基于投资溢出效应的集中研发联盟合作伙伴投资策略研究

构建了集中研发联盟间的合作研发博弈模型,研究如何通过选择合理的收益分配方式来降低道德风险、增大联盟成员投入量,促进合作研发成功。研究表明:市场收益率较低时,集中研发联盟宜采用按投入比例分配方式来激励联盟成员增大研发投入;市场收益率较高时,集中研发联盟宜采用平均分配方式;增大联盟间的研发投资溢出效应有利于鼓励联盟成员增大研发投入。     

基于Shapley值法的技术联盟企业效益分配

鉴于传统的技术联盟效益分配只是简单地考虑合作伙伴的投入比例,而没有科学地考虑各方对合作的贡献。文章引入博弈论中的Shapley值给出效益分配的数学模型,以便科学合理地设计联盟企业中各合作伙伴的效益分配机制,为技术联盟稳定运行提供有力的机制保障。     

基于合作博弈理论的IPD项目利润分配研究

现有工程项目通过IPD(Integrated Project Delivery)模式来降低成本、缩短工程周期、提高生产效率并获得超额利润的优势逐渐凸显,然而在IPD项目执行过程中仍存在较多问题,其中利润分配是各参与方最为关切的问题。为探讨解决此问题的途径,文章采用合作博弈理论来分析IPD项目的收益分配问题并根据IPD项目各参与方的贡献度确定了主要参与主体。文章首先通过搭建BIM平台和信息共享的框架来满足合作博弈理论中的基础假设;其次综述了现有解决利润分配问题的合作博弈解及方法,并引入了考虑风险因素的Shapley值来搭建利润分配模型;在此基础上文章提出了使用模糊综合评价法来量化风险并使用层次分析法赋予评价指标权重使得多项指标统一为单一指标;最后通过案例验证模型的有效性和稳定性,并得出了该案例的分配方案。     

基于知识溢出效应的供应链研发联盟利益分配关系

为了适应市场环境的变化,供应链研发联盟成为供应链中各企业提高创新能力的战略选择。在联盟的运行中,知识溢出效应影响着联盟企业的技术结构与创新行为的演进。为了提高联盟分配机制的合理性,必须深入研究基于知识溢出效应的供应链研发联盟利益分配的关系。     

基于投资溢出的研发联盟政府补贴政策研究

考虑研发存在投资溢出与技术风险,建立了合作研发博弈模型,研究了在政府研发投入补贴与产品补贴方式下,企业不同的研发和生产策略,通过理论和数值仿真,分析了不同补贴政策下的企业最优策略和相应的社会福利。研究表明,在溢出效应较大时,政府宜采用研发投入补贴来提高社会福利;当创新难度和技术风险较大时,政府宜采用产品补贴方式提高社会福利,但两种补贴方式都不能实现社会福利最大化。     

基于知识溢出效应的供应链研发联盟产出模型研究

本文以知识溢出效应为基础,介绍了供应链研发联盟的生产过程。在此过程中存在着知识创新,因此,要把联盟企业的知识创新能力纳为研究的范畴。通过本文建立的产出模型,可以较为客观的体现出联盟进行知识创新后带来的利润,以及在联盟最大净利润的基础上测算出各企业的最佳研发投入。     

基于技术风险的并行研发联盟成员投资策略研究

本文通过构建并行研发联盟的合作研发博弈模型,分析技术风险和不同利润分配方式对联盟成员投资策略的影响,并研究了如何通过选择合理的利润分配方式来降低联盟成员的道德风险,激励其增大研发投入,从而促进合作研发的成功。研究表明:联盟成员在按投入比例分配方式下的期望投入高于在平均分配方式下的期望投入,并行研发联盟应尽可能按投入比例分配收益;市场收益率较高时,联盟成员的研发投入随着技术风险的增大而增大,因此并行研发联盟结构适合于高风险、高收益行业的新产品研发。     

战略联盟价值环节的选择—基于利润分配利益视角的研究

企业加入战略联盟获得的利益来自于价值创造和价值攫取两个过程,它包括分工合作利益和利润分配利益两部分。从经济学视角,通过利润率和需求弹性这两个因素分别剖析了短期、长期情况下企业在价值攫取过程中对利润分配利益的获得情况,从而将价值攫取过程中获得利润分配利益纳入企业选择联盟价值环节的战略框架中。     

基于竞赛模型的研发联盟资本投入博弈分析

深入研究了具有一定市场风险的、多企业参与新产品开发的研发投入问题。根据联盟结构和联盟成员收益分配方式,将联盟合作分为4种模式。研究结果显示:收益分配方式对联盟成员研发投入决策的影响大于联盟结构组成形式的影响;除跨功能联盟按研发投入比例分配收益时的联盟总研发投入随着联盟成员数的增加而增加外,其他3种模式下联盟总研发投入都随着联盟成员数的增加而减少;当联盟成员拥有更多的互补资源时,联盟的总研发投入量更多。     

研发联盟和研发并购的决策框架研究

研发联盟和研发并购是两种重要的企业外部成长方式,分析了交易成本理论、规模经济理论、资源基础理论和战略选择理论在进行研发联盟和研发并购决策时的作用,建立了一个基于动态能力理论的企业研发联盟和研发并购的决策框架。     

