数据处理非常道(中)

通过上一期的介绍,我们已经了解了什么是数据处理及其作用,并讲解了数据处理五大方法之一的数据清洗。本期笔者继续介绍数据处理中的数据抽取与数据合并两大方法。数据抽取数据抽取是指抽取并保留原数据表中某些字段的部分信息,形成一个新字段。例如,我们的18位身份证号码,前6位为地区编码,第7位至第14位为出生年月日信息,而第17位为性别信息,奇数为男性,偶数为女性,对此我们就可以从用户身份证抽取出地区、出生年月日、性别等数字编码,为用户地区分布、用户年龄结构、性别结构等分     

数据处理非常道（下）

在前两期我们已经了解了数据处理五大方法中的三个方法：数据清洗、数据抽取、数据合并。本期继续介绍另外两个方法：数据计算与数据转化。数据计算数据计算就是根据数据分析目的,在原有的字段数据基础上,采用简单、函数等计算方式得到新的字段数据。1.     

一切从数据准备开始

经过前几期的介绍,相信读者对数据分析的基本面貌已经有所了解。从本期开始,我们将一一对数据分析的各个步骤进行详细讲解。任何分析都是从数据准备开始的,大家知道,数据是数据分析的必备条件,没有数据就无法进行数据分析,这同巧妇难为无米之炊是一个道理。当准备进行数据分析时,大家是     

“四平台”护航人口抽样调查数据处理

正为科学有效地组织好人口抽样调查数据处理工作,高质量地完成数据处理任务,根据北京市人口抽样调查数据处理的有关规定,北京市西城区结合自身的区域特点,采取了迅速搭建数据处理环境、制定具体实施方案、严格数据保密要求、建立质量控制体系等措施,保证抽样调查数据处理工作达到严格标准、统一要求、按时完成、保证效率的工作目标。搭建软硬件数据处理环境,奠定     

队伍庞大分类严格——美国秘书工作概况(上)

美国是全球经济技术最发达的国家.与先进的经济技术相适应,美国的管理理论与实践对全世界都有举足轻重的影响.秘书工作是管理活动和领导工作重要的辅佐和服务环节,对组织管理和领导活动成效有着不可低估的影响.     

丁丁谈调查(四)数据产品的图纸绘制——问卷设计(二)

本期丁丁接着讲问卷设计,丁丁认为一份好的问卷应做到:内容简明扼要,包含信息切中调查目的;问题安排合理,合乎逻辑,通俗易懂;便于对所得数据指标分析处理。     

《党政机关公文处理工作条例》实施细则出台情况综述(上)

中共中央办公厅、国务院办公厅联合颁布的《党政机关公文处理工作条例》(以下简称"《条例》")已实施近4年时间,中央国家机关、各地方党委政府或者照章贯彻执行,或者制发具体实施细则或处理办法(以下统称"《细则》",特指时分别简作"《细则》"或"《办法》"),为推进《条例》的贯彻落实和公文处理工作科学化、制度化、规范化发挥了积极作用。对这些《细则》进行