基于投入占用产出技术的地区间金融差异SDA分析

造成地区间金融发展水平差异的影响因素很多,而且每个因素的影响程度也不同.本文在建立金融投入占用产出表的基础上,结合SDA结构分解技术,构建了地区间金融差异SDA系统模型,将地区间金融发展水平差异的形成分解为各个因素,从中衡量每个因素的贡献度.     

基于投入占用产出技术的地区间金融差异50A分析

造成地区间金融发展水平差异的影响因素很多，而且每个因素的影响程度也不同。本文在建立金融投入占用产出表的基础上，结合SDA结构分解技术，构建了地区间金融差异SDA系统模型，将地区间金融发展水平差异的形成分解为各个因素，从中衡量每个因素的贡献度。     

基于广义熵指数对十大城市群经济发展差异的分析

本文利用中国城市级数据,以十大城市群为研究对象,考察了它们的经济发展差异,并运用广义熵方法进行了总体差异的分解。研究发现:中国整体差异的扩大,很大程度上源于十大城市群间的不均衡发展,而城市群内部各城市之间发展水平差异对全国整体差异的影响并不显著;十大城市群内部城市间的经济差异在逐步减小,但全国其他地区与十大城市群之间的经济差异在不断扩大;城市群间和城市群内部城市间的差异都受到空间因素影响。     

“双碳”目标下长江经济带绿色金融发展研究

作为中国式现代化金融体系的重要组成部分，绿色金融是实现“双碳”目标的重要驱动力，是长江经济带高质量发展的关键抓手。基于“双碳”发展目标与绿色资源配置背景，本文通过分析绿色金融助力“双碳”目标的作用机理，论述长江经济带绿色金融发展情况，并运用结构分解分析法（SDA）构建影响达峰进度的因素分析模型，实证分析技术效应、结构效应和规模效应对长江经济带碳排放的影响，结合分析结果，提出开展环境压力测试，助推“双碳”目标实现；支持低碳技术创新，促进企业转型升级；发挥资源禀赋优势、构建区域协同发展机制；结合达峰情况，制定差异化减排政策等建议。     

中国八大城市群互联网金融发展的区域差异分解及收敛性研究

研究目标：揭示长三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、中原城市群、长江中游城市群、哈长城市群、成渝城市群和北部湾城市群等八大城市群互联网金融发展的区域差异及其收敛性。研究方法：利用2014年3月~2015年12月蚂蚁金服大数据平台公布的城市互联网金融发展指数月度数据,采用Dagum基尼系数及其分解方法对八大城市群互联网金融发展的区域差异进行分解,采用空间面板数据回归模型对σ收敛、β收敛、俱乐部收敛进行检验。研究发现：2014年3月~2015年12月,八大城市群互联网金融发展的总体区域差异呈逐渐下降的趋势,珠三角城市群内部互联网金融发展的差异最大,地区间差异是导致互联网金融区域差距的主要来源,互联网金融发展呈现出典型的σ收敛。研究创新：揭示八大城市群互联网金融发展的区域差异来源,对σ收敛、β收敛、俱乐部收敛进行经验检验。研究价值：对于缩小互联网金融发展的区域差异,促进城市群互联网金融的协同发展具有重要意义。     

对我国区际经济与金融差距关联性的实证分析

各区域间金融发展的差异对经济发展差距有无影响以及影响机制如何成为经济学研究的一项任务。以塞尔指标衡量我国经济与金融发展差距,发现我国区域间经济发展差距与金融发展差距呈现一致的变动关系,且金融差距大于经济差距。由此引出的基本判断是我国区际经济差距的逻辑原因有金融因素,进而采用格兰杰因果关系检验判断我国省际金融发展与经济增长间的关系,从中可以明确我国东部地区金融成长偏重于内生状态,而中西部地区更倾向于外生状态。考虑到改革的总体方向,并借鉴东部地区的经验,放松金融抑制、催化内生金融成长无疑是全面促进中西部经济发展的必然选择。     

关于黄河中上游地区金融发展中的几个理论政策问题

(一)关于我国东西部地区金融差异日趋扩大问题 改革开放以来,我国地区间经济差距拉大,已引起社会的广泛关注和忧虑。然而,与此相关联的另一个问题,欠发达地区金融发展相对滞后,则未能引起重视。黄河中上游地区金融发展滞后,是影响其经济发展的一个重要问题。 统计数据显示,近年来我国东西部地区之间的金融差异在金融资产总量、金融资产结构、金融相关比率、金融发行交易以及金融组织结构等各个方面,均出现了扩大发展的趋势。以金融资     

