统计技术在质量管理中的应用(8)

第二章统计过程控制技术(SPC)第一节控制的意义质量差异或波动一般是由人、设备、原料、材料、操作方法和环境条件等因素的影响造成的。按照它们对产品质量的影响不同,可分为不可避免的和可避免的两类因素。前者是经常存在的,对产品质量影响较小,带有随机性,叫作随机或偶然因素     

SPC在聚乙烯管材挤出过程中的应用

文章介绍了统计过程控制(SPC)的原理,阐述了利用控制图对生产过程质量数据进行分析,验证生产过程质量的稳定性,对过程进行连续监控,预测生产过程质量的发展趋势,提高塑料加工质量。     

试论统计过程控制——SPC用于产品质量控制

统计过程控制(SPC)是生产型企业进行质量管理的重要技术,对其进行研究具有重要意义,本文首先对统计过程控制的定义及特点进行分析,结合企业情况对SPC在企业应用情况进行研究,并提出SPC用于产品质量控制措施。     

SPC在制造过程中的应用

针对SPC实际应用的困难，本文没有和其他介绍SPC的文章一样侧重于SPC的理论，而是通过一个实际事例．详细介绍了SPC应用的五个步骤。这五个步骤使很复杂的方法简单化．适用于多数的制造工厂，而且在很多企业中已应用多年．证明是一种非常有效的做法。     

SPC技术在铝合金挤压过程中的应用

运用统计过程控制对铝型材的尺寸进行统计分析,发现并采取措施消除异常波动,实现过程稳定,提高生产效率的目的。     

SPC技术在半导体硅片制造中的应用

文章对SPC基本知识进行简单描述,并根据半导体硅片制造工艺的复杂性,重点论述了半导体硅片制造厂的SPC技术应用与传统行业的不同之处。     

统计过程控制在日常生活中的应用

统计过程控制(SPC)是否只是理论而不能实行?尼基·法莫对Bromley的市政委员托尼·欧文斯说,他是如何应用SPC来强调当地社区中狂饮的效果的.     

统计技术在质量分析和质量改进中的应用

企业在建立和完善质量管理体系的过程中,统计技术要素是一个非常重要、并且难度又相当大的基础性要素。在ISO9000旅标准中对统计技术提出了明确而严格的要求,但实际上大多数企业在统计技术应用方面,特别是统计技术在质量分析中的应用方面,仍是一个薄弱环节。 在实际生产中,如何选择合理的设计参数和工艺参数,以及如何应对发生的各种质量问题,包括     

过程能力及控制图在制造过程中应用时机研究

SPC代表统计过程控制,是统计技术中先进的方法。国内外非常流行应用SPC技术进行过程控制,但对如何应用及何时应用存在较多困惑。     

SPC与烟草加工--如何在卷烟厂应用统计技术

在今天的经济气候下,为着企业在商业竞争中的生存与发展.企业家们越来越强烈地意识到产品质量是其中决定性的因素,但品质改善是需要成本的。高质量是否需要高成本,与质量管理所采用的方法密切相关,如果依靠管理上的“围、追、堵、截”则所能获得的利益空间是有限的,而且很多时候还不得不为此付出惨重的内部失败成本和外部失败成本。因此,要做成本最低的高品质产品,最好的方式就     

基于SPC的喷漆线产品质量改善

针对汽车配件制造企业喷漆车间中的喷漆线,应用统计过程控制(SPC)技术对影响喷漆线产品质量的因素进行分析,着重对影响喷漆线产品质量的人为因素进行量化,并建立方程进行研究,找出了影响喷漆线产品质量的主要因素,并提出了相应的改进意见。     

企业应用SPC的几个误区

作为一种提高产品质量和保证能力的重要技术措施，统计过程控制技术（SPC）在国内外各类生产厂家得到了普遍重视，本文针对SPC统计过程控制技术在企业应用时经常遇到的一些问题进行探讨，旨在推进SPC的贯彻和实施。     

基于上海D公司订单流程的管理研究

业务流程管理(Business Process Management,BPM)是企业管理的基石。基于上海D公司的实际运作情况,梳理出该公司关于订单处理的业务流程。并根据公司全球化过程中业务情况发生的变化,设计出新的业务流程,并通过活动-组织流程图法找出其不足之处进行优化。最后,在文中提出了第三方销售(TPS)的新概念。     

控制图及过程能力分析在供应商质量管理中的应用研究

供应链环境下的质量管理与控制与传统生产方式下的产品质量与控制有着很大的不同,供应链环境下的质量控制使得厂家不仅对自身生产的产品、采购的原材料等进行质量管理,同时还要求对供应商与物资供应相关的其他与原材料质量有关的因素进行管理与控制。将控制图和过程能力分析应用于对供应商的质量监控管理中,使供应商具有对原材料按指定质量标准进行供货的能力。提出的方法通过某医疗设备企业的实际状况应用验证了其对供应商管理的有效性。     

应用过程质量控制提高脂松香产品质量等级的研究

文章分析了脂松香产品生产过程质量控制方法,介绍了过程质量控制的原理及应用方法,为此方法在其他生产领域中的推广应用提供参考。     

偏态过程的质量控制方法及其应用

传统的过程质量控制方法都是在假定过程输出服从正态分布下进行。但在实际应用中,存在大量非正态现象。本文在对非正态分布过程控制方法分析的基础上,提出了适用范围更广、操作更简便的约翰逊曲线拟合非正态分布数据的过程控制方法。     

均值-极差控制图在阀门质量控制中的应用

产品的质量控制是企业获取市场的重要保证。针对阀门关键质量指标,结合企业生产现场采集阀门直径数据,借助minitab软件对所测得的数据进行统计处理,绘制出阀门直径的均值-极差(-R)图,据此断判出生产过程的质量控制状态,为阀门生产过程的质量控制提供了保障。     

数据挖掘技术及其在生产过程质量控制中的应用

生产过程中质量控制对提高产品质量具有重要的意义。本文对数据挖掘技术的概念及方法进行了简单的介绍,以挤塑产品生产过程中温度的多元回归预测挖掘为例介绍了数据挖掘技术在生产过程质量控制的应用,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。     

数理统计方法在高速公路路基工程质量控制中的应用

路基是公路的重要组成部分,是路面的基础。因此,它的质量好坏,直接关系到整个公路。通过数理统计中的直方图、χ2拟合检验法检验判断过程的数据是否服从正态分布,然后在此基础上用质量控制图来判别路基施工过程中质量是否稳定。通过对数据的及时检测和分析,可以及时发现路基施工过程中的质量问题,以便施工单位及时采取补救措施。