小波聚类算法的分析与研究

聚类分析是数据挖掘领域中一个重要的研究课题。传统的聚类算法在在低维空间小数据集中能够有效地进行聚类,但在高维大数据集中,由于数据的稀疏性,存在大量孤立点等问题,聚类效果不甚理想。本文在传统聚类算法的基础上,着重对小波聚类算法进行了分析与研究。     

韩城煤层气示范区煤储层含气性测井响应研究

基于韩城煤层气示范区测井资料和煤储层含气性分析测试资料,建立了含气量与自然伽马测井和密度测井数据的拟合关系,确定了基于测井资料的含气量评价模型,并对研究区煤层含气量进行了区域预测。结果表明:该示范区煤储层具有明显的"三高三低"特性;煤储层含气量与自然伽马和体积密度呈反比关系。     

测井曲线在红墩子矿区煤田勘探中的应用效果

通过对红墩子矿区煤系地层煤、岩层的物性参数特征进行统计,发现煤、岩层在测井曲线上物性差异反应明显,并对煤、岩层进行了划分;再利用全区钻孔测井曲线进行对比分析,确定了山西组和太原组的地层界线以及区内煤层的层位、厚度及变化规律、结构和稳定程度。最终确定了5煤、8煤、9煤为矿区的可采煤层。     

一种引入参数无需确定聚类数的聚类算法

针对传统k-均值聚类算法的两大缺点,即算法中需要知道确定的聚类数和初始种群选取的随机性,提出了一种新的聚类算法,即基于k-均值聚类算法的无需确定聚类数的聚类算法。这种算法是基于递增思想的聚类算法,最大的特色是无需事先知道聚类数,初始聚类数取1,初始聚类中心为所有数据点的聚类中心,算法中首先设定一个惩罚参数,对于确定的惩罚参数,运算时聚类数逐渐增加,直到收敛,即聚类数不再发生变化,就得到了所需的聚类数以及最终的聚类结果。运用于茶叶分类和各省市平均工资水平分析的2个实验也验证了这种算法的可行性,通过实验可知,这种聚类算法具有较好的全局收敛能力和较高的正确率,稳定性强,收敛速度快。     

基于FCM聚类的石油化工压力管道疲劳寿命预测

由于传统寿命预测方法依赖于失效数据信息，而大多数产品的失效数据非常有限，导致寿命预测准确性差。为此，研究了基于模糊c-均值聚类（fuzzy c-means clustering,FCM）的石油化工压力管道疲劳寿命预测方法，采用小波支持向量回归机建立退化轨迹模型，利用遗传算法优化模型参数；通过压力管道疲劳缺陷扩展计算模型，确定压力管道存在疲劳缺陷区域；使用FCM算法监测数据聚类过程，实现拐点估计与寿命预测。测试结果表明：利用FCM聚类算法监测不同聚类中心拐点的隶属度后，疲劳寿命预测结果与实际结果误差低于1.0 m/s，说明该方法具有较高的寿命预测准确性。     

随钻成像地层界面信息自动定量识别技术

快速、准确判定地层界面位置、厚度、倾角等参数是地质导向技术的迫切需要.提出一种利用随钻成像获取地层界面信息,并对地层参数进行自动定量识别的技术:一是根据测井曲线计算活度峰值,确定地层界面位置,利用活度门限、层均值、层厚度门限等参数去除不真实、不必要的地层界面,得到地层厚度.二是通过多方位曲线变窗长法,计算多条测井曲线的...     

东胜煤田纳林才登矿区石拉乌素井田煤层对比方法及特征

煤层对比就是确定煤层的层号及其在空间上的相互关系。煤层对比可靠程度直接影响到资源储量估算、影响到对地层及地质构造的分析研究,从而影响到地质报告的质量。延安组属陆相含煤地层,岩性变化较大,标志层不明显,加之煤层层数多,故给煤层对比带来一定困难。本文通过作者本人在该项目野外地质工作实践中,结合钻探、地球物理测井资料,根据井田含煤地层发育情况分析,总结了一套适合该井田煤层对比的方法特征。     

东胜煤田台格庙普查(北区)区沉积环境分析

本文通过作者本人野外地质工作实践,结合钻探、地球物理测井资料,对东胜煤田台格庙普查(北区)区,依据台格庙普查(北区)钻孔资料进行分析,该区与东胜煤田的沉积环境基本一致,每个环境的变化,其成煤作用也有不同,根据不同沉积环境,选择成煤环境较好地段进行下一步勘查工作有一定参考作用。     

液态二氧化碳对煤矿井下火灾的防灭火优势

煤炭是可燃物,它具有自燃的特性,按照煤质自燃倾向性的不同,将煤层划分为不易自燃、自燃、易自燃三个等级。开采自燃、易自燃煤层时,综采或综放工作面后方采空区内遗留煤较多,对其应采取行之有效的防火措施。     

贵州省水城县汪家寨煤矿含煤情况浅析

贵州省水城县汪家寨煤矿含煤地层为龙潭组,属海陆交互相含煤地层,含煤层多,厚度变化大,根据区内钻孔地质资料,对矿区煤层分布组合情况、可采煤层分布情况、可采煤层特征情况及煤层对比情况进行分析。本文通过对矿区内可采煤层含煤情况的分析,为今后汪家寨煤矿的开采提供可靠的煤层基础资料。     

