数据挖掘技术在饰品设计中的应用

本文简要阐述了饰品设计的现状,提出了将数据挖掘技术应用到饰品设计的方案,并使用Microsoft时序模型对企业数据进行了销售预测,且对该挖掘模型进行了验证。这为饰品企业的决策提供了新的思路,有利于帮助领导更准确地进行市场定位,把握未来饰品发展趋势,具有一定的实用价值。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识。文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径。     

数据挖掘技术在高校教学中的应用研究

提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程.教师能够找到有关影响学生学习成绩的因素,从而改进教学方法,必然对教学质量的提高起到积极的作用.     

数据挖掘技术在ERP风险防范中的应用研究

ERP(企业资源计划)是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。然而在实施ERP过程中面临着各种风险,所以如何防范该风险,是现代企业能否生存与发展的前提,而数据挖掘技术的出现,为企业成功实施ERP,降低风险提供了有利的技术保障。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

CRM是数据挖掘技术在企业决策支持系统中的重要应用领域。本文在数据挖掘技术和CRM基本概念的基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,最后用SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。     

数据挖掘预测技术在CIQ2000中的应用

从数据挖掘预测功能的角度介绍了数据挖掘技术,并阐述了各种预测方法在CIQ2000中的应用。数据挖掘在对CIQ2000中的各项数据的发展趋势所做出的分析、判断和推测等方面具有重要的意义和广泛的应用前景。     

数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

数据挖掘技术在防止银行卡欺诈中的应用

近年来,随着经济全球化和金融一体化的深入,各个银行经营的业务也多样化,这就极大地增加了银行卡的使用频率,同时也增大了客户面临银行卡欺诈的风险性,于是各种各样的欺诈手段层出不穷。除了对出现的各种类型的欺诈采取防范措施外,还可以通过数据挖掘技术来防止银行卡欺诈,本文主要采用的是数据挖掘中的分类技术来分析银行卡欺诈模式并预防银行卡欺诈行为的发生。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)以客户为中心的思想发展而来的管理理论,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。     

数据挖掘技术在制药企业CRM中的应用

随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据对产品种类和客户进行分析。这里从制药企业所面临的经营性问题入手,将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台。实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策。     

数据挖掘在网络优化中的应用

面对庞大而复杂的网优数据,数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化,为今后的该领域发展开拓了思路;2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用,解决了在大数据量背景下,如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题。     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

数据挖掘在肿瘤基因表达应用中的分类探究

随着信息技术的不断发展,数据挖掘技术在各行各业都得到了有效的应用,尤其是在医学领域里得到了广泛的使用和推广。数据挖掘在诊断疾病、治疗、基因研究、医学图像分析、研发药物等领域都取得了喜人的成绩。在肿瘤基因表达应用中采用数据挖掘可以有效的找出正常组织与肿瘤之间具有差异性的基因,进而有效的诊断并识别肿瘤的发生,本文主要介绍了数据挖掘的定义以及步骤、对数据挖掘在肿瘤基因表达应用的分类进行了深入探究。     

浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用

本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘分类方法,最后简单论述了数据挖掘流程中的数据准备步骤。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用

在对水质评价检测的基本原理进行论述的基础上,构建起了基于TOPSIS法的水质评价模型,对提高水质评价的精确程度具有积极意义。     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的运用研究

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据.数据挖掘技术在税务收征管信息化当中的运用,便是利用大量的历史征管数据信息,结合各类税收管理系统以及相关涉税信息,通过信息技术工具和数学工具,构建出税务数据信息模型,有针对...     

数据挖掘在沈阳世博园旅游业中的应用

沈阳世博园旅游业的发展,取决于其营销战略制定的正确与否,而制定的正确的营销战略的基础是对旅游业中旅游客源的研究。因此,我们可以利用数据挖掘技术,挖掘出详细有效的游客行为特征信息,从而制定正确的营销战略。     

浅析数据挖掘技术在现代商业信息中应用的探讨

随着信息技术和现代商业规模的不断发展,数据挖掘技术在海量商业信息处理上正发挥着中重要作用。本文从数据挖掘技术的定义入手,结合数据挖掘的方法,着重对数据挖掘技术在商业信息中的分析方法阐述,使数据挖掘技术在现代商业信息中能够发挥重要作用。