产学研联盟中合作成员利益分配机制研究

产学研联盟中合作成员利益分配不合理会导致联盟的不稳定性。通过建立数学模型,对产学研联盟中合作成员的利益分配机制进行研究,探求合作成员的利益分配系数,并对利益分配中的影响因素进行分析。研究表明:收益分配系数是努力水平程度、努力成本系数的增函数,并随着研发深入,努力水平的贡献系数越大,其努力成本系数也越大。     

基于Shapley值及Gahp的供应链知识共享收益分配研究

针对供应链知识共享中难以建立公平合理的收益分配机制问题,基于供应链知识共享及分配评价理论,结合供应链自身特点,构建了供应链知识共享收益分配体系。在传统Shapley值算法基础上,加入新的修正因子,利用群体层次分析法(Gahp)和Yaahp软件求出修正因子,并给出算例进行验证。认为分配体系的建立最大限度规避了合作企业之间的非合作博弈,将定性问题定量化、模糊问题明晰化;引入修正因子的Shapley值评价方法更具合理性、公正性,也更利于调动联盟企业的积极性;基于Gahp修正因子的计算,使得专家自身的权威在Ahp分析中也得到了一定的体现。     

高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系研究

R&D联盟是高新技术企业参与市场竞争和获得技术优势的有效路径和重要模式,但也具有较高的风险。针对R&D联盟可控的风险因素进行了分析,构建了高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系,并给出了指标采集及应用方法。     

动态合作的利益分配机制设计

围绕基于盟主-成员的动态合作结构,首先,分析了影响动态合作利益分配的主要因素,从可分配的收益、分配标准以及分配方式三个方面看,动态合作的利益分配需要根据伙伴之间多样的协作形式,体现灵活动态的特性;其次,探讨了分配机制对于动态合作影响,合理的利益分配机制可以起到制度保障及激励作用,从而反作用于合作,促进合作成果的产生;此外,结合动态合作的特点以及合作利益分配过程及特征,分析了利益分配涉及的关键环节。利益分配原则分析表明,信息不对称是合作中导致利益分配问题的主要因素,围绕利益分配过程中的可分配利益确定、分配原则及分配方式制定三个环节,提出了动态合作中利益分配机制的设计要点。最后,针对实际中多方动态合作的利益分配问题,建立了基于多人合作博弈的利益分配模型,并就不存在核解的情况,借助模糊数学的方法进行了求解。     

设计链联盟的信用博弈分析

设计链作为产品研发的发展趋势,其联盟活动中的信用问题是影响设计链正常运转的重要因素之一。从混合战略博弈角度,推导出混合战略均衡时设计链参与企业的期望效用公式,进而指出设计链参与企业的信用等级直接受到两方面因素的影响,即联盟活动所带来的最大收益和合作企业保守信用的概率。最后,给出建立规范、高效的设计链信用机制的几点建议。     

技术标准联盟知识生态系统演化机理分析

技术标准联盟可持续发展具有显著的知识生态学特征,技术标准联盟知识生态系统演化规律为联盟标准化提供了可循路径。通过阐释技术标准联盟知识生态系统的内涵与特征,在剖析技术标准联盟知识生态系统构成要素的基础上,对其知识生态位维度作出界定,以此构建知识生态链和DICE模式演化机理模型,从知识个体和知识种群两个层次分析技术标准联盟生命周期各阶段知识流转与标准价值创造规律。最后,结合闪联产业联盟知识生态演化案例,提出促进技术标准联盟知识生态系统稳态运行与联盟标准竞争力提升建议。     

高新技术企业R & D联盟伙伴匹配性分形评价研究

为实现高新技术企业R&D联盟伙伴优化组合,提高R&D联盟运行效率,充分发挥R&D联盟的综合优势,针对高新技术企业R&D联盟的特点与目的,对R&D联盟伙伴匹配性进行了界定,分析筛选了影响R&D联盟伙伴匹配性的主要因素,构建了高新技术企业R&D联盟伙伴匹配性评价指标体系,设计了指标评分规则,提出了分形评价方法,并以华为R&D联盟伙伴选择作为实证分析对象,对其R&D联盟伙伴的匹配性进行了评价,结果表明华为选择的R&D联盟伙伴的匹配程度高,符合华为R&D联盟的实际情况。     

产业技术创新战略联盟稳定性影响机制研究 ——一个合作机制视角的多案例探索性分析

以3个产业技术创新战略联盟案例为样本,运用扎根理论的三阶段编码方法,从联盟合作机制视角,构建产业技术创新战略联盟稳定性影响机制模型,对联盟稳定性进行多案例探索性研究,得出以下命题：运行机制、控制机制、激励机制和整合机制共同构成产业技术创新战略联盟的长效合作机制,该四维机制作为联盟运行的机制保障,有助于提升产业技术创新战略联盟稳定性;政府政策能强化联盟合作机制对联盟稳定性的促进作用。结论可为战略联盟长效合作机制构建以及政府政策制定提供理论依据和参考。     

基于复杂网络理论的科技创新联盟运行机制研究

复杂网络理论已应用到许多领域,科技创新联盟也是为了现在更多企业、高校等诸多资源的科技创新合作而搭建的合作平台。利用复杂网络理论、加强科技创新联盟运行机制的研究,有利于优化科技创新联盟建设、推动科技创新人才培养、科技创新的发展和企业自主创新水平的提高。