建立我国贷款企业违约率测度的多维度分析体系研究

目前对各个信用等级违约概率进行简单历史平均值的统计测度，不足以精确说明中国贷款企业违约的实际状况。论文以巴塞尔新资本协议违约率测度为基础，针对中国贷款企业的实际特点，提出了能精确刻画企业违约状况的多维度违约率分析体系，即企业的违约率测度要以信用等级违约率为核心，行业违约率、地区违约率、规模违约率、不同所有制违约率以及企业违约频率为补充的多维度体系，同时引入相应的定量指标及测算公式，并利用全国跨银行的贷款企业数据库，实际测算了我国短期贷款企业以上各种维度违约率的表现，结果表明：以上违约率在我国短期贷款企业所在的不同行业、不同地区、不同规模和不同所有制之间有显著差异性。     

我国农林牧渔业短期贷款企业违约判别实证分析

近几年,我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首,从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本,针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索,进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量,构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。     

我国农林牧渔业短期贷款企业违约判别实证分析

近几年，我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首，从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本，针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索，进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量，构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。     

个人抵押贷款违约的相关性因素——基于Copula模型的研究

运用国内商业银行积累的大量数据,统计得到银行个人客户住房抵押贷款多年度、不同信用等级、不同身份特征、分行业和分地区的违约情况,进行非线性的拟合分析,并采用Copula函数度量个人客户违约之间的相关性及厚尾特征。研究表明,房屋价格、客户性别以及受教育程度等与违约概率相关性比较低,在考察的样本区间内,这些因素不显著导致违约发生。另外,信用等级、收入结构和抵押担保剩余额度是影响个人违约决策的重要变量。所采用的模型在个人住房抵押贷款定价与风险管理中获得较好效果,银行可以根据违约状况的变动制定动态利率,随时准备弥补损失。     

不同首付比率下住房抵押贷款违约率的测算研究

迄今为止,我国个人住房抵押贷款的不良率在1%左右,是商业银行不良贷款率最低的信贷业务。按照国际经验,个人住房抵押贷款的风险暴露期为3至8年。随着我国个人住房抵押贷款业务的发展,不良贷款率和违约率呈上升趋势,个人住房贷款的违约问题已经成为银行界关注的焦点。违约概率的测度方法主要有:基于内部信用评级历史资料的测度方法;基于期权定价理论的测度方法;基于保险精算的测度方法;基于风险中性市场     

突发事件视角下我国商业银行个人住房抵押贷款违约风险研究

文章基于H商业银行2001年1月至2021年4月的个人住房抵押贷款数据,探讨在房地产调控政策趋严的宏观背景下,突发事件对商业银行个人住房抵押贷款违约率的影响情况,进一步研究突发事件影响下不同职业借款人违约风险的变化情况。研究发现,一方面,突发事件导致商业银行个人住房抵押贷款的违约风险显著上升;另一方面,在突发事件的影响下,不同所有制企业的职工个人住房抵押贷款违约风险有所差异,工作单位性质为民营企业及个体工商户的借款人违约风险>工作单位性质为国有企业的借款人违约风险>工作单位性质为事业单位的借款人违约风险。H商业银行2001年1月至2021年4月的个人住房抵押贷款数据回归分析结果支持以上结论。     

违约率评估因素与指标确定及其重要度排序实证研究

违约率的评估已被巴塞尔新资本协议列为关键内容,而违约率影响因素与指标的确定及其重要度测算则是评估的首要基础和关键。论文结合中国转轨经济下企业信用评估的实际,运用历史经验法、全国范围内信用评估专家的大型问卷调查和层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess,AHP)相结合的方法,在国内首次对影响违约率的因素和指标进行系统整合、分析与逐层筛选,最后确定出了影响中国贷款企业违约率的因素和指标,测算出了各个因素和指标的重要度排序。实证研究的结果可以为国内商业银行和评级公司对企业信用风险评估提供重要的应用参考价值。     

基于决策树的P2P网贷平台信用评级体系研究

P2P网络信贷经历了爆炸性增长、政府介入调控和出台行业管理规范等阶段,依然存在着违约率偏高、信用评级体系不完善等问题。论文主要设计并实现了基于决策树模型的P2P网贷平台信用评级体系,同时采用数万条真实P2P网贷历史交易数据进行实证分析,验证了决策树模型在解释贷款违约原因、划分信用等级以及降低违约率等方面具有适用性强、精确度高、可解释性强的优势,为未来P2P网贷平台信用评级体系的设计和实现提供了参考依据。     

关于做好农行客户贷款业务的几点看法

（一）充分运用农行既有的信用等级评定和客户分类成果,分析客户的违约概率,以违约概率确定农行的信贷策略 1．初步积累起客户违约概率。 客户信用等级和客户分类的实质就是对客户违约概率的评价。中国人民银行和农行已进行了多年的客户信用等级评定工作,从2003年农行又开始了客户的分类工作,针对客户的信用状况、资金实力、行业地位、发展前景等分别确定不同类型的客户。同时关注客户在其他行的信用等级评定和履约状况,在综合某类客户或某一客户信用状况、     

基层农户联保贷款的风险特征与模式优化

农户融资难题是农村金融体系面临的核心问题。基于连带责任、信息对称和相互监督为设计基础的农户联保贷款是当前农户融资的主要途径。但由于实际担保能力缺失、违约的羊群效应和违约成本低等因素的影响,造成了当前农户联保贷款规模下降、风险上升。本文通过logistic模型的农户联保贷款还款率影响因素分析得出,联保小组的信息传导效果、地区信用状况等是影响联保贷款不良率的显著因素,并以此提出有效提高联保贷款信贷质量、优化联保贷款模式的政策建议。     

The Usefulness of Measures of Consistency of Discretionary Components of Accruals in the Detection of Earnings Management

Abstract:  Prior research has shown the prevalence of measurement error in models used to estimate aggregate discretionary accruals. In these models, the incremental information content of the various components of accruals is ignored. Limited prior research and data gathered from firms under Securities and Exchange Commission (SEC) litigation indicate that managers use either one or more than one component of accruals simultaneously, in a consistent way to manipulate bottom-line earnings in a given direction. I propose two measures that capture the consistency between the discretionary components of accruals and test their significance in earnings management (EM) detection in firms that have artificially added accrual manipulation and firms that were targeted by the SEC for accrual manipulation. There is evidence that this information is incrementally useful in detecting EM. This finding paves the way for improvements in the discretionary accruals measure by including consistency information from the components of aggregate accruals.     