改善区域金融生态环境的对策探究

在市场经济条件下,区域金融生态环境不仅影响货币政策在地区层面上传导机制的有效性,制约地区金融业的持续快速健康发展,而且直接决定地区对金融资源的吸引力和地区间金融资源的差异,从而决定一个地区金融核心作用的大小。探索改善区域金融生态环境建设的有关理论与实践,对疏通货币政策传导机制、促进区域经济金融发展至关重要。     

中国城市互联网发展的影响因素及地区差异分析

近年来中国的互联网发展迅速,但是地区间差异显著。首先分析和归纳了影响互联网发展的主要因素及其作用机制,然后利用面板数据模型实证验证了各因素对互联网使用情况的影响效果。研究发现:区域性因素,如城市规模、经济发展水平、产业结构、科技投入以及互联网基础设施对于互联网的发展具有积极的作用;而社会人口因素,如受教育程度和年龄结构的作用效果不显著。进一步的,研究发现影响地区间互联网使用情况差异的因素主要来自需求端,其中经济和科技发展水平是影响东部与中西部城市间互联网使用差异关键因素;人口规模对于中部与西部城市之间的差异也具有较强的解释能力。     

数字普惠金融发展研究综述

数字普惠金融发展已经成为全球普惠金融发展的趋势和我国国家发展的重要战略。首先,简述数字普惠金融的政策背景与发展现状,阐述传统金融、普惠金融与数字普惠金融等相关概念以及数字普惠金融发展水平测度;其次,将我国数字普惠金融发展分为线下普惠金融时期、后金融危机时期、“互联网+普惠金融”时期、数字普惠金融新时期四个阶段,并梳理总结每个阶段的研究历程,分析不同时期的研究重点及主要研究结论;再次,围绕数字普惠金融与地区经济增长、产业结构优化、城乡收入差距、农村减贫效应四个热点研究主题进行述评;最后,从研究对象、研究内容、研究视角和研究方法上对数字普惠金融发展研究现状进行高度概括,展望未来发展趋势,提出数字普惠金融风险控制与管理、创新监管模式、指标体系改进、消费者保护、地区差异与区域发展不平衡视角下的影响因素与作用机制分析等未来研究方向。     

地区间的税负差异与税收结构——地区税负基尼系数的税种分解

基于对地区税负的统计分析发现,税负水平地区间差异很大,部分省份承担了和其经济发展水平不对应的税负;变异系数展示出经济水平地区差异性与税负水平地区差异性变动趋势的不一致。对税负基尼系数按税种构成分解发现,间接税对税负地区差异性贡献更大,增值税税负的区域不平衡性小,对地区税负差异是抑制的;营业税和消费税促进了地区税负差异,但贡献小;直接税对地区税负差异影响作用呈增大的趋势,企业所得税的地区差异性对总体差异性的促成很大,未来朝直接税占比进一步增大发展的税制结构会扩大地区税负的差异性。     

地方保护对江西省各地区产业结构影响的实证研究

地区间的地方保护和市场分割使得各地区的生产难以按照比较优势的原则进行专业化分工,对地区产业结构产生扭曲作用。本文根据产业结构影响因素相关理论构建了动态计量估计模型,利用2000-2007年的江西省各地市级面板数据分析了运输条件、技术差距、经济发展水平、对外开放等因素对于地区产业结构差异的影响,并且将研究的重点放在了地方保护上。基本结论是:地区经济的发展与产业的技术进步是形成地区规模经济、产业专业化经营的重要因素;政府行为变量对地区间产业结构差异变化有显著的负影响,设置贸易壁垒会增加地区间贸易成本,进而导致地区间的产业结构趋同。     

我国区域金融生态环境构建刍议

在市场经济条件下,一个区域的金融生态环境的好坏不仅影响货币政策在地区层面上传导机制的有效性,而且影响该地区金融业的持续、快速、健康发展,同时也直接决定该地区对金融资源的吸引力和地区间金融资源的差异,进而决定一个地区金融核心作用的大小.本文在介绍区域金融生态环境的内涵的同时,分析了我国区域金融生态环境在建设中存在的基本问题,并在此基础上提出了改善区域金融生态环境的对策.     

