提高客户满意度的探析

经济一体化的今天,企业竞争很大程度上取决于企业营销是否能使客户满意,培植和扩大稳定的客户群。客户是企业利润的源泉,如何提高客户的满意度,便成为市场营销的主要任务和目标。     

基于客户价值的电信客户细分研究

随着全业务竞争日益激烈。电信运营商亟需通过客户细分的支持精确把握用户需求,对客户进行差异化营销。为了更加精确地对不同的客户群设计营销策略,结合电信运营商用户的特点,构建了客户终身价值的评价体系,提出基于客户终身价值的客户分群设计,并对某运营商的电信客户细分进行了实证研究。     

互联网理财对商业银行理财业务的影响

由于互联网理财重视客户体验、重视中低收入客户群体、拥有专业的营销方式和广告宣传模式、善于应用大数据分析模式,致使商业银行理财业务的服务能力和客户体验效果相对下降,目标客户群被分流。银行理财营销宣传模式被迫发生改变,开始对客户体验提起重视并建设商业银行自己的互联网销售渠道。在理财产品的设计方面,互联网理财具有产品种类多、风险覆盖面广、面向的客户群大的优势,吸引了大量客户投资。因此本文结合互联网理财发展规模、商业银行的利润以及消费市场支付手段变革等多项实证案例以补充说明互联网理财对商业银行理财业务带来的影响。     

聚类分析在客户细分中的应用研究

客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性。并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用。     

客户关系管理与企业获取客户的方法

客户关系管理是企业获取客户的至关重要的管理方式与管理理念。一个稳定的客户群可以为企业带来源源不断的经济利益。而寻找目标客户,满足目标客户的需求,就是企业获取客户重要的保障。客户的需要就是企业的需要,客户的服务就是企业赖以生存的源泉。研究并实现客户的获取方式是企业应当下大力气进行的工作。     

基于神经网络模型的商场客户细分

遗传神经网络模型具有快速学习网络权重和全局搜索的特点。本文基于遗传神经网络模型,将商场客户细分为四类,并对每一类客户群提出了具有差异性的营销策略。     

基于性格区分的客户分类营销探讨

本文主要探讨客户营销与接触管理中的性格区分方法,指出性格分类研究的实用意义在于知己知彼,同时对现有性格分类方法加以梳理和比较,指出复杂性和文化适用性是限制性格分类研究的学术成果转化为实际应用的关键制约因素,最后以金融资产管理公司的客户群类型以及"PDP性格系统"的分类标准为例,进一步探讨了客户接触过程中分类营销的基本策略。     

基于寿险公司个人客户数据的消费者行为研究

对客户的消费习惯进行分析研究,有助于企业细分目标客户群,有针对性地研发产品、提供服务,提高产品竞争力和服务质量。以某寿险公司的个人客户数据为基础,分别对个人客户的性别/年龄与保费支出额度、投保险种、投保渠道、被保险人与投保人关系的相关度进行分析,发现其中的差异和特征,并提出相关建议。     

一种商业银行客户分割的多维方法——基于客户期望收益和态度的分割模型

客户分割与资源分配是企业一直在努力解决的问题,但目前,空前巨大的客户数据量使得准确进行市场细分和寻找目标市场变得复杂和难以有效实施。通过数据挖掘技术从大型数据库中抽取隐藏的预测信息,利用层次聚类分析建立了一个根据客户的多个态度维度进行客户分割的多维方法。结果表明,以这一方式产生的聚类在同质性较好并且通过参考人口学特征的差别能够获得客户细分市场的轮廓。此外,识别了四个有特色的、表明对信息服务和技术有特殊偏好的客户群。     

营销人员绩效评价与管理模式研究--"二价五率"绩效评价系统的有效性分析

不同的绩效评价工具及管理模式对营销人员的营销行为及业绩会产生不同的导向作用。“二价五率”营销绩效评价系统针对小型企业在绩效管理方面一味追求企业盈利目标而忽视客户满意度目标的缺陷，突出强化了企业与客户间的双赢目标。对“二价五率”绩效评价系统的有效性——效度、信度和适用性进行分析，目的在于为小型企业建立一种客户导向的现代营销绩效管理模式。     

电子邮件在数据库营销中的应用

一、数据库营销概述 数据库营销是企业通过收集和积累消费的大量信息，经过处理后预测消费有多大能力去购买产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息以达到收复消费去购买产品的目的。数据库营销可帮助企业更深入、及时地了解客户；利用客户数据库中的资料为客户提高个性化的营销；通过区分高价值客户和一般客户，对各类客户采取响应的营销策略，还可通过数据库资料，计算客户终身价值，并预测需求趋势，评估需求形象的改变，分析潜在的目标市场。[第一段]     

