我国制造业上市公司会计舞弊识别的初步设想——以A公司为例

本文以制造业上市公司为研究对象,建立会计舞弊识别模型并进行初步识别、深入识别和案例分析,运用与行业指标均值比较进行深入识别的舞弊识别方法,弥补了以前只对舞弊结果进行判断而不能判断在哪个指标存在舞弊的缺陷。     

上市公司财务报告质量评价区域的确定

本文根据沪深两市制造业上市公司2003～2006年的财务数据,运用因子分析法构建了识别财务报告舞弊的Logistic回归模型,最后通过聚类分析确定了评价上市公司财务报告质量的区域。     

上市公司财务报告质量评价区域的确定

本文根据沪深两市制造业上市公司2003-2006年的财务数据，运用因子分析法构建了识别财务报告舞弊的Logistic归模型，最后通过聚类分析确定了评价上市公司财务报告质量的区域。     

制造业上市公司财务舞弊特征分析 ——基于2010-2019年舞弊样本

本文选取2010年至2019年上市公司制造业因财务舞弊受证监会行政处罚的70家公司为样本,对在此期间上市公司的财务舞弊特征和手段进行了分析.研究发现,2010-2019年期间制造业上市公司财务舞弊存在着特定行业多发、处罚力度低、外部审计有效性欠缺、财务表外舞弊偏好等特点,在舞弊的类型和手段上有多样性和并发性、隐蔽性的特征.这说明随着上市公司舞弊形式的多样化和反监管技术的提高,监管部门监管难度进一步加大,财务舞弊问题未得到有效的遏制,出现新的舞弊问题值得探究.     

基于SPSS的上市公司财务报告舞弊的识别

随着经济全球化的发展,大多数企业都想通过上市的方式来筹集更多的资金以求企业更好的发展。然而这些上市公司却不顾法律法规的约束,通过多种财务舞弊手段来获得不正当利益。目前,上市公司财务舞弊问题已成为全球性的焦点问题,其危害性不言而喻。因此对于上市公司财务舞弊行为的识别与治理具有重大意义。本文通过搜集数据并采用SPSS软件分析了如何识别上市公司财务报告舞弊,最后提出应对我国上市公司财务报告舞弊问题的几点对策和建议,以期能够对我国当前上市公司财务舞弊行为的识别和治理提供借鉴。     

上市公司财务舞弊的风险识别与证据收集

针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件,本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。 结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素,都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别;一般而言,舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大,审计人员可以从财务指标的波动性入手,去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。     

我国上市公司财务报告舞弊分析

一、上市公司财务报告舞弊的特征和影响 （一）上市公司财务报告舞弊的特征上市公司财务报告舞弊的特征主要有：（1）舞弊的主体是上市公司管理层。尽管上市公司财务报告舞弊可能出现在各个层面,但舞弊的主体是上市公司的管理层,舞弊通常经过精心设计,并且事后极力隐瞒注册会计师,难以有效识别。（2）舞弊的客体是会计数据。舞弊的方式主要有伪造变造上市公司的会计凭证、应用不恰当的会计方法和恶意变更会计政策等,但最终还是要在对外财务报告的会计数据上做文章。     

上市公司财务报告舞弊识别研究:一个理论综述

上市公司财务报告舞弊现象在当今全球证券市场上普遍存在,并以极快的速度蔓延。这不仅阻碍了资本市场的健康发展,破坏了资本市场的资源配置机制,也打击了投资者和社会公众对整个资本市场和会计界的信心。与之相应,国内外关于上市公司财务报告舞弊的研究已积累了丰富的研究成果,其研究内容涉及财务报告舞弊的动因、征兆、识别以及防范等多方面。本文对国内外关于上市公司财务报告舞弊识别的研究成果进行了回顾,并进行简短评析,以期对以后的上市公司财务报告舞弊识别研究有所帮助。     

上市公司财务舞弊风险识别与治理对策研究--以瑞幸咖啡为例

近年来上市公司财务舞弊事件频发,严重影响了我国资本市场的稳定发展,这不符合我国上市公司高质量发展的目标要求,因此对上市公司财务舞弊风险识别与治理对策的研究显得尤为重要。文章以瑞幸咖啡为例,结合瑞幸咖啡所处环境、行业财务指标及自身财务指标,运用舞弊三角模型与灰色关联度模型对瑞幸咖啡财务舞弊的诱因风险与结果风险分别进行了识别,并针对瑞幸咖啡财务舞弊风险提出了相关治理对策。通过对瑞幸咖啡财务舞弊风险识别与治理对策的研究,可以为资本市场上其他上市公司预防并有效地监督财务舞弊行为提供借鉴。     

