钩分析

以2000-2014年湖北省GDP、能源消费和碳排放为基础数据,从能源结构、能源消耗强度和碳排放强度方面分析在此期间湖北省能源利用现状以及变化趋势,并且利用Tapio脱钩模型,分析湖北省2001 -2014年间经济增长与碳排放之间脱钩关系,将能源消费作为中间变量说明脱钩状态变化的原因。结果表明湖北省在此期间经济增长与碳排放绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势,并且分析原因主要是经其二者与能源消费结构的改善和能源能利用率的提高有密切关系。最后就区域层面、企业层面以及个人层面提出相关建议。     

2004年拉美经济的特点

一经济增长率创20年来的最高记录根据联合国拉美经委会的预测,2004年拉美经济的增长率将高达5.5%,人均GDP增长率可望达到4.0%(见表1),从而创造了80年代初拉美债务危机以来的最高记录。①表12000~2004年拉美GDP增长率%20002001200220032004GDP增长率3.70.4-0.51.95.5人均GDP增长率2.1-1.1-2.00.44.0资料来源:ECLAC,Preliminary Overview ofthe Economies ofLatin America and the Caribbean,December2004.2004年拉美经济高速增长的主要原因是外部条件较为有利。世界经济形势的好转带动了世界市场上的初级产品价格,扩大了对拉美初级…     

中国的能源消费问题与节约型社会思路

上世纪80-90年代，中国的能源消费弹性系数平均为0.4，就是说，GDP每增长1个百分点，能源消费就增长0.4个百分点。据此，中国在考虑长期发展战略的时候，曾设想到2020年以前能源弹性系数为0.5，但由于近年来能源消费增长率大大超过了经济增长率，去年和前年的能源弹性系数已经分别上升到1.32和1.6。这是中国进入重化工业阶段的标志。     

高排放强度省区2020年碳强度目标情景分析——以甘肃省为例

本文基于国家碳排放强度降低的目标需求,对高排放强度省区2010-2020碳排放情景进行了分析。选取甘肃省为研究案例,分析了2005-2010年碳排放的基本状况和碳排放强度降低原因,根据不同的经济发展速度、能源强度和减排目标设定了6种不同的2010—2020年碳排放情景,并就2020年40%～45%减排目标与北京、上海、宁夏、内蒙古、山西、全国平均水平进行了比较,结果表明:在2020年实现碳排放强度降低40%～45%目标下的6种发展情景中,2020年,甘肃省人均碳排放量为11.26tCO2～14.73 tCO2/人;能源强度为1.383吨标煤/万元～1.529吨标煤/万元,相对2005年降低32.28%～38.76%。