咖啡驿站：有多少客户忠诚于你

忠诚．对于在中国传统文化中耳濡目染的国人来说．是最熟悉不过的品德操守了。历代帝王将相，圣哲贤能将其信为至理，拿来教化民众，其作用被演绎到极至。在商界，培养客户对企业和产品的忠诚，拥有稳定的客源，更是众商家不懈追求的目标。然而，许多商家施尽浑身解数，客户却是无动于衷，竟其原因自然多种多样。商家自己的品牌形象．营销手段等等部可能影响到自己的客户群。     

我国大型建筑企业客户导向管理战略探讨

本文按照价值链分析框架,通过确定目标客户、开展一对一营销、重组业务流程等主要步骤构建适用于我国大型建筑企业的客户导向管理体系。以此体系为参照,笔者就某大型建筑企业市场经营工作中目标客户、过程经营及关系营销等方面的客户导向管理实践进行了深入探讨。     

商业银行数据库营销的基本步骤与对策研究

数据库营销是现代企业的一种新型营销模式。实施数据库营销,有利于商业银行商业银行准确找到目标客户群,开发出适销对路的金融产品,制定出符合客户需求的营销策略。商业银行数据库营销策略包括了数据采集、数据存储、数据完善、数据分析、数据预测、数据利用和数据反馈等几个步骤。实施数据库营销策略,商业银行应注意改善客户关系,增强客户信任感,防止老客户流失,获取有价值客户,更新客户资料等问题。     

Teradata：业内领先 旨在专业——访Teradata数据仓库事业部亚太区总裁汉彼德

我们正在设计一套资费预算系统，目标就是要调整客户群，根据职业、收入等几十种衡量组合区分识别潜在的目标客户，以便缩小范围，为客户提供有针对性的高效服务。[编者按]     

小众营销成功的三大要素

大数据年代已经来临，然而大数据不一定带来大市场，而是通过数据更好的掌握不同受众的需求，洞察其所需，或者其所未能满足的地方，发展出能更满足消费者及客户的产品和服务。良好的循环是大数据带来消费者和客户需求的洞察，通过洞察产生有效的小众营销。小众营销针对的是广大互联网时代客户的长尾，一群在市场上未能找到心仪产品及服务的客户群。     

价值观

跳出"目标客户"传统的商业思维认为,企业需要挖掘出目标人群的独特需求,提供满足目标人群的产品和服务,由此实现利润最大化。而为了在需求日趋同质化的客户中甄别出自己的客户群,企业通常会根据年龄、性别、收入、等因素,对客户进行划分,找到自己的细分市场。这种理念基于一种假设,即公司只能专注在目标客户的特定需求上,才能更好地理解他们的需求并提供最好的服务。     

机场零售业的营销特征分析

机场零售业对机场总体营业额、航空运输业客户满意度有重大意义。与普通零售业不同,机场零售业的客户群按照其行为特征可以分为“情操享受型”、“随机发现型”和“应急需求型”。消费行为的主要诉求是集个性化、舒适性、便利性、尊重感和成就感于一体的。相应的营销组合是,满足客户需求创造客户价值、按创造的客户价值定价、建立多渠道交互性的有效沟通、为顾客提供便利服务,同时兼顾创造性的差异化供给,防止同业竞争者间产品与服务的雷同。     

争抢大客户,胜者为谁?

外资银行: 目标锁定高端客户群 近日,香港第二大上市银行恒生银行上海分行专为高端客户设立的“优越理财中心”在上海分行和广州分行同时推出,其最低开户金     

工商零消大数据助力烟草行业客户价值预测与精准服务

随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高。准确把握以及需求响应的实时性,通过使用大数据和人工智能的技术,对客户进行精准分类和价值预测,从而提供精准服务显得十分必要。为加快烟草工商业互联网+营销数字化转型,广西中烟开展了面向智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术研究,通过将“互联网+”前沿技术与卷烟消费场景相结合,借助数据分析建立客户价值预测模型、客户价值体系标签模型、商圈价值预测模型,建设模型统一管理平台,开展精细化的客户分层分类,完成有依赖专家经验的传统工作模式转变到数据驱动智能辅助的科学高效工作模式,在繁杂的客户拜访任务池中筛选出高价值、高质量客户群,并针对性地开展精准服务。