我国上市公司财务报告舞弊分析

一、上市公司财务报告舞弊的特征和影响(一)上市公司财务报告舞弊的特征上市公司财务报告舞弊的特征主要有:(1)舞弊的主体是上市公司管理层。尽管上市公司财务报告舞弊可能出现在各个层面,但舞弊的主体是上市公司的管理层,舞弊通常经过精心设计,并且事后极力隐瞒注册会计师,难以有效识别。(2)舞弊的客体是会计数据。舞弊的方式主要有伪造变造上市公司的会计凭证、应用不恰当的会计方法和恶意变更会计政策等,但最终还是要在对外财务报告的会计数据上做文章。     

上市公司财务舞弊与关联方交易——来自中国A股市场的经验研究

本文对上市公司财务舞弊与其实施关联方交易程度的相关性进行了实证研究。通过检验51家因涉及财务舞弊而被有关监管部门公开实施处罚的上市公司发现,财务舞弊上市公司其资金被关联方占用的程度显著高于非财务舞弊公司,未发现实施财务舞弊的公司与关联方进行商品交易的程度高于非财务舞弊公司。另外还发现,当与关联方资金占用相关的变量纳入财务舞弊识别模型后,明显提高了模型的识别成功率。     

我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系研究——基于问卷调查结果的实证分析

本文对我国上市公司财务报告舞弊的征兆进行了理论分析,根据分析结果初步建立了一套财务报告舞弊识别指标．并采用问卷调查法对初步建立的指标进行简化和验证,构建了我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

基于审计意见视角的审计师舞弊识别能力研究

本文以2000—2011年证监会、上交所和深交所处罚公告中发生年报舞弊的上市公司为研究对象，对上市公司非标审计意见和会计舞弊的关系进行了实证研究。结果表明，注册会计师能够在一定程度对上市公司的舞弊行为进行识别，但是随着时间的推移注册会计师的这种识别能力并没有显著提高。     

上市公司财务报告舞弊透析

上市公司的财务报告舞弊一直是证券市场的“痼疾”,危害极大。本文力求较系统地分析上市公司财务报告舞弊产生的动机、报表粉饰行为的手段以及识别、遏制舞弊的方法,旨在对信息使用者有所帮助。     

基于GONE理论的农业上市公司财务舞弊预警信号研究

本文以GONE理论为基础,通过研究贪婪、机会、需要、暴露四个维度的财务舞弊预警信号体系,并构建了农业上市公司财务舞弊预警曲线,以期有助于审计人员识别与防范农业上市公司财务舞弊。     

上市公司财务报告舞弊透析

上市公司的财务报告舞弊一直是证券市场的“痼疾”，危害极大。本文力求较系统地分析上市公司财务报告舞弊产生的动机、报表粉饰行为的手段以及识别、遏制舞弊的方法，旨在对信息使用者有所帮助。     

上市公司财务报告舞弊透析

上市公司的财务报告舞弊一直是证券市场的"痼疾",危害极大.本文力求较系统地分析上市公司财务报告舞弊产生的动机、报表粉饰行为的手段以及识别、遏制舞弊的方法,旨在对信息使用者有所帮助.     

论上市公司财务报告舞弊的识别

面对愈演愈烈的上市公司财务报告舞弊及其严重恶性经济后果,各国都做出了积极回应,不仅在学术上加强研究,而且在实践中加强了识别与治理,监管机构也出台了一系列规范上市公司信息披露的法律和法规,对抑制各国上市公司财务报告舞弊现象起到一定的积极作用。但是财务报告舞弊现象从根本上并没有得到好转,上市公司开始采用更加隐蔽的舞弊手段。因此,     

中国上市公司财务舞弊及审计路径研究

当前,我国上市公司为了自身利益需求,经常出现财务舞弊的现象。文章从上市公司自身利益、高管个人利益以及政府干预等五个方面,对财务舞弊原因进行了分析;并以虚构收入、虚增利润为例,简要分析了上市公司财务舞弊的惯用手段;从总体应对、识别技术以及重点审计项目三个方面对中国上市公司财务审计路径提出了合理化建议。