基于小波分析的旋转机械非稳态振动源识别

分析对比了傅里叶变换、Gabor变换和小波变换，以说明小波变换的多分辨率分析特点．同时研究了小波分析方法在旋转机械系统非稳态振动源识别中的应用，包括基于小波分析的振动源信息特征提取．以及源识别结果的修正等．最后在研究小波理论与算法的基础上，利用Matlab语言开发了基于小波分析的旋转机械非穗态振动源识别软件，并利用该软件对转子实验台实测信号进行分析处理．     

基于小波变换的微弱信息去噪处理

根据小波变换的基本理论,白噪声的小波特性来阐述小波变换用于“信号去噪处理”的原理,利用Mallab塔形分解算法进行“信号去噪”的仿真试验,取得了满意的效果。仿真结果证明：在信号分析中,利用小波变换来实现“信噪分离并提取弱信号”是一种非常有效的方法。     

基于小波变换的电能测量方法

该文提出了小波变换在电能测量上应用的新方法，提高了电能测量的精度和速度。直接使用小波变换数据的优点是它提供了与各小波分析级相关的功率、电能的频谱带。即用IIR的多相滤波器组先将不同频率的电压、电流信号分成各小波级，然后将各小波级上的功率和电能进行累加测量出总功率和电能。     

小波变换在图像压缩中的应用

近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向.作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域.本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用.     

小波分析在宝钢高线活套性能评估中的应用

小波变换已成为现在国际上广泛应用的信号分析方法,它在时域和频域同时具有很强的表征信号局部特征的能力,为控制系统性能评估及故障诊断提供了有效的分析手段。文章简述了宝钢高速线材自动活套控制系统的控制原理及控制过程,介绍了小波变换的基础理论和算法,并对现场实测数据进行分析,对宝钢高线活套控制系统进行了性能评估。     

小波变换在提高地震勘探数据处理中应用现状述评

在地震勘探行业里,由于采集回来的数据夹杂着大量的干扰信息,必须采用小波变换对采集回来的数据进行数据处理,然后再对资料进行解释.本文着重地综述了小波变换在地震勘探数据处理中的应用和发展现状,并介绍了与之相关的小渡变换理论,以使读者对小波变换理论及其在地震勘探数据处理方面的重要作用有所了解.     

中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析

将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。     

基于树皮特征的计算机辅助植物分类与识别

文章提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状分类算法,利用小波变换系数的统计特性,形成描述彩色图像形状特征的特征矢量,利用支撑向量机分类器进行树皮纹理图像的分类。实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现植物树皮纹理图像的形状特征,实验结果验证了模型的有效性。     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

变换域数字图像水印算法探究

随着数字水印技术的发展,数字图像水印算法便层出不穷.本文首先将数字水印算法从实现的角度分为空间域算法和变换城算法两大类,然后对变换域的算法从离散余弦变换(DCT)、离散傅立叶变换(DFT)、小波变换、分形变换及倒谱变换等方面检索了相关文献,对各种算法进行了尝试性分析和探讨.     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

我国货币政策与通货膨胀的关系：基于小波变换的实证分析

基于我国的现实经济状况和日益复杂的外部经济运行环境,综合利率、汇率、货币供应量和全国房地产开发业综合景气指数等显性指标,利用小波变换分析方法研究货币状况指数和居民消费价格指数之间的关系,从我国货币政策执行的历史沿革的视角对我国货币政策的有效执行提出相应的政策建议。     

基于小波分析的股指期货套期保值策略

本文基于沪深300股指票指数和股指期货数据,采用小波分析构建套期保值模型,利用有效性指标与传统计量模型估算的套期保值策略进行比较。基于以下几点认为小波分析套保策略最优：（1）小波策略在规避双侧风险略差,但保留大量有利风险,很好地平衡风险与收益;（2）小波策略较为稳健,对样本的依赖程度较小,不同样本区间的划分不影响小波套保策略的效果;（3）小波策略在中短期与短期相比套保效果一致,稳定性强。本文的研究兼顾了套期保值的频度和稳健性,对套期保值效果的考察更为严谨,有助于为市场参与者和监管层提供更科学的套期保值方案。     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

基于小波分析的快速测氡方法

快速测氡法是近年来发展迅速的一种氡气测量方法。但是由于在测量过程中受到放射性核素衰变性质及测量环境的影响，在数据提取时会出现干扰项，给数据分析造成一定的困难。本文在分析快速测氡法的原理基础上，将小波分析引入了噪声处理方案，并利用软件进行了小波去噪分析。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.