理解平面几何概念五法

初中平面几何概念有效的理解方法主要是:运用形数结合法理解概念;抓关键词记概念;在实际生活中理解记忆;用区别联系法理解概念;在实践中理解概念。     

新课标下平面几何教学质量之我见

中学平面几何在培养学生的逻辑思维能力中起着不可替代的作用。实践证明要全面提高数学教学质量,关键取决于教师的业务素质和教学水平。初中学生数学学习水平明显的两极分化,一般都出现在初二几何的教学中,这种分化的原因不仅仅是由学生的智力因素造成的,而主要是教育教学问题。提高数学教学质量对防止分化起着十分重要的作用。     

探讨函数和向量中的平移

本文通过设计函数与向量中的平移，说明在数学教学中如何把握事物的本质，找到内部联系。     

向量的夹角公式的应用

空间中角的计算一直以来是立体几何教学中的重点也是难点,苏教版《高中数学》教材选修2中的第三章突出了向量在立体几何中的运用,由于许多教师对传统几何方法解题根深蒂固,没有清醒地认识到借助于向量的夹角公式可以很方便的避开寻找角的过程,通过对向量的计算来实现求角与求距离,完全脱离传统的立体几何的理论体系,因此仍将空间向量知识束之高阁。本文将空间夹角的向量解法作一研讨,着重突出空间向量对立体几何中的求角的作用。     

高中数学中平面向量基本定理

高中数学平面向量基本定理是学习的重点以及难点,因而,要学好平面向量这一知识,就需要先了解平面向量的背景知识和平面向量基本定理的含义,进而运用高中数学平面向量基本定理解决相应的数学问题。如确定参数值以及取值范围;表示未知向量等。     

向量在高中数学解题中的应用分析

向量是高中阶段应用性较强的知识内容,被广泛运用于解决数学问题,是重要的解题手段,同时还能实现数学知识的有机串联,有助于数学知识的整体性构建。所以,高中学生加强对向量知识的运用学习是十分重要的。本文简要的对向量知识在实际问题解决中的应用进行分析,以期为提高高中学生的解题能。     

基于Visual Studio 2003的C++向量容器的应用探讨

C++的基本算法本身已经提供了一个顺序容器,即数组(array),但数组不是面向对象的。STL中的向量容器(vector)可容纳不定长线性序列,提供对序列的快速访问。而相对于数组来说,向量容器是面向对象的向量动态结构,大小不固定,可以在程序运行时根据需要自动增加或减少。     

基于向量法的古塔变形分析

根据测量数据给出确定古塔各层中心位置的通用方法并计算出各层中心位置坐标,进而以各层中心位置为节点构造向量链,通过对向量位置及相互关系的分析来定义拟曲率、拟挠率,进而描述该塔倾斜以及各层弯曲、扭曲变形情况。     

法向量在立体几何教学中的应用

为了提高法向量在立体几何教学中的应用，本人从无视法向量的存在、轻视法向量的学习、透视法向量的应用和重视法向量的教学四个方面谈自己的感受和体会。     

运用解析法证明平面几何问题浅析

通过多年的教学工作实践,简要探讨了采用解析法证明平面几何命题的基本步骤和解题步骤中的要点及应注意的问题；建立好适当的平面直角坐标系是解决此类问题的关键所在.     

基于支持向量机的工程项目风险预测

本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上探讨了支持向量机在建设工程中应用的可能性和有效性,提出基于支持向量机的项目风险预测算法,为预测工程项目风险提了一种新的方法。本文同时也介绍了Libsvm软件在项目风险预方面的应用。     

基于向量自回归模型的中美股市联动性分析

文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。     

向量线性相关性和无关性的讨论

向量线性相关性所反映的是在数域p上的n维向量空间中向量之间的关系。它包括线性相关与线性无关。文章给出了4个定义，14个性质加以讨论。并且给出了线性相关性在解析几何中的应用。     

基于支持向量机的数控机床热误差建模方法

文章对数控机床热误差建模的方法进行了对比分析,提出了一种支持向量机的热误差建模方法。通过实验表明,采用该方法建立的热误差模型,能够比较准确的预测数控机床的热误差。     

线性代数的RMI模型理论——向量空间基理论的RMI模型理论

本文给出线性代数向量空间基理论的RMI模型理论，并且应用关系映射反演思想方法论述向量空间基理论的教学思路。     

云南省能源消费与经济增长动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究

基于云南1980—2019年时间序列数据,在能源、资本和劳动三要素C-D生产函数框架下,利用Johansen协整检验、向量误差修正模型、Granger因果检验等定量分析工具,对能源消费与经济增长的短期和长期关系进行实证检验。结果表明:二者存在相互促进的长期均衡关系,而短期不存在因果关系,说明云南经济结构优化向好,能源依赖度低;此外存在纠偏机制,误差修正项对能源消费的调整速度显著快于对实际GDP的调整速度,说明云南能源产业具有良好的自我调节功能。最后指出云南能源产业今后的发展重点是加快建立系统整合的能源-经济决策架构,同时政府应着力营造稳定的宏观经济环境。     

支持向量机在上市公司风险管理中的应用

在严峻的经济形势下，企业之间的竞争越来越激烈，提高企业的竞争力和综合实力，研究企业的风险具有很强的实践意义，可以让企业提前预知风险，降低企业破产的可能性。研究企业风险的传统方法大多是基于线性的，而企业的风险一般是非线性。支持向量机(support vector machine)模型是基于统计学习理论发展起来的一种新兴的机器学习方法，对解决非线性、小样本问题具有很好的适用性。利用支持向量机模型研究中国上市公司的风险，通过对上市公司的财务比率进行建模和仿真研究，发现支持向量机对所选取的样本具有很好的分类效果，强于传统的线性方法，得出了支持向量机在上市公司的风险预测方面具有很强的准确率和可行性。这对以后研究上市公司风险具有一定的参考意义。     

基于支持向量机的中小企业自主创新能力评价指标识别

中小企业自主创新能力是国家社会经济发展的重要驱动力,客观科学地评价中小企业自主创新能力,将有助于其健康成长,针对企业自主创新能力评价指标设计随意性、片面、交叉繁杂的现状,通过建立SVM指标识别模型,并利用苏州五县市25家中小企业的100个数据进行实证分析,结果显示该模型对研究者从任意角度设计出中小企业自主创新能力评价指标有一定的识别能力,由此确保构建出的自主创新能力评价指标体系将更趋于合理实用。     

基于支持向量机的网贷借款人违约风险评估

随着互联网金融的发展,P2P网贷平台规模急速扩大,网贷平台的跑路潮现象及借款人违约问题等也随之出现,这极大制约着网贷平台的健康发展。利用爬虫技术获取借款人信息,选取17个核心变量为解释变量、项目状态为目标变量,并通过交叉验证确定支持向量机模型的最优参数,建立最佳网贷借款人违约风险评估模型。实验结果表明,模型的稳定性和泛化能力较好,研究结果可为网贷平台风险预警和风险防控等方面提供决策支持,有助于促进网贷平台健康发展。