一线城市房价联动研究——基于VECM模型的实证分析

一线城市房地产市场发达,房价水平普遍较高,由于受相同或相似的房地产市场周期变化和房价影响因素的共同作用,这些城市的房价之间必然存在一定的关联。文章通过收集北、上、广、深10年间125期新建商品住宅销售价格指数,以VECM模型探讨四个城市的房价联动和传导机制,发现四个城市存在明显的协整关系,北京具有“政策市场”特质、上海具有“外向型市场”特质、广州具有“内需型市场”特质、深圳具有“风向标市场”特质。     

上海房地产市场实证调研

自住宅制度改革以来,房地产市场逐渐走上发展快车道,而与之相伴随的是:房价的快速上涨逐渐地蚕食普通大众的购买力.上海房地产的高速发展也引发房价虚高,投机氛围浓重的问题.本文运用线性回归和层次分析模型,对上海房产的现状做出判断,并对购房需求进行深入了解,探索上海房地产行业的发展方向并提供建议.     

上海市住宅房地产价格变动的实证分析——基于开发商投资额变量的研究

本文对上海市住宅房地产价格的影响因素进行了理论和实证分析。着重讨论了代表供给的开发商投资额因素。采用VAK模型、脉冲响应等方法对上海市场近8年的月度数据进行了实证分析,发现投资额与房价的关系有悖于一般经济学原理,即投资的扩大刺激了价格的上升,再加之长期供给缺乏弹性的特点,使房价无法收敛,这是导致上海住宅价格居高不下的一个重要原因。同时也考察了人均收入、汇率、政府政策等变量,具体解释了上海住宅房价持续升高的原因。     

我国房地产市场价格走势分析

长期以来,我国房地产市场由于供给和需求的不对称、体制机制的不健全甚至利益者的故意抬高以及投机行为形成了今天高房价的局面.。本文从房地产供给和需求、宏观经济政策、房地产调控政策以及城市化进程这几个角度分析了影响房价的主要因素和房价形成的机理,并结合当前的宏观经济形势对未来房价进行分析预测。     

适度利差调整可让过度的投资降温

因为这次央行加息幅度轻微,估计是政府目的为我国整体经济能保持持续健康发展所作出的调控措施.这对房地产市场的影响不大,上海房地产的交投量不会因此大幅度减少,房价也不会大幅波动.由于房价水平主要取决于市场供需,现时房地产整体环境良好,供需平衡,房价还是随着市场的供需稳中有升,只不过涨幅速度稍趋平缓.     

当前房价调整幅度是合适的

经济学家看楼市的问题,不光看房价,还要看房价和收入变动的比率关系。影响房价的,不仅仅是当地居民的收入,还有周边地区收入的情况;北京、上海等城市还需要考虑外资的进入因素;杭州则需要考虑浙江地区民营企业家进入房地产市场所带来的影响。     

中国房地产市场分析与2008展望

2007年,针对房地产市场运行中的主要矛盾,中国政府加强了调控政策,但同时房地产市场土地供应量不足,多种需求集中释放,投资投机需求大量入市,地价房价“倒挂”现象严重,导致全国房价总体涨幅较大,部分热点城市房价持续拉高。物价上涨、通货膨胀预期和相对于资产价格的货币贬值,从紧的货币政策,资金流动性过剩,外资投资国内房地产市场的扩张等,是影响房地产市场的重要因素。2008年房地产市场持续发展的支撑因素没有根本改变,供应紧张的状况将得到一定程度缓解,低收入家庭的住房预期逐渐向好。     

杭州市商品房价格影响因素的实证研究

近年来,房地产市场的持续升温和快速上涨的房价引发了社会各界的关注。那么什么才是影响商品房价格的主要因素？本文通过实证研究,采用回归分析的方法来进行分析,并以此为依据构造房地产定价模型,从而找出引起房价波动的主要因素。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

宏观调控下房价走势实例分析

近年来,我国房地产市场发展迅速,多种因素导致房价过高的现状.国家层面多次出台针对房地产市场的宏观调控政策,希望能有效抑制房价过快上涨,实现社会经济平稳有序发展的目标.本文根据国家出台宏观调控政策的时间节点,以江苏南京房价走势为例,进行宏观调控政策对房价走势影响的分析.通过分析得出相关结论并对宏观调控政策提出一些有效建议.     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

上海市房地产泡沫实证分析

房地产泡沫的产生与累积对祉会经济会产生巨大的影响,本文采用房地产投资开发总额增长率/GDP增长率、房地产投资开发总额/全社会固定资产投资总额、房价收入比、房屋施工面积/房屋竣工面积、房屋销售面积/房屋竣工面积等多个指标来评价上海房地产市场泡沫情况,结果表明,上海市房地产市场已经存在一定程度的泡沫.     

对未来1-3年内我国房价走势的基本判断

本文对我国房地产市场需求和供给的影响因素进行了分析,结合近年宏观经济形势和对未来宏观经济形势的预测,分析出2005年我国房地产市场将以平稳增长为主,房价不会大幅下跌.未来1～3年的房价很可能也是平稳为主,小幅缓慢上升.     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

小城市房地产市场供求分析及价格合理性探讨——以廊坊市为例

房地产业是国民经济的支柱产业，也是一个城市经济发展的命脉。1998年，我国停止住房实物分配．房地产市场从此正式形成。房地产市场形成初期的几年内，受市场机制不健全等诸多因素影响，我国房价连续暴涨。之后，随着市场经济的不断完善，房价回落到正常区间，2008年，受国际大环境的影响．房地产市场出现一定程度的萎缩迹象。     

金融危机对石家庄房价的影响

金融危机对我国经济产生了重要的影响,同时也影响了房地产市场,对于省会石家庄市而言,其房价产生了巨大的波动。面对这种局面,政府、房地产商必须迅速作出反应以保证房地产市场平稳发展。本文对金融危机的成因以及其向房地产市场的传导过程进行分析,通过对石家庄市房价金融危机前后房价的变化来说明金融危机对房价的影响;用灰色数列对石家庄市区新建房屋进行房价预测,并提出房地产市场健康发展的建议。     

转让环节税费改革对抑制深圳房价作用度研究

近年来深圳房价的上涨速度远远高于人们的收入水平,给老百姓的生活带来了高房价下的重压。本文结合近年来深圳房地产发展状况,采用灰色关联度分析法,判定各项因素特别是税收对房地产价格的显著性影响。然后通过多元和一元回归分析,将各因素对房价影响程度进行对比,并单独对转让环节税收改革对房价的影响进行了深入剖析,发现转让环节税收的改革与深圳市的房价呈现正相关,税收没有真正发挥抑制房价的作用。