基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法

借助机器学习算法进行设备故障预警是保证设备安全可靠运行的有效手段,但故障数据样本难以获取,成为相关设备推广应用的一大挑战.构建一种结合自组织映射网络(SOM)和最小量化误差(MQE)的SOM-MQE模型,提出基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法.首先,划分训练集和测试集,用训练集的设备正常状态数据训练SOM模型;然...     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用分析

多矿物测井解释模型是根据测井响应分析原理建立而成的。通过利用多矿物测井解释模型中的最优化解释方法来解决对砂泥岩地层测井资料的解释，能够有效辨别出地层矿物的种类、含量以及饱和度等。分析结果表明，在砂泥岩地层测井解释中应用多矿物测井解释模型所得储层参数与实际岩心资料吻合率极高。相比于传统的测井解释模型，多矿物测井解释模型的效果更突出，且能为油田开发者提供更多的地层矿物和孔隙流体信息。     

平朔矿区太原组沉积相的研究

含煤地层的岩石类型、矿物成分、粒度、结构构造等岩矿特征以及地球化学特征是沉积环境的重要标志,本文通过对上述沉积环境标志的研究分析了平朔矿区太原组含煤地层的沉积相。     

高温高压循环流体测试系统的设计与应用

随着社会与工业的不断发展与进步，石油作为一种重要的工业原料应用越来越广泛。但是石油是一种非可再生资源，容易开采的油田已渐渐枯竭。所以，目前油田开发的方向是向着海洋与更深的地层进行钻探。测井作为石油开采的一个重要环节，可以详细研究钻孔地质剖面、探测有用矿产、详细提供计算储量所必需的数据，如油层的有效厚度、孔隙度、含油气饱和度和渗透率等，以及研究钻孔技术情况等任务。此外，井中磁测、井中激发激化、井中无线电波透视和重力测井等方法还可以发现和研究钻孔附近的盲矿体。测井方法在石油、煤、金属与非金属矿产及水文地质、工程地质的钻孔中，都得到广泛的应用。特别在油气田、煤田及水文地质勘探工作中，已成为不可缺少的勘探方法之一。所以测井仪器也必须与时俱进，不断向更深的地层迈进。     

刘庄地区油气层识别再认识

东濮凹陷刘庄地区地质条件十分复杂,对油气层识别还存在一些问题,制约油气藏认识和勘探开发潜力的评价。该地区不同区块或层位由于岩性、物性、含油性的差异,其电性是不同的,即测井资料的显示特征各异,本次根据试油试采及测井成果分析,围绕目标区对47口井进行了测井二次解释处理。利用岩心化验分析资料与测井资料结合,研究它们之间的关系,为储层参数模型研究和油水层判别标准的建立奠定了基础。     

含春北-新村西隐伏区找煤前景分析

含春北—新村西找煤区位于天湖山矿区西侧,隶属永春县管辖。天湖山煤矿区经几十年的勘查、开发,裸露和浅部的煤系地层已基本开发;其西侧含春北—新村西找煤区处于侏罗系和白垩系火山岩的覆盖之下,未见煤系地层出露;近年来省197地质大队在西侧几个找煤区施工了多个钻孔,穿过火山岩后发现煤系地层的存在。本文通过找煤区收集的地质资料与天湖山矿区煤系地层综合分析,对该区的找煤前景进行研究,证明火山岩下找煤的可行性。     

塔然高勒井田聚煤沉积环境浅析

塔然高勒井田位于东胜煤田的北缘，属于华北地台鄂尔多斯台向斜东胜隆起区。井田面积345.5272km²,主要含煤地层为侏罗系中下统延安组(J_1-2y),目前已查明煤炭资源储量约19.8279亿t,煤类主要为不黏煤(BN31),其次为长焰煤(CY41),属高热量、低灰、低硫优质动力煤。通过对构造成因、煤系地层和聚煤环境的分析，阐述塔然高勒井田的成煤特征及煤层赋存情况。     

服装行业谁是赚钱高手——各类服装生产企业效益比较分析

近 年我国 服装行 业整体 经济效 益宏观 态势良 好,但 微观并 不平 衡,其 中哪类 商品效 益最 高?谁是行业内赚钱高手?中国服装协会根据全国260家各类服装企业的调查资料,对服装行业各种产品效益、产销率的差异做出了比较分析。 产品效益 把260家服装企业按生产产品划分为衬衫、毛呢服装(含西服)、童装、羽绒服、综合性服装五大类,根据上述企业2001年末的数据汇总,效益状况差异按产品     

共享 安全 存储 一个不能少——南阳油田采用NAS一举多得

南阳油田属于中国石化集团,根据不同的应用划分成以下几大分站解释计算站、勘测站、通信站等,其中测井公司解释计算站是其中的一大分站,主要工作是利用计算中心的高性能小型机对油土数据进行采样分析,然后通过计算中心对数据进行处理,从而得到油层的几何分布图,为油田勘探部门和生产部门提供地质数据分析,分析出地层状态和油田分布信息,再提供给其他相关部门。由于采集和分析的地质数据量大、计算方法复杂、所需时间较长,所以对系统的要求比较高。 随着数据量逐渐增大,解释计算站原有的设备已无法满足要求,而南阳油     

不整合结构对地层油气藏形成的控制作用

不整合具有较为独特的微观组构,具有一定的空间结构属性.地层油气藏主要界限是不整合,并依靠其形成圈闭条件,地层油气藏一般划分为地层超覆油气藏(不整合之上)和地层剥蚀油气藏(不整合之下)两大类,具体可以细化分为十一亚类.本文通过对不整合结构进行简单介绍,分析其对地层油气藏形成所起到的控制作用.