我国制造业全要素生产率区域差异及其原因研究——基于制造业2003─2011年面板数据的实证分析

我国制造业的全要素生产率变动存在区域性差异。基于DEA分解的Malmquist指数法分解结果表明,东部地区制造业TFP增长主要由技术进步推动,而中西部地区则表现为技术效率的提升。就影响因素而言,FDI以及汇率波动对东部地区制造业TFP变动的影响显著。基础设施建设水平则对西部地区制造业TFP提升有着重要作用。此外,市场化进程也对中西部地区全要素生产率的提升产生影响。     

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

本文从结构分解技术(SDA )出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为 研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能。     

中国P2P网络借贷省际金融监管强度竞争及其实证分析

以2014年第一季度至2016年第一季度的P2P平台的面板数据,采用空间计量模型,实证研究省际间P2P平台金融监管规制强度差异及影响其发展的因素,进而探讨了对区域金融资源竞争问题。结果表明:第一,我国东部沿海地区P2P平台存在显著的空间正相关关系;中部地区则存在显著的空间负相关关系。第二,东部地区由于其金融发展占据先导地位,其P2P平台资源集聚程度较中部地区显著。第三,东部地区P2P平台对金融资源初始禀赋更加敏感,这促使中部地区在竞争中不得不采用更加宽松的金融监管规制强度。第四,地区开放程度等因素能够促进P2P网贷发展。在此基础上,提出相应的政策建议。     

我国养老保险综合水平地区差异研究

院文章选取分析和评估中国省际城乡养老保险发展水平的指标,结果显示,我国养老金发展水平存在显著的地区差异,主要受到各省的经济发展水平和人口结构这两个宏观经济因素与养老保险制度成熟度、财政对社会保障制度支持等政策因素影响。总体而言,全国养老金发展水平总体偏低,并且养老保险综合水平的地区差距制约统筹层次提高的一个重要原因。最后,建议通过合理降低地区间的差距,加快提高养老保险统筹层次的步伐。     

中国省域净碳转移水平测度与差异分解

净碳转移水平关乎区域碳排放流动效果,影响区域碳排放权分配与可持续发展。运用MRIO模型对30个省区市2012—2017年的净碳转移水平进行测算,并利用Dagum基尼系数法,从区域内、区域间、超变密度3个方面对净碳转移水平区域差异进行分解。研究发现：整体来看,中国净碳转移水平整体逐渐提高,由净碳转入转为净碳转出,但区域和省域间差异较大,东部地区净碳转移水平最高,各省域中北京、上海、浙江、广东、重庆的净碳转移水平较高;从区域差异来看,研究期内区域净碳转移水平整体差距在逐渐缩小,区域内净碳转移水平差异最大的是西部地区,区域间净碳转移水平差异最大的是东部地区与西部地区之间;从贡献率来看,区域间差异是影响净碳转移水平区域差异的最主要因素,其次为区域内差异,最后为超变密度差异。     

金融集聚影响因素的空间计量分析——引入互联网因素

借助2008-2014年中国内陆31个省市区的面板数据,引入互联网发展变量,通过空间计量模型对区域金融集聚的影响因素进行了分析。结果表明,互联网发展和经济总量皆对金融集聚产生显著正向影响;产业结构水平经金融危机期间的调整,在后期成为推动集聚的重要因素;政府干预与地区开放程度对集聚的促进作用主要体现在期初;科技发展水平的作用效果存在滞后性。本文依据理论和实证分析结果,从金融集聚的动因出发,提出了促进区域金融集聚的建议,以求缩小地区差距、实现经济平稳健康发展。     

金融集聚影响因素的空间计量分析——引入互联网因素北大核心

借助2008-2014年中国内陆31个省市区的面板数据,引入互联网发展变量,通过空间计量模型对区域金融集聚的影响因素进行了分析。结果表明,互联网发展和经济总量皆对金融集聚产生显著正向影响;产业结构水平经金融危机期间的调整,在后期成为推动集聚的重要因素;政府干预与地区开放程度对集聚的促进作用主要体现在期初;科技发展水平的作用效果存在滞后性。本文依据理论和实证分析结果,从金融集聚的动因出发,提出了促进区域金融集聚的建议,以求缩小地区差距、实现经济平稳健康发展。