Separation of Unit of Account from Medium of Exchange

The separation of a unit of account (UoA) from a medium of exchange (MoE) in the commodity–money system is investigated by considering explicitly a seller's choice of UoA in terms of either an MoE or a unit of metal weight. If the likelihood of debasement of an MoE and its rate are high enough, the price is posted in terms of a unit of metal weight rather than an MoE. Interestingly, this MoE–UoA separated equilibrium yields the flexible nominal price, whereas an MoE–UoA integrated equilibrium yields the sticky one. This implies the nominal price rigidity in the fiat‐money system where MoE and UoA are integrated.     

《易经》的社会分工的经济思想

《易经》产生的年代,是中国社会变革最为剧烈的时代,此前,人类社会处于原始状态。原始社会是人类社会发展中经历的第一个社会制度,正是从这时起,人们开始使用生产工具。生产工具的出现是社会分工最重要的条件。由此,人们才得以观察社会,认识自然。尽管原始社会人们的生产工具极为简单、粗糙,甚至是石器,但是却形成了对社会改良最初的认识。研究《易经》的社会分工的经济思想具有重要的理论价值和现实意义。     

残疾人就业影响因素研究文献综述

近年来,国家对残疾人就业的重视程度越来越高,但是针对性的学术研究成果很少,研究影响残疾人就业的因素,是未来残疾人就业问题研究中不可或缺的部分。本文通过文献计量学方法对相关文献进行全面研究,分析了残疾人就业问题研究的现状,指出要运用多视角、按残分类的研究方法,并且不断地提升研究过程的科学性和实效性;其次运用内容分析法从定性研究的视角对学者观点进行归纳整理,掌握当前影响残疾人就业因素的主要研究方向及其成果;最后,简要评析目前研究影响残疾人就业因素研究过程中存在的不足并进一步提出研究展望,为后续研究影响残疾人就业的因素的学者提供有效的参考。     

Properties of time-series estimates of degree of leverage measures

Empirical studies suggest that time-series regression estimates of the degrees of operating and financial leverage have a tendency to produce measures less than one. According to ex ante theory, these measures should be greater than one for firms operating above the breakeven point. There have also been suggestions that the biases in these estimates may be attributable to an underlying increase in unit sales. This work presents evidence that these counter-intuitive measures are produced by changes in the firm's operating parameters (unit price, variable cost, fixed cost and interest payments). It further suggests that attempts to control for the underlying change in unit sales substantially increase the volatility of predicted estimates.     

论我国商品贸易顺差的适度规模

多方面的厚因决定了我国对外商品贸易的顺差将具有长期性，但持续而巨额的顺差将对我国经济发展产生不利的影响。明确我国对外商品贸易顺差的适度规模，以便确定是否需要干预顺差以及干预的力度，很有必要。国情差异巨大，现成的“国际通行标准”未必适合我国。因此，必须从我国的国情出发，探讨商品贸易顺差适度规模的标准。这一标准除了国际上通用的顺差额与进出口总额、国内生产总值的比值外，在现阶段还应增加外贸顺差与外汇占款的比值。     

凯恩斯不确定性经济理论的形成机制

在凯恩斯的不确定性经济理论中,概率是知识或信念的所有物,而不确定性对应着一种数字上不可测量的概率情形.凯恩斯通过把不确定性与信息完备性联系在一起,从而奠定了现代不确定性理论的基础.凯恩斯的一个重要贡献就是将不确定性和预期置于宏观经济分析的中心,不确定性理论成为其建立宏观经济学的逻辑起点和基石,而认知不确定性则作为一个关键性内容贯穿于凯恩斯经济分析的全过程.     

我国区际民生类公共服务投入力度比较及均等化对策研究

公共服务均等化是公共财政的重要目标,是实现社会公平的基本尺度之一。实证研究证实近年来我国区际公共服务差异程度有所减小,表明财政投入对实现基本公共服务均等化发挥了重要作用,但仍需在制度建设等方面做出更大的努力。     

关于住房公积金沉淀资金管理模式的探讨

目前全国住房公积金沉淀资金规模较大,本文对沉淀资金分散管理模式的利弊进行了分析,能。科学有效地管好沉淀资金的重要性日益凸现。并设计了沉淀资金集中管理的模式,探讨了其功     

边缘地区主导产业理论研究述评

边缘地区主导产业研究依托于区域主导产业研究,目前重点集中在三个方面：一是区域主导产业选择影响因素;二是主导产业选择基准;三是主导产业形成的制度环境、文化环境和培育途径方面。缺乏深入研究的是：对边缘地区的产业链问题未给予充分关注,对微观层面企业组织对边缘地区主导产业的形成以及作用机制未深入研究。在理论实践上,边缘地区主导产业政策在制定时往往忽视划分中央与地方政府财权与事权,导致产业政策制定缺乏灵活性、时效性、契合性。这些将会是下一步边缘地区主导产业研究